Hướng dẫn này về sự khác biệt giữa cơ sở dữ liệu SQL và NoSQL sẽ thảo luận về sự khác biệt chính của SQL và NoSQL. Nhưng trước khi thảo luận về sự khác biệt của NoSQL và SQL, trước tiên chúng ta hãy xem xét chúng một cách riêng lẻ. Hãy bắt đầu với SQL:
SQL là gì?
Ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc (SQL) được phát âm là "SQL" hoặc đôi khi là "See-Quel " là ngôn ngữ tiêu chuẩn để xử lý Cơ sở dữ liệu quan hệ. Cơ sở dữ liệu quan hệ xác định các mối quan hệ dưới dạng bảng.
Lập trình SQL có thể được sử dụng hiệu quả để chèn, tìm kiếm, cập nhật, xóa các bản ghi cơ sở dữ liệu.
Điều đó không có nghĩa là SQL không thể làm những điều vượt quá điều đó. Nó có thể làm rất nhiều việc bao gồm, nhưng không giới hạn, tối ưu hóa và bảo trì cơ sở dữ liệu.
Cơ sở dữ liệu quan hệ như Cơ sở dữ liệu MySQL, Oracle, Ms SQL Server, Sybase, v.v. sử dụng SQL.
NoSQL là gì?
NoSQL là một DMS không quan hệ, không yêu cầu một lược đồ cố định, tránh các phép nối và dễ mở rộng. Cơ sở dữ liệu NoSQL được sử dụng cho các kho dữ liệu phân tán với nhu cầu lưu trữ dữ liệu lớn. NoSQL được sử dụng cho dữ liệu lớn và ứng dụng web thời gian thực. Ví dụ, các công ty như Twitter, Facebook, Google thu thập hàng terabyte dữ liệu người dùng mỗi ngày.
Cơ sở dữ liệu NoSQL là viết tắt của "Not Only SQL" hoặc "Not SQL." Mặc dù một thuật ngữ tốt hơn NoREL NoSQL sẽ được sử dụng. Carl Strozz đã giới thiệu khái niệm NoSQL vào năm 1998.
RDBMS truyền thống sử dụng cú pháp SQL để lưu trữ và truy xuất dữ liệu để có thêm thông tin chi tiết. Thay vào đó, một hệ thống cơ sở dữ liệu NoSQL bao gồm một loạt các công nghệ cơ sở dữ liệu có thể lưu trữ dữ liệu có cấu trúc, bán cấu trúc, phi cấu trúc và đa hình.
Tiếp theo, chúng ta sẽ thảo luận về sự khác biệt chính giữa SQL và NoSQL.
SỰ KHÁC BIỆT CHÍNH
- SQL được phát âm là "SQL" hoặc "See-Quel" chủ yếu được gọi là RDBMS hoặc Cơ sở dữ liệu quan hệ trong khi NoSQL là Cơ sở dữ liệu không quan hệ hoặc phân tán.
- So sánh cơ sở dữ liệu SQL và NoSQL, cơ sở dữ liệu SQL là cơ sở dữ liệu dựa trên bảng trong khi cơ sở dữ liệu NoSQL có thể dựa trên tài liệu, cặp khóa-giá trị, cơ sở dữ liệu đồ thị.
- Cơ sở dữ liệu SQL có thể mở rộng theo chiều dọc trong khi cơ sở dữ liệu NoSQL có thể mở rộng theo chiều ngang.
- Cơ sở dữ liệu SQL có một lược đồ được xác định trước trong khi cơ sở dữ liệu NoSQL sử dụng lược đồ động cho dữ liệu phi cấu trúc.
- So sánh hiệu suất NoSQL và SQL, SQL yêu cầu phần cứng DB chuyên dụng để có hiệu suất tốt hơn trong khi NoSQL sử dụng phần cứng hàng hóa.
Sự khác biệt giữa SQL và NoSQL
Dưới đây là sự khác biệt chính giữa NoSQL và SQL:
| Tham số | SQL | NOSQL |
|---|---|---|
| Định nghĩa | Cơ sở dữ liệu SQL chủ yếu được gọi là RDBMS hoặc Cơ sở dữ liệu quan hệ | Cơ sở dữ liệu NoSQL chủ yếu được gọi là cơ sở dữ liệu không quan hệ hoặc phân tán |
| Thiết kế cho | RDBMS truyền thống sử dụng cú pháp và truy vấn SQL để phân tích và lấy dữ liệu để có thêm thông tin chi tiết. Chúng được sử dụng cho các hệ thống OLAP. | Hệ thống cơ sở dữ liệu NoSQL bao gồm nhiều loại công nghệ cơ sở dữ liệu khác nhau. Các cơ sở dữ liệu này được phát triển để đáp ứng các nhu cầu được đưa ra cho sự phát triển của ứng dụng hiện đại. |
| Ngôn ngữ truy vấn | Ngôn ngữ truy vấn có cấu trúc (SQL) | Không có ngôn ngữ truy vấn khai báo |
| Kiểu | Cơ sở dữ liệu SQL là cơ sở dữ liệu dựa trên bảng | Cơ sở dữ liệu NoSQL có thể dựa trên tài liệu, cặp khóa-giá trị, cơ sở dữ liệu đồ thị |
| Lược đồ | Cơ sở dữ liệu SQL có một lược đồ được xác định trước | Cơ sở dữ liệu NoSQL sử dụng lược đồ động cho dữ liệu phi cấu trúc. |
| Khả năng mở rộng quy mô | Cơ sở dữ liệu SQL có thể mở rộng theo chiều dọc | Cơ sở dữ liệu NoSQL có thể mở rộng theo chiều ngang |
| Các ví dụ | Oracle, Postgres và MS-SQL. | MongoDB, Redis, Neo4j, Cassandra, Hbase. |
| Phù hợp nhất cho | Một lựa chọn lý tưởng cho môi trường truy vấn chuyên sâu phức tạp. | Nó không phù hợp tốt với các truy vấn phức tạp. |
| Lưu trữ dữ liệu phân cấp | Cơ sở dữ liệu SQL không thích hợp để lưu trữ dữ liệu phân cấp. | Phù hợp hơn với kho dữ liệu phân cấp vì nó hỗ trợ phương pháp cặp khóa-giá trị. |
| Các biến thể | Một loại với các biến thể nhỏ. | Nhiều loại khác nhau bao gồm kho khóa-giá trị, cơ sở dữ liệu tài liệu và cơ sở dữ liệu đồ thị. |
| Năm phát triển | Nó được phát triển vào những năm 1970 để giải quyết các vấn đề về lưu trữ tệp phẳng | Được phát triển vào cuối những năm 2000 để khắc phục các vấn đề và hạn chế của cơ sở dữ liệu SQL. |
| Mã nguồn mở | Kết hợp giữa mã nguồn mở như Postgres & MySQL và thương mại như Cơ sở dữ liệu Oracle. | Mã nguồn mở |
| Tính nhất quán | Nó phải được cấu hình để có tính nhất quán mạnh mẽ. | Nó phụ thuộc vào DBMS vì một số cung cấp tính nhất quán mạnh mẽ như MongoDB, trong khi những người khác cung cấp chỉ cung cấp tính nhất quán cuối cùng, như Cassandra. |
| Được sử dụng tốt nhất cho | Cơ sở dữ liệu RDBMS là lựa chọn phù hợp để giải quyết các vấn đề về ACID. | NoSQL được sử dụng tốt nhất để giải quyết các vấn đề về tính khả dụng của dữ liệu |
| Tầm quan trọng | Nó nên được sử dụng khi tính hợp lệ của dữ liệu là cực kỳ quan trọng | Sử dụng khi dữ liệu nhanh quan trọng hơn là dữ liệu chính xác |
| Lựa chọn tốt nhất | Khi bạn cần hỗ trợ các truy vấn động | Sử dụng khi bạn cần mở rộng quy mô dựa trên các yêu cầu thay đổi |
| Phần cứng | Phần cứng DB chuyên dụng (Oracle Exadata, v.v.) | Phần cứng thương mại |
| Mạng lưới | Mạng khả dụng cao (Infiniband, Fabric Path, v.v.) | Mạng hàng hóa (Ethernet, v.v.) |
| Loại lưu trữ | Bộ nhớ khả dụng cao (SAN, RAID, v.v.) | Ổ lưu trữ hàng hóa (HDD tiêu chuẩn, JBOD) |
| Các tính năng tốt nhất | Hỗ trợ đa nền tảng, Bảo mật và miễn phí | Công cụ dễ sử dụng, hiệu suất cao và linh hoạt. |
| Các công ty hàng đầu đang sử dụng | Hootsuite, CircleCI, Đồng hồ đo | Airbnb, Uber, Kickstarter |
| Lương trung bình | Mức lương trung bình cho bất kỳ Nhà phát triển SQL chuyên nghiệp nào là $ 84.328 mỗi năm ở Hoa Kỳ | Mức lương trung bình cho "nhà phát triển NoSQL" dao động từ khoảng $ 72,174 mỗi năm |
| Mô hình ACID so với BASE | ACID (Tính nguyên tử, Tính nhất quán, Tính cách ly và Độ bền) là một tiêu chuẩn cho RDBMS | Cơ sở (Về cơ bản có sẵn, trạng thái mềm, Cuối cùng nhất quán) là một mô hình của nhiều hệ thống NoSQL |
Sự khác biệt giữa ACID và BASE trong DBMS
Khi nào sử dụng SQL?
Hình ảnh bên dưới hiển thị các câu hỏi Stackoverflow cho cơ sở dữ liệu SQL và NoSQL:
- SQL là ngôn ngữ dễ dàng nhất được sử dụng để giao tiếp với RDBMS
- Phân tích các phiên tùy chỉnh và liên quan đến hành vi
- Xây dựng trang tổng quan tùy chỉnh
- Nó cho phép bạn lưu trữ và lấy dữ liệu từ cơ sở dữ liệu một cách nhanh chóng
- Được ưu tiên khi bạn muốn sử dụng các phép nối và thực hiện các truy vấn phức tạp
Khi nào sử dụng NoSQL?
Hình ảnh dưới đây cho thấy xu hướng của Google cho NoSQL và SQL:
NoSQL DB (mongo) Vs RDBMS DB (mysql) Google Trend
- Khi không cần hỗ trợ ACID
- Khi mô hình RDBMS truyền thống không đủ
- Dữ liệu cần một giản đồ linh hoạt
- Các ràng buộc và logic xác nhận không bắt buộc phải được triển khai trong cơ sở dữ liệu
- Ghi dữ liệu từ các nguồn được phân phối
- Nó nên được sử dụng để lưu trữ dữ liệu tạm thời như giỏ hàng, danh sách mong muốn và dữ liệu phiên