Phần mềm Phân tích Dữ liệu lớn được sử dụng rộng rãi trong việc cung cấp các phân tích có ý nghĩa về một tập hợp dữ liệu lớn. Công cụ phân tích phần mềm này giúp tìm ra xu hướng thị trường hiện tại, sở thích của khách hàng và các thông tin khác.
Dưới đây là 10 Công cụ phân tích dữ liệu lớn tốt nhất với tính năng chính và liên kết tải xuống.
Phần mềm và công cụ phân tích dữ liệu lớn tốt nhất
| Tên | Giá bán | Liên kết |
|---|---|---|
| Xplenty | Gói miễn phí + trả phí | Tìm hiểu thêm |
| phân tích | Dùng thử miễn phí + Gói trả phí | Tìm hiểu thêm |
| Microsoft HDInsight | Dùng thử miễn phí + Gói trả phí | Tìm hiểu thêm |
1) Xplenty
Xplenty là một giải pháp ETL dựa trên đám mây cung cấp các đường ống dẫn dữ liệu trực quan hóa đơn giản cho các luồng dữ liệu tự động trên nhiều nguồn và đích. Các công cụ chuyển đổi trên nền tảng mạnh mẽ của Xplenty cho phép bạn làm sạch, chuẩn hóa và chuyển đổi dữ liệu đồng thời tuân thủ các phương pháp hay nhất về tuân thủ. Đặc trưng:
- Cung cấp chuyển đổi dữ liệu trên nền tảng mạnh mẽ, không cần mã
- Trình kết nối API Rest - lấy dữ liệu từ bất kỳ nguồn nào có API Rest
- Tính linh hoạt của điểm đến - gửi dữ liệu đến cơ sở dữ liệu, kho dữ liệu và Salesforce
- Tập trung vào bảo mật - mã hóa dữ liệu cấp trường và tạo mặt nạ để đáp ứng các yêu cầu tuân thủ
- Rest API - đạt được mọi thứ có thể trên giao diện người dùng Xplenty thông qua API Xplenty
- Công ty lấy khách hàng làm trung tâm dẫn đầu với sự hỗ trợ hạng nhất
2) Phân tích
Analytics là một công cụ cung cấp phân tích trực quan và trang tổng quan. Nó cho phép bạn kết nối nhiều nguồn dữ liệu, bao gồm các ứng dụng kinh doanh, cơ sở dữ liệu, ổ đĩa đám mây, v.v.
Đặc trưng:
- Cung cấp phân tích trực quan và bảng điều khiển.
- Nó giúp bạn phân tích dữ liệu một cách chuyên sâu.
- Cung cấp đánh giá và phân tích hợp tác.
- Bạn có thể nhúng báo cáo vào các trang web, ứng dụng, blog và hơn thế nữa.
3) Microsoft HDInsight
Azure HDInsight là một dịch vụ Spark và Hadoop trên đám mây. Nó cung cấp các dịch vụ đám mây dữ liệu lớn trong hai danh mục, Tiêu chuẩn và Cao cấp. Nó cung cấp một cụm quy mô doanh nghiệp để tổ chức chạy khối lượng công việc dữ liệu lớn của họ.
Đặc trưng:
- Phân tích đáng tin cậy với SLA hàng đầu trong ngành
- Nó cung cấp bảo mật và giám sát cấp doanh nghiệp
- Bảo vệ tài sản dữ liệu và mở rộng các biện pháp kiểm soát quản trị và bảo mật tại chỗ cho đám mây
- Nền tảng năng suất cao dành cho các nhà phát triển và nhà khoa học
- Tích hợp với các ứng dụng năng suất hàng đầu
- Triển khai Hadoop trên đám mây mà không cần mua phần cứng mới hoặc trả các chi phí trả trước khác
4) Skytree:
Skytree là một trong những công cụ phân tích dữ liệu lớn tốt nhất cho phép các nhà khoa học dữ liệu xây dựng các mô hình chính xác hơn nhanh hơn. Nó cung cấp các mô hình học máy dự đoán chính xác và dễ sử dụng.
Đặc trưng:
- Các thuật toán có khả năng mở rộng cao
- Trí tuệ nhân tạo cho các nhà khoa học dữ liệu
- Nó cho phép các nhà khoa học dữ liệu hình dung và hiểu logic đằng sau các quyết định ML
- Skytree thông qua GUI dễ sử dụng hoặc được lập trình trong Java
- Khả năng diễn giải mô hình
- Nó được thiết kế để giải quyết các vấn đề dự đoán mạnh mẽ với khả năng chuẩn bị dữ liệu
- Quyền truy cập có lập trình và GUI
Link tải: https://www.skytree.net/
5) Lịch:
Talend là một phần mềm phân tích dữ liệu lớn giúp đơn giản hóa và tự động hóa việc tích hợp dữ liệu lớn. Trình hướng dẫn đồ họa của nó tạo ra mã gốc. Nó cũng cho phép tích hợp dữ liệu lớn, quản lý dữ liệu tổng thể và kiểm tra chất lượng dữ liệu.
Đặc trưng:
- Đẩy nhanh thời gian để định giá cho các dự án dữ liệu lớn
- Đơn giản hóa ETL & ELT cho dữ liệu lớn
- Nền tảng dữ liệu lớn Talend đơn giản hóa việc sử dụng MapReduce và Spark bằng cách tạo mã gốc
- Chất lượng dữ liệu thông minh hơn với máy học và xử lý ngôn ngữ tự nhiên
- Agile DevOps để tăng tốc các dự án dữ liệu lớn
- Hợp lý hóa tất cả các quy trình DevOps
Liên kết tải xuống: https://www.talend.com/download/
6) Máy nối:
Splice Machine là một trong những công cụ phân tích dữ liệu lớn tốt nhất. Kiến trúc của chúng có thể di động qua các đám mây công cộng như AWS, Azure và Google.
Đặc trưng:
- Nó là một phần mềm phân tích dữ liệu lớn có thể mở rộng quy mô động từ một vài đến hàng nghìn nút để cho phép các ứng dụng ở mọi quy mô
- Trình tối ưu hóa Splice Machine tự động đánh giá mọi truy vấn đến các vùng HBase được phân phối
- Giảm quản lý, triển khai nhanh hơn và giảm rủi ro
- Sử dụng dữ liệu truyền trực tuyến nhanh chóng, phát triển, thử nghiệm và triển khai các mô hình học máy
Link tải: https://splicemachine.com/
7) Tia lửa:
Apache Spark là một trong những công cụ phân tích dữ liệu lớn mã nguồn mở mạnh mẽ. Nó cung cấp hơn 80 toán tử cấp cao giúp bạn dễ dàng xây dựng các ứng dụng song song. Nó là một trong những công cụ phân tích dữ liệu nguồn mở được sử dụng tại nhiều tổ chức để xử lý các tập dữ liệu lớn.
Đặc trưng:
- Nó giúp chạy một ứng dụng trong cụm Hadoop, nhanh hơn tới 100 lần trong bộ nhớ và nhanh hơn mười lần trên đĩa
- Đây là một trong những công cụ phân tích dữ liệu mã nguồn mở cung cấp khả năng xử lý nhanh
- Hỗ trợ cho phân tích phức tạp
- Khả năng tích hợp với Hadoop và dữ liệu Hadoop hiện có
- Nó là một trong những công cụ phân tích dữ liệu lớn mã nguồn mở cung cấp các API tích hợp sẵn trong Java, Scala hoặc Python
Liên kết tải xuống: https://spark.apache.org/downloads.html
8) Âm mưu:
Plotly là một trong những công cụ phân tích dữ liệu lớn cho phép người dùng tạo biểu đồ và trang tổng quan để chia sẻ trực tuyến.
Đặc trưng:
- Dễ dàng biến bất kỳ dữ liệu nào thành đồ họa bắt mắt và nhiều thông tin
- Nó cung cấp cho các ngành được kiểm toán thông tin chi tiết về nguồn gốc dữ liệu
- Plotly cung cấp dịch vụ lưu trữ tệp công khai không giới hạn thông qua gói cộng đồng miễn phí
Link tải: https://plot.ly/
9) Apache SAMOA:
Apache SAMOA là một công cụ phân tích dữ liệu lớn. Nó là một trong những công cụ phân tích dữ liệu lớn cho phép phát triển các thuật toán ML mới. Nó cung cấp một bộ sưu tập các thuật toán phân tán cho các tác vụ khai thác dữ liệu và học máy phổ biến.
Liên kết tải xuống: https://samoa.incubator.apache.org/
10) Làm sáng:
Lumify là một nền tảng tổng hợp, phân tích và trực quan hóa dữ liệu lớn. Đây là một trong những công cụ phân tích dữ liệu lớn tốt nhất giúp người dùng khám phá các kết nối và khám phá các mối quan hệ trong dữ liệu của họ thông qua một bộ tùy chọn phân tích.
Đặc trưng:
- Đây là một trong những công cụ phân tích dữ liệu lớn tốt nhất cung cấp cả hình ảnh trực quan đồ thị 2D và 3D với nhiều bố cục tự động
- Nó cung cấp nhiều tùy chọn để phân tích liên kết giữa các thực thể trên biểu đồ
- Nó đi kèm với các yếu tố giao diện và xử lý nhập cụ thể cho nội dung văn bản, hình ảnh và video
- Tính năng không gian của nó cho phép bạn sắp xếp công việc thành một tập hợp các dự án hoặc không gian làm việc
- Nó được xây dựng dựa trên công nghệ dữ liệu lớn có thể mở rộng, đã được chứng minh
Liên kết tải xuống: https://www.altamiracorp.com/lumify-slick-sheet/
11) Elasticsearch:
Elasticsearch là công cụ phân tích và tìm kiếm dữ liệu lớn dựa trên JSON. Nó là một công cụ phân tích và tìm kiếm phân tán, RESTful để giải quyết một số trường hợp sử dụng. Đây là một trong những công cụ phân tích dữ liệu lớn cung cấp khả năng mở rộng theo chiều ngang, độ tin cậy tối đa và quản lý dễ dàng.
Đặc trưng:
- Nó cho phép kết hợp nhiều loại tìm kiếm như có cấu trúc, không có cấu trúc, địa lý, số liệu, v.v.
- Các API trực quan để giám sát và quản lý cung cấp khả năng hiển thị và kiểm soát hoàn toàn
- Nó sử dụng các API RESTful tiêu chuẩn và JSON. Nó cũng xây dựng và duy trì máy khách bằng nhiều ngôn ngữ như Java, Python, NET và Groovy
- Các tính năng phân tích và tìm kiếm trong thời gian thực để xử lý dữ liệu lớn bằng cách sử dụng Elasticsearch-Hadoop
- Nó mang lại trải nghiệm nâng cao với các tính năng bảo mật, giám sát, báo cáo và học máy
Liên kết tải xuống: https://www.elastic.co/downloads/elasticsearch
12) Lập trình R:
R là một ngôn ngữ cho tính toán thống kê và đồ họa. Nó cũng được sử dụng để phân tích dữ liệu lớn. Nó cung cấp nhiều loại thử nghiệm thống kê.
Đặc trưng:
- Cơ sở lưu trữ và xử lý dữ liệu hiệu quả,
- Nó cung cấp một bộ các toán tử để tính toán trên các mảng, cụ thể là các ma trận,
- Nó cung cấp bộ sưu tập tích hợp, chặt chẽ các công cụ dữ liệu lớn để phân tích dữ liệu
- Nó cung cấp các phương tiện đồ họa để phân tích dữ liệu hiển thị trên màn hình hoặc trên bản cứng
Liên kết tải xuống: https://www.r-project.org/
13) Trình mô hình SPSS của IBM:
IBM SPSS Modeler là một nền tảng phân tích dữ liệu lớn dự đoán. Nó cung cấp các mô hình dự đoán và phân phối cho các cá nhân, nhóm, hệ thống và doanh nghiệp. Nó là một trong những công cụ phân tích dữ liệu lớn có một loạt các thuật toán và kỹ thuật phân tích tiên tiến.
Đặc trưng:
- Khám phá thông tin chi tiết và giải quyết vấn đề nhanh hơn bằng cách phân tích dữ liệu có cấu trúc và phi cấu trúc
- Nó có hệ thống phân tích dữ liệu sử dụng giao diện trực quan cho mọi người học
- Bạn có thể chọn từ các tùy chọn triển khai tại chỗ, đám mây và kết hợp
- Đây là một phần mềm phân tích dữ liệu lớn nhanh chóng chọn thuật toán hoạt động tốt nhất dựa trên hiệu suất của mô hình
Liên kết tải xuống: https://www.ibm.com/products/spss-modeler/pricing
Câu hỏi thường gặp
❓ Công cụ Dữ liệu lớn là gì?
Các công cụ được sử dụng để lưu trữ và phân tích một số lượng lớn các tập dữ liệu và xử lý các dữ liệu phức tạp này được gọi là các công cụ dữ liệu lớn. Một lượng lớn dữ liệu rất khó xử lý trong cơ sở dữ liệu truyền thống. Vì vậy, đó là lý do tại sao chúng ta có thể sử dụng các công cụ dữ liệu lớn và quản lý kích thước dữ liệu khổng lồ của mình rất dễ dàng.
⚡ Bạn nên cân nhắc những yếu tố nào khi chọn Công cụ dữ liệu lớn?
Bạn nên xem xét các yếu tố sau trước khi chọn một công cụ dữ liệu lớn
- Chi phí Giấy phép, nếu có.
- Chất lượng hỗ trợ khách hàng.
- Chi phí liên quan đến việc đào tạo nhân viên về công cụ.
- Yêu cầu phần cứng / phần mềm của công cụ dữ liệu lớn.
- Chính sách hỗ trợ và cập nhật của nhà cung cấp công cụ dữ liệu lớn.
- Nhận xét của công ty.