Hướng dẫn AI 2025, Tháng Sáu
TensorFlow của Google là một thư viện học sâu mã nguồn mở và phổ biến nhất để nghiên cứu và sản xuất. Sách điện tử này bao gồm các kiến thức cơ bản để nâng cao các chủ đề như hồi quy tuyến tính, trình phân loại, tạo, đào tạo
Autoencoder là gì? Autoencoder là một công cụ tuyệt vời để tạo lại đầu vào. Nói một cách dễ hiểu, máy chụp, giả sử một hình ảnh, và có thể tạo ra một bức ảnh có liên quan chặt chẽ. Đầu vào kiểu này
TensorFlow là một thư viện học sâu mã nguồn mở được phát triển và duy trì bởi Google. Nó cung cấp lập trình luồng dữ liệu thực hiện một loạt các tác vụ học máy. Nó được chế tạo để chạy trên m
R là một ngôn ngữ lập trình được phát triển bởi Ross Ihaka và Robert Gentleman vào năm 1993. Ngôn ngữ này sở hữu một danh mục phong phú các phương pháp thống kê và đồ họa. Nó bao gồm algor học máy
Mạng Neural Convolutions là gì? Mạng nơ-ron chuyển đổi, còn được gọi là chập hoặc CNN, là một phương pháp nổi tiếng trong các ứng dụng thị giác máy tính. Kiểu kiến trúc này chiếm ưu thế so với kiến trúc giật cấp
Mục đích của hướng dẫn này là làm cho một tập dữ liệu có thể phân tách một cách tuyến tính. Hướng dẫn được chia thành hai phần: Chuyển đổi tính năng Đào tạo bộ phân loại Hạt nhân với Tensorflow Trong phần đầu tiên, bạn sẽ
Bộ phân loại tuyến tính là gì? Hai nhiệm vụ học tập có giám sát phổ biến nhất là hồi quy tuyến tính và phân loại tuyến tính. Hồi quy tuyến tính dự đoán một giá trị trong khi bộ phân loại tuyến tính dự đoán một lớp. T
Trong hướng dẫn này, bạn sẽ học cách kiểm tra dữ liệu và chuẩn bị để tạo một tác vụ hồi quy tuyến tính. Hướng dẫn này được chia thành hai phần: Tìm kiếm sự tương tác Kiểm tra mô hình Trong phần trước
Hồi quy tuyến tính Trong hướng dẫn này, bạn sẽ học các nguyên tắc cơ bản của hồi quy tuyến tính và học máy nói chung. TensorFlow cung cấp các công cụ để có toàn quyền kiểm soát các tính toán. Đây là làm
Trong hướng dẫn này, bạn sẽ học: Nhập CSV Groupby Nhập CSV Trong hướng dẫn TensorFlow, bạn sẽ sử dụng tập dữ liệu dành cho người lớn. Nó thường được sử dụng với nhiệm vụ phân loại. Nó có sẵn trong URL này h
Cơ bản về ensorFlow: Tensor, Shape, Type, Graph, Sessions & Toán tử Trong hướng dẫn này, chúng ta sẽ học Kiến thức cơ bản về TensorFlow như Tensor, Hình dạng, Kiểu, Toán tử, Biến, Trình giữ chỗ, Đồ thị, & Phiên. Chúng ta sẽ sử dụng các lệnh sau tf.variable tf.get_variable tf.Variable tf.constant tf.placeholder tf.SparseTensor tf.add (a, b) tf.substract (a, b) tf.multiply (a, b) tf. div (a, b) tf.pow (a, b) tf.exp (a) tf.sqrt (a
R là một ngôn ngữ lập trình được sử dụng rộng rãi bởi các nhà khoa học dữ liệu và các tập đoàn lớn như Google, Airbnb, Facebook, v.v. để phân tích dữ liệu. Đây là một cuốn sách điện tử hoàn chỉnh về R dành cho người mới bắt đầu và bao gồm những điều cơ bản
TensorFlow là gì? Hiện tại, thư viện học sâu nổi tiếng nhất trên thế giới là TensorFlow của Google. Sản phẩm của Google sử dụng công nghệ máy học trong tất cả các sản phẩm của mình để cải thiện công cụ tìm kiếm, tran
Biểu đồ là một loại biểu đồ thanh được sử dụng để biểu diễn thông tin thống kê bằng các thanh để hiển thị sự phân bố tần suất của dữ liệu liên tục. Nó cho biết số lượng quan sát nằm giữa phạm vi giá trị, được gọi là lớp hoặc thùng.
SAS là gì? SAS là viết tắt của Phần mềm Phân tích Thống kê được sử dụng cho Phân tích Dữ liệu. Nó giúp bạn sử dụng các kỹ thuật và quy trình định tính cho phép bạn nâng cao năng suất của nhân viên
Cây Quyết định là gì? Cây quyết định là thuật toán Machine Learning đa năng có thể thực hiện cả nhiệm vụ phân loại và hồi quy. Chúng là những thuật toán rất mạnh mẽ, có khả năng phù hợp với hoàn thành
Máy học Máy học đang trở nên phổ biến trong giới khoa học dữ liệu và được triển khai trong hàng trăm sản phẩm bạn sử dụng hàng ngày. Một trong những ứng dụng ML đầu tiên là bộ lọc thư rác. Sau đây là othe
Dữ liệu có thể tồn tại ở nhiều định dạng khác nhau. Đối với mỗi định dạng R có một chức năng và đối số cụ thể. Hướng dẫn này giải thích cách nhập dữ liệu vào R. Trong hướng dẫn này, bạn sẽ học Đọc CSV Đọc tệp Excel
Biểu đồ thanh là một cách tuyệt vời để hiển thị các biến phân loại trong trục x. Loại đồ thị này biểu thị hai khía cạnh trong trục y. Cái đầu tiên đếm số lần xuất hiện giữa các nhóm.
Hướng dẫn này nhằm mục đích giới thiệu bộ sưu tập hàm apply (). Hàm apply () là hàm cơ bản nhất trong tất cả các bộ sưu tập. Chúng ta cũng sẽ học sapply (), lapply () và tapply (). Bộ sưu tập ứng dụng ca
Vòng lặp là một câu lệnh tiếp tục chạy cho đến khi một điều kiện được thỏa mãn. Cú pháp của vòng lặp while như sau: while (điều kiện) (Exp) Lưu ý: Hãy nhớ viết điều kiện đóng tại một số po
Khung dữ liệu là gì? Khung dữ liệu là một danh sách các vectơ có độ dài bằng nhau. Ma trận chỉ chứa một loại dữ liệu, trong khi khung dữ liệu chấp nhận các kiểu dữ liệu khác nhau (số, ký tự, yếu tố,
Vòng lặp for rất có giá trị khi chúng ta cần lặp qua một danh sách các phần tử hoặc một dải số. Vòng lặp có thể được sử dụng để lặp qua danh sách, khung dữ liệu, vectơ, ma trận hoặc bất kỳ đối tượng nào khác. Niềng răng a
Dot Product Numpy là thư viện mạnh mẽ để tính toán ma trận. Ví dụ, bạn có thể tính tích số chấm với np.dot Cú pháp numpy.dot (x, y, out = None) Ở đây, x, y: Các mảng đầu vào. x và y đều nên
Trong hướng dẫn này, bạn sẽ học: Các kiểu dữ liệu cơ bản Biến Vectơ Toán tử Số học Toán tử logic Các kiểu dữ liệu cơ bản R hoạt động với nhiều kiểu dữ liệu, bao gồm ScalarsVectors (số, ký tự)
R là một ngôn ngữ lập trình. Để sử dụng R, chúng ta cần cài đặt Môi trường phát triển tích hợp (IDE). Rstudio là IDE tốt nhất hiện có vì nó thân thiện với người dùng, mã nguồn mở và là một phần của Anaconda
Phép nhân ma trận Hàm Numpu matmul () được sử dụng để trả về tích ma trận của 2 mảng. Đây là cách nó hoạt động 1) Mảng 2-D, nó trả về sản phẩm bình thường 2) Kích thước & gt; 2, sản phẩm là trea
NumPy có một số hàm thống kê khá hữu ích để tìm độ lệch chuẩn và phương sai tối thiểu, tối đa, phần trăm, v.v. từ các phần tử đã cho trong mảng. Các hàm được giải thích là f
Lập chỉ mục và cắt dữ liệu Cắt dữ liệu là không đáng kể với nhiều dữ liệu. Chúng tôi sẽ cắt miếng matrice & quot; e & quot ;. Lưu ý rằng, trong Python, bạn cần sử dụng dấu ngoặc để trả về các hàng hoặc cột ## Slice import numpy as np e =
Whay là Sắp xếp? Đôi khi, bạn muốn tạo các giá trị cách đều nhau trong một khoảng xác định. Ví dụ, bạn muốn tạo các giá trị từ 1 đến 10; bạn có thể sử dụng hàm numpy.arange () Cú pháp