ETL là một quá trình trích xuất dữ liệu từ các hệ thống nguồn RDBMS khác nhau, sau đó chuyển đổi dữ liệu (như áp dụng các phép tính, ghép nối, v.v.) và cuối cùng tải dữ liệu vào hệ thống Data Warehouse.
ETL là viết tắt của Extract-Transform-Load và nó là một quy trình về cách thức dữ liệu được tải từ hệ thống nguồn vào kho dữ liệu. Dữ liệu được trích xuất từ cơ sở dữ liệu OLTP, được chuyển đổi để phù hợp với lược đồ kho dữ liệu và được tải vào cơ sở dữ liệu kho dữ liệu.
Danh sách các công cụ ETL hàng đầu (Nguồn mở & trả phí)
Sau đây là danh sách các công cụ ETL hàng đầu được lựa chọn cẩn thận, với các tính năng phổ biến và liên kết trang web của chúng. Danh sách này chứa cả các công cụ Trích xuất, Chuyển đổi và Tải (ETL) nguồn mở (miễn phí) và thương mại (trả phí).
- Xplenty - ETL & ELT dựa trên đám mây để phân tích dữ liệu lớn
- BiG EVAL - Đo lường chất lượng dữ liệu và giải quyết vấn đề được hỗ trợ.
- Đồng bộ hóa CData - Một đường dẫn dữ liệu Đám mây / SaaS chung
- QuerySurge - Giải pháp kiểm tra dữ liệu thông minh
- DBConvert - Công cụ di chuyển và đồng bộ hóa cơ sở dữ liệu
- Keo AWS - Dịch vụ ETL được quản lý hoàn toàn
- Alooma - Các giải pháp ETL dựa trên đám mây hiện đại
- Stitch - Nền tảng mã nguồn mở, ưu tiên đám mây
- Fivetran - Một công cụ ETL dựa trên đám mây
- Matillion - Phần mềm ETL được xây dựng cho kho dữ liệu đám mây
- StreamSets - Công cụ tích hợp dữ liệu hiện đại cho DataOps
- Talend - Nền tảng tích hợp dữ liệu ETL nguồn mở
- Informatica PowerCenter - Nền tảng tích hợp dữ liệu doanh nghiệp hiệu suất cao
1) Xplenty
Xplenty là một giải pháp ETL dựa trên đám mây cung cấp các đường ống dẫn dữ liệu trực quan hóa đơn giản cho các luồng dữ liệu tự động trên nhiều nguồn và đích. Các công cụ chuyển đổi trên nền tảng mạnh mẽ của công ty cho phép khách hàng của mình làm sạch, chuẩn hóa và chuyển đổi dữ liệu của họ đồng thời tuân thủ các phương pháp tuân thủ tốt nhất.
Đặc trưng
- Tập trung và chuẩn bị dữ liệu cho BI
- Truyền và chuyển đổi dữ liệu giữa các cơ sở dữ liệu nội bộ hoặc kho dữ liệu
- Gửi dữ liệu bổ sung của bên thứ ba tới Heroku Postgres (và sau đó tới Salesforce thông qua Heroku Connect) hoặc trực tiếp tới Salesforce.
- Trình kết nối API Rest để lấy dữ liệu từ bất kỳ API Rest nào.
2) BiG EVAL
BiG EVAL là một bộ công cụ phần mềm toàn diện nhằm tận dụng giá trị của dữ liệu doanh nghiệp bằng cách liên tục xác nhận và giám sát chất lượng. Nó tự động hóa các nhiệm vụ kiểm tra trong quá trình phát triển ETL và DWH và cung cấp các thước đo chất lượng trong sản xuất.
Đặc trưng:
- Kiểm tra tự động lái để phát triển nhanh nhẹn, được thúc đẩy bởi dữ liệu meta từ cơ sở dữ liệu hoặc kho dữ liệu meta của bạn.
- Đo lường chất lượng dữ liệu và giải quyết vấn đề được hỗ trợ.
- Công cụ quy tắc và tập lệnh trong bộ nhớ hiệu suất cao.
- Tóm tắt cho bất kỳ loại dữ liệu nào (RDBMS, API, Flatfiles, Ứng dụng kinh doanh đám mây / tại chỗ).
- Xóa các trang tổng quan và các quy trình cảnh báo.
- Có thể nhúng vào các luồng DevOps CI / CD, hệ thống vé và hơn thế nữa.
3) Đồng bộ hóa CData
Dễ dàng sao chép tất cả dữ liệu Đám mây / SaaS của bạn sang bất kỳ cơ sở dữ liệu hoặc kho dữ liệu nào trong vài phút. CData Sync là một đường dẫn dữ liệu dễ sử dụng giúp bạn hợp nhất dữ liệu từ bất kỳ ứng dụng hoặc nguồn dữ liệu nào vào Cơ sở dữ liệu hoặc Kho dữ liệu mà bạn lựa chọn. Kết nối dữ liệu cung cấp năng lượng cho doanh nghiệp của bạn với BI, Analytics và Machine Learning.
- Từ: Hơn 100 nguồn dữ liệu doanh nghiệp bao gồm CRM phổ biến, ERP, Tiếp thị tự động hóa, Kế toán, Cộng tác và hơn thế nữa.
- Tới: Redshift, Snowflake, BigQuery, SQL Server, MySQL, v.v.
- Tự động sao chép dữ liệu gia tăng thông minh
- Chuyển đổi dữ liệu ETL / ELT hoàn toàn có thể tùy chỉnh
- Chạy ở mọi nơi - Tại chỗ hoặc trong Đám mây
4) QuerySurge
QuerySurge là giải pháp kiểm tra ETL được phát triển bởi RTTS. Nó được xây dựng đặc biệt để tự động hóa việc kiểm tra Kho dữ liệu & Dữ liệu lớn. Nó đảm bảo rằng dữ liệu được trích xuất từ các nguồn dữ liệu vẫn còn nguyên vẹn trong các hệ thống đích. 
Đặc trưng:
- Cải thiện chất lượng dữ liệu và quản trị dữ liệu
- Tăng tốc chu kỳ phân phối dữ liệu của bạn
- Giúp tự động hóa nỗ lực kiểm tra thủ công
- Cung cấp thử nghiệm trên các nền tảng khác nhau như Oracle, Teradata, IBM, Amazon, Cloudera, v.v.
- Nó tăng tốc quá trình thử nghiệm lên đến 1.000 x và cũng cung cấp độ phủ dữ liệu lên đến 100%
- Nó tích hợp giải pháp DevOps có sẵn cho hầu hết các phần mềm quản lý Build, ETL & QA
- Cung cấp các báo cáo email tự động, có thể chia sẻ và trang tổng quan về tình trạng dữ liệu
5) DBConvert
DBConvert là một công cụ ETL hỗ trợ hội thoại và đồng bộ hóa cơ sở dữ liệu. Ứng dụng này có hơn 10 công cụ cơ sở dữ liệu.
Đặc trưng:
- Có sẵn cho Microsoft Azure SQL, Amazon RDS, Heroku và Google Cloud.
- Hỗ trợ hơn 50 hướng di chuyển.
- Nó cho phép bạn chuyển hơn 1 triệu bản ghi cơ sở dữ liệu trong thời gian ngắn hơn.
- Công cụ tự động chuyển đổi các quan điểm / truy vấn.
- Nó có một phương pháp đồng bộ hóa dựa trên kích hoạt có thể tăng tốc độ đồng bộ hóa.
6) Keo AWS
AWS Glue là một dịch vụ ETL giúp bạn chuẩn bị và tải dữ liệu của họ để phân tích. Đây là một trong những công cụ ETL tốt nhất cho Dữ liệu lớn giúp bạn tạo và chạy nhiều loại nhiệm vụ ETL khác nhau trong Bảng điều khiển quản lý AWS.
Đặc trưng:
- Khám phá giản đồ tự động
- Công cụ ETL này tự động tạo mã để trích xuất, chuyển đổi và tải dữ liệu của bạn.
- Các công việc AWS Glue cho phép bạn gọi theo lịch trình, theo yêu cầu hoặc dựa trên một sự kiện cụ thể.
Liên kết: https://aws.amazon.com/glue/
7) Alooma
Alooma là sản phẩm ETL cho phép nhóm có khả năng hiển thị và kiểm soát. Đây là một trong những công cụ ETL hàng đầu cung cấp lưới an toàn tích hợp giúp bạn xử lý lỗi mà không cần tạm dừng đường ống của mình.
Đặc trưng:
- Cung cấp cách tiếp cận hiện đại để di chuyển dữ liệu
- Cơ sở hạ tầng của Alooma đáp ứng nhu cầu của bạn.
- Nó giúp bạn giải quyết các vấn đề về đường ống dẫn dữ liệu của mình.
- Tạo mashup để phân tích dữ liệu giao dịch hoặc dữ liệu người dùng với bất kỳ nguồn dữ liệu nào khác.
- Kết hợp các silo lưu trữ dữ liệu vào một vị trí bất kể chúng ở trên đám mây hay tại cơ sở.
- Dễ dàng giúp nắm bắt tất cả các Tương tác.
Liên kết: https://www.alooma.com/
8) Khâu
Stitch là nền tảng mã nguồn mở, ưu tiên đám mây cho phép bạn di chuyển dữ liệu nhanh chóng. Nó là một ETL đơn giản, có thể mở rộng được xây dựng cho các nhóm dữ liệu.
Đặc trưng:
- Nó cung cấp cho bạn sức mạnh để bảo mật, phân tích và quản lý dữ liệu của bạn bằng cách tập trung nó vào cơ sở hạ tầng dữ liệu của bạn.
- Cung cấp sự minh bạch và kiểm soát cho đường ống dữ liệu của bạn
- Thêm nhiều người dùng trong tổ chức của bạn
Liên kết: https://www.stitchdata.com/
9) Fivetran
Fivetran là một công cụ ETL luôn theo kịp sự thay đổi. Đây là một trong những Công cụ Cloud ETL tốt nhất tự động thích ứng với các thay đổi về lược đồ và API mà quyền truy cập vào dữ liệu của bạn là một cách đơn giản và đáng tin cậy.
Đặc trưng:
- Giúp bạn xây dựng các đường ống tự động, mạnh mẽ với các lược đồ tiêu chuẩn hóa
- Thêm nguồn dữ liệu mới nhanh như bạn cần
- Không cần đào tạo hoặc viết mã tùy chỉnh
- Hỗ trợ cho BigQuery, Snowflake, Azure, Redshift, v.v.
- Truy cập vào tất cả dữ liệu của bạn trong SQL
- Hoàn thành sao chép theo mặc định
Liên kết: https://fivetran.com/
10) Tỷ
Matillion là một giải pháp ETL tiên tiến được xây dựng để kinh doanh trên đám mây. Nó cho phép bạn trích xuất, tải và chuyển đổi dữ liệu của mình với sự đơn giản, tốc độ và tỷ lệ.
Đặc trưng:
- Các giải pháp ETL giúp bạn quản lý doanh nghiệp của mình một cách hiệu quả
- Phần mềm giúp bạn mở khóa giá trị ẩn của dữ liệu của bạn.
- Đạt được kết quả kinh doanh của bạn nhanh hơn với sự trợ giúp của các giải pháp ETL
- Giúp bạn sẵn sàng dữ liệu của mình cho các công cụ trực quan và phân tích dữ liệu
Liên kết: https://www.matillion.com/etl-solutions/
11) Bộ phát trực tiếp
Phần mềm StreamSets ETL cho phép bạn cung cấp dữ liệu liên tục đến mọi bộ phận của doanh nghiệp. Nó cũng xử lý sự trôi dạt dữ liệu với sự trợ giúp của cách tiếp cận hiện đại để tích hợp và kỹ thuật dữ liệu.
Đặc trưng:
- Biến dữ liệu lớn thành thông tin chi tiết trong tổ chức của bạn với sức mạnh của Apache Spark.
- Cho phép bạn thực hiện xử lý ETL và máy học lớn mà không cần ngôn ngữ Scala hoặc Python
- Hành động nhanh chóng với một giao diện duy nhất cho phép bạn thiết kế, kiểm tra và triển khai các ứng dụng Spark
- Nó cung cấp khả năng hiển thị tốt hơn trong quá trình thực thi Spark với khả năng xử lý lỗi và trôi dạt
Liên kết: https://streamsets.com/
12) Lịch
Open Studio là một công cụ ETL mã nguồn mở được phát triển bởi Talend. Nó được xây dựng để chuyển đổi, kết hợp và cập nhật dữ liệu ở nhiều vị trí khác nhau. Công cụ này cung cấp một bộ công cụ trực quan giúp xử lý dữ liệu dễ dàng hơn rất nhiều. Đây là một trong những công cụ ETL tốt nhất cho phép tích hợp dữ liệu lớn, chất lượng dữ liệu và quản lý dữ liệu tổng thể.
Đặc trưng:
- Hỗ trợ chuyển đổi tích hợp dữ liệu rộng rãi và quy trình làm việc quy trình phức tạp
- Cung cấp kết nối liền mạch cho hơn 900 cơ sở dữ liệu, tệp và ứng dụng khác nhau
- Nó có thể quản lý thiết kế, tạo, thử nghiệm, triển khai, v.v. của các quy trình tích hợp
- Đồng bộ hóa siêu dữ liệu trên các nền tảng cơ sở dữ liệu
- Quản lý và giám sát các công cụ để triển khai và giám sát các công việc
Liên kết: https://www.talend.com/
13) Trung tâm Informatica PowerCenter
Informatica PowerCenter là một công cụ ETL được phát triển bởi Informatica Corporation. Đây là một trong những công cụ ETL tốt nhất cung cấp khả năng kết nối và tìm nạp dữ liệu từ các nguồn khác nhau.
Đặc trưng:
- Nó có một hệ thống ghi lỗi tập trung tạo điều kiện cho các lỗi ghi nhật ký và từ chối dữ liệu vào các bảng quan hệ
- Tích hợp Trí tuệ để cải thiện hiệu suất
- Giới hạn Nhật ký phiên
- Khả năng tích hợp dữ liệu mở rộng quy mô
- Nền tảng cho hiện đại hóa kiến trúc dữ liệu
- Thiết kế tốt hơn với các phương pháp hay nhất được thực thi về phát triển mã
- Tích hợp mã với các công cụ cấu hình phần mềm bên ngoài
- Đồng bộ hóa giữa các thành viên trong nhóm được phân bổ theo địa lý.
Liên kết: https://informatica.com/
14) Blendo
Blendo đồng bộ hóa dữ liệu sẵn sàng phân tích vào kho dữ liệu của bạn với một vài cú nhấp chuột. Công cụ này giúp bạn tiết kiệm đáng kể thời gian thực hiện. Công cụ cung cấp đầy đủ tính năng dùng thử miễn phí trong 14 ngày.
Đặc trưng:
- Nhận Dữ liệu sẵn sàng cho Analytics từ dịch vụ đám mây vào kho dữ liệu của bạn
- Nó giúp bạn kết hợp dữ liệu từ các nguồn khác nhau như bán hàng, tiếp thị hoặc hỗ trợ và các câu trả lời trên bề mặt liên quan đến doanh nghiệp của bạn.
- Công cụ này cho phép bạn đẩy nhanh quá trình khám phá để hiểu rõ hơn về thời gian với dữ liệu đáng tin cậy, lược đồ và bảng sẵn sàng cho phân tích.
Liên kết: https://www.blendo.co/
15) IRI Voracity
IRI Voracity là phần mềm ETL quản lý dữ liệu tất cả trong một, hiệu suất cao. Công cụ này giúp bạn kiểm soát dữ liệu của mình trong mọi giai đoạn của vòng đời và trích xuất giá trị tối đa từ nó.
Đặc trưng:
- IRI Voracity cung cấp các Giải pháp quản lý và giám sát dữ liệu nhanh hơn.
- Nó giúp bạn tạo và quản lý dữ liệu thử nghiệm.
- Công cụ này giúp bạn kết hợp khám phá, tích hợp, di chuyển và phân tích dữ liệu trong một nền tảng duy nhất
- Kết hợp và tối ưu hóa việc chuyển đổi dữ liệu bằng cách sử dụng công cụ CoSort hoặc Hadoop.
Liên kết: https://www.iri.com/products/voracity
16) Nhà máy Azure Data
Nhà máy dữ liệu Azure là một công cụ tích hợp dữ liệu kết hợp giúp đơn giản hóa quy trình ETL. Đây là giải pháp tích hợp dữ liệu đám mây không máy chủ và hiệu quả về chi phí.
Đặc trưng:
- Không yêu cầu bất kỳ bảo trì nào để xây dựng các đường ống ETL và ELT kết hợp
- Nâng cao năng suất với thời gian đưa ra thị trường ngắn hơn
- Các biện pháp bảo mật của Azure để kết nối với các ứng dụng tại chỗ, dựa trên đám mây và phần mềm như một dịch vụ
- Thời gian chạy tích hợp SSIS giúp bạn lưu trữ lại các gói SSIS tại chỗ
17) Logstash
Logstash là công cụ đường ống thu thập dữ liệu. Nó thu thập dữ liệu đầu vào và cấp dữ liệu vào Elasticsearch. Nó cho phép bạn thu thập tất cả các loại dữ liệu từ các nguồn khác nhau và làm cho nó có sẵn để sử dụng thêm.
Đặc trưng:
- Logstash có thể thống nhất dữ liệu từ các nguồn khác nhau và chuẩn hóa dữ liệu thành các điểm đến mong muốn của bạn.
- Nó cho phép bạn làm sạch và dân chủ hóa tất cả dữ liệu của mình để phân tích và trực quan hóa các trường hợp sử dụng.
- Cung cấp tập trung xử lý dữ liệu
- Nó phân tích nhiều loại dữ liệu và sự kiện có cấu trúc / phi cấu trúc
- Cung cấp các plugin để kết nối với nhiều loại nguồn và nền tảng đầu vào khác nhau
https://www.elastic.co/logstash
18) SAS
SAS là một công cụ ETL hàng đầu cho phép truy cập dữ liệu qua nhiều nguồn. Nó có thể thực hiện các phân tích phức tạp và cung cấp thông tin trong toàn tổ chức.
Đặc trưng:
- Các hoạt động được quản lý từ các vị trí trung tâm. Do đó, người dùng có thể truy cập các ứng dụng từ xa qua Internet
- Phân phối ứng dụng thường gần với mô hình một-nhiều thay vì mô hình một-một
- Cập nhật tính năng tập trung cho phép người dùng tải xuống các bản vá và nâng cấp.
- Cho phép xem các tệp dữ liệu thô trong cơ sở dữ liệu bên ngoài
- Giúp bạn quản lý dữ liệu bằng các công cụ ETL truyền thống để nhập, định dạng và chuyển đổi dữ liệu
- Hiển thị dữ liệu bằng cách sử dụng báo cáo và đồ họa thống kê
Liên kết: http://support.sas.com/software/products/etls/index.html
19) Tích hợp dữ liệu Pentaho
Pentaho là một Nền tảng phân tích kinh doanh và kho dữ liệu. Công cụ này có cách tiếp cận tương tác và đơn giản giúp người dùng doanh nghiệp truy cập, khám phá và hợp nhất tất cả các loại và kích thước dữ liệu.
Đặc trưng:
- Nền tảng doanh nghiệp để tăng tốc đường ống dữ liệu
- Trình chỉnh sửa trang tổng quan cộng đồng cho phép phát triển và triển khai nhanh chóng và hiệu quả
- Nó là một nền tảng end-to-end cho tất cả các thách thức tích hợp dữ liệu.
- Tích hợp dữ liệu lớn mà không cần mã hóa
- Phân tích nhúng được đơn giản hóa
- Khả năng kết nối với hầu hết mọi nguồn dữ liệu.
- Trực quan hóa dữ liệu với trang tổng quan tùy chỉnh
- Hỗ trợ tải hàng loạt cho các kho dữ liệu đám mây nổi tiếng.
- Dễ sử dụng với khả năng tích hợp tất cả dữ liệu
- Báo cáo hoạt động cho dB mongo
- Nền tảng để tăng tốc đường ống dữ liệu
Liên kết: https://www.hitachivantara.com/en-in/products/data-management-analytics/pentaho-platform/pentaho-data-integration.html
20) Etleap
Công cụ Etleap giúp các tổ chức cần dữ liệu tập trung và đáng tin cậy để phân tích nhanh hơn và tốt hơn. Công cụ này giúp bạn tạo đường ống dẫn dữ liệu ETL.
Đặc trưng:
- Giúp bạn giảm thiểu Nỗ lực kỹ thuật
- Tạo, duy trì và mở rộng quy mô đường ống ETL mà không cần mã.
- Cung cấp tích hợp dễ dàng cho tất cả các nguồn của bạn
- Etleap giám sát các đường ống ETL và giúp giải quyết các vấn đề như thay đổi giản đồ và giới hạn API nguồn
- Tự động hóa các tác vụ lặp đi lặp lại với lập lịch và điều phối đường ống
Liên kết: https://etleap.com/
21) Ca sĩ
Singer cho phép trích xuất và hợp nhất dữ liệu trong toàn tổ chức của bạn. Công cụ gửi dữ liệu giữa các cơ sở dữ liệu, API web, tệp, hàng đợi, v.v.
Đặc trưng:
- Singer hỗ trợ JSON Schema để cung cấp các kiểu dữ liệu phong phú và cấu trúc cứng nhắc khi cần thiết.
- Nó cung cấp một trạng thái dễ dàng duy trì giữa các lần gọi để hỗ trợ khai thác gia tăng.
- Trích xuất dữ liệu từ bất kỳ nguồn nào và viết nó thành định dạng dựa trên JSON.
Liên kết: https://www.singer.io/
22) Lạc đà Apache
Apache Camel là một công cụ ETL mã nguồn mở giúp bạn nhanh chóng tích hợp các hệ thống khác nhau sử dụng hoặc sản xuất dữ liệu.
Đặc trưng:
- Giúp bạn giải quyết các loại mẫu tích hợp khác nhau
- Công cụ Camel hỗ trợ khoảng 50 định dạng dữ liệu, cho phép dịch tin nhắn ở nhiều định dạng khác nhau
- Được đóng gói với hàng trăm thành phần được sử dụng để truy cập cơ sở dữ liệu, hàng đợi tin nhắn, API, v.v.
Liên kết: https://camel.apache.org/
23) Actian
DataConnect của Actian là giải pháp tích hợp dữ liệu và ETL. Công cụ này giúp bạn thiết kế, triển khai và quản lý tích hợp dữ liệu tại chỗ hoặc trên đám mây.
Đặc trưng:
- Kết nối với các nguồn tại chỗ và đám mây bằng cách sử dụng hàng trăm trình kết nối được tạo sẵn
- Cách tiếp cận dễ sử dụng và được tiêu chuẩn hóa đối với các API dịch vụ web RESTful
- Mở rộng quy mô tích hợp nhanh chóng và hoàn chỉnh bằng cách cung cấp các mẫu có thể sử dụng lại với sự trợ giúp của khung IDE
- Làm việc trực tiếp với siêu dữ liệu bằng công cụ này dành cho người dùng thành thạo
- Nó cung cấp các tùy chọn triển khai linh hoạt
Liên kết: https://www.actian.com/data-integration/dataconnect-integration/
24) Qlik thời gian thực ETL
Qlik là một công cụ tích hợp dữ liệu / ETL. Nó cho phép tạo hình ảnh trực quan, trang tổng quan và ứng dụng. Nó cũng cho phép xem toàn bộ câu chuyện sống trong dữ liệu.
Đặc trưng:
- Cung cấp giao diện kéo và thả để tạo hình ảnh trực quan dữ liệu linh hoạt, tương tác
- Cho phép bạn sử dụng tìm kiếm tự nhiên để điều hướng thông tin phức tạp
- Phản hồi ngay lập tức các tương tác và thay đổi
- Hỗ trợ nhiều nguồn dữ liệu và loại tệp
- Cung cấp bảo mật cho dữ liệu và nội dung trên tất cả các thiết bị
- Nó chia sẻ các phân tích có liên quan, bao gồm các ứng dụng và câu chuyện bằng cách sử dụng một trung tâm tập trung
Liên kết: https://www.qlik.com/us/etl/real-time-etl
25) IBM Infosphere DataStage
IBM Data Stage là một phần mềm ETL hỗ trợ quản lý siêu dữ liệu mở rộng và kết nối kinh doanh toàn cầu. Nó cũng cung cấp tích hợp dữ liệu thời gian thực.
Đặc trưng:
- Hỗ trợ cho Dữ liệu lớn và Hadoop
- Bộ nhớ hoặc dịch vụ bổ sung có thể được truy cập mà không cần cài đặt phần mềm và phần cứng mới
- Tích hợp dữ liệu thời gian thực
- Cung cấp dữ liệu ETL đáng tin cậy và có độ tin cậy cao
- Giải quyết các thách thức dữ liệu lớn phức tạp
- Tối ưu hóa việc sử dụng phần cứng và ưu tiên các nhiệm vụ quan trọng
- Triển khai tại chỗ hoặc trên đám mây
Liên kết: https://www.ibm.com/products/infosphere-datastage
26) Trình tích hợp dữ liệu Oracle
Oracle Data Integrator là một phần mềm ETL. Nó là một tập hợp dữ liệu được coi như một đơn vị. Mục đích của cơ sở dữ liệu này là lưu trữ và truy xuất thông tin liên quan. Đây là một trong những công cụ kiểm tra ETL tốt nhất giúp máy chủ quản lý lượng dữ liệu khổng lồ để nhiều người dùng có thể truy cập vào cùng một dữ liệu.
Đặc trưng:
- Phân phối dữ liệu theo cùng một cách trên các đĩa để mang lại hiệu suất đồng nhất
- Hoạt động cho các cụm ứng dụng thực và đơn phiên bản
- Cung cấp thử nghiệm ứng dụng thực tế
- Kết nối tốc độ cao để di chuyển dữ liệu lớn
- Hoạt động liên tục với các nền tảng UNIX / Linux và Windows
- Nó cung cấp hỗ trợ cho ảo hóa
- Cho phép kết nối với cơ sở dữ liệu, bảng hoặc chế độ xem từ xa
Liên kết: https://www.oracle.com/middleware/technologies/data-integrator.html
27) Dịch vụ tích hợp máy chủ SQL
Dịch vụ tích hợp máy chủ SQL là một công cụ lưu trữ dữ liệu được sử dụng để thực hiện các hoạt động ETL. Tích hợp SQL Server cũng bao gồm một tập hợp phong phú các tác vụ tích hợp sẵn.
Đặc trưng:
- Tích hợp chặt chẽ với Microsoft Visual Studio và SQL Server
- Dễ dàng bảo trì và đóng gói cấu hình hơn
- Cho phép loại bỏ mạng làm nút cổ chai để chèn dữ liệu
- Dữ liệu có thể được tải song song và nhiều vị trí khác nhau
- Nó có thể xử lý dữ liệu từ các nguồn dữ liệu khác nhau trong cùng một gói
- SSIS sử dụng dữ liệu khó, như FTP, HTTP, MSMQ và các dịch vụ Phân tích, v.v.
- Dữ liệu có thể được tải song song đến nhiều đích khác nhau
Câu hỏi thường gặp
⚡ ETL là gì?
ETL là một quá trình trích xuất dữ liệu từ các nguồn và hệ thống khác nhau. Dữ liệu sau đó được chuyển đổi bằng cách áp dụng các thao tác khác nhau và cuối cùng được tải vào hệ thống Kho dữ liệu. ETL giúp các doanh nghiệp phân tích dữ liệu để đưa ra các quyết định kinh doanh quan trọng. Dạng đầy đủ của ETL là Trích xuất, Chuyển đổi và Tải.
❓ Công cụ ETL là gì?
ETL Tools là các ứng dụng phần mềm được sử dụng để thực hiện các hoạt động khác nhau trên dữ liệu có kích thước lớn. Các công cụ ETL này được sử dụng để trích xuất, chuyển đổi và tải dữ liệu có kích thước lớn từ các nguồn khác nhau. Các công cụ ETL thực hiện các hoạt động trích xuất dữ liệu và chuyển đổi dữ liệu sau đó tải dữ liệu vào kho dữ liệu.
✔️ Bạn nên cân nhắc những yếu tố nào khi lựa chọn Công cụ ETL?
Trong khi lựa chọn một công cụ ETL, chúng ta nên xem xét các yếu tố sau:
- Khả năng mở rộng và Khả năng sử dụng
- Hiệu suất và Chức năng
- Bảo mật và độ tin cậy
- Định giá
- Khả năng tương thích với các công cụ khác
- Hỗ trợ các nguồn dữ liệu khác nhau
- Thiết lập và Bảo trì
- Hỗ trợ khách hàng