5 công cụ kiểm tra tự động hóa ETL tốt nhất năm 2021

Anonim

Kiểm tra ETL được thực hiện trước khi dữ liệu được chuyển vào hệ thống kho dữ liệu sản xuất. Nó còn được gọi là cân bằng bảng hoặc điều chỉnh sản xuất. Mục tiêu chính của kiểm thử ETL là xác định và giảm thiểu các lỗi dữ liệu.

Việc sử dụng các công cụ là bắt buộc để tiến hành thử nghiệm ETL xem xét khối lượng dữ liệu. Dưới đây là danh sách 5 Công cụ kiểm tra ETL hàng đầu với các tính năng chính và liên kết tải xuống:

1) QuerySurge

QuerySurge là giải pháp kiểm tra ETL được phát triển bởi RTTS. Nó được xây dựng đặc biệt để tự động hóa việc kiểm tra Kho dữ liệu & Dữ liệu lớn. Nó đảm bảo rằng dữ liệu được trích xuất từ ​​các nguồn dữ liệu vẫn còn nguyên vẹn trong các hệ thống đích.

Đặc trưng:

  • Cải thiện chất lượng dữ liệu và quản trị dữ liệu
  • Tăng tốc chu kỳ phân phối dữ liệu của bạn
  • Giúp tự động hóa nỗ lực kiểm tra thủ công
  • Cung cấp thử nghiệm trên các nền tảng khác nhau như Oracle, Teradata, IBM, Amazon, Cloudera, v.v.
  • Nó tăng tốc quá trình thử nghiệm lên đến 1.000 x và cũng cung cấp độ phủ dữ liệu lên đến 100%
  • Nó tích hợp giải pháp DevOps có sẵn cho hầu hết các phần mềm quản lý Build, ETL & QA
  • Cung cấp các báo cáo email tự động, có thể chia sẻ và trang tổng quan về tình trạng dữ liệu

2) Dữ liệu bên phải

RightData là công cụ kiểm tra ETL / Tích hợp dữ liệu tự phục vụ được thiết kế để giúp các nhóm kinh doanh và công nghệ tự động hóa quy trình đảm bảo chất lượng dữ liệu và kiểm soát chất lượng dữ liệu.

Đặc trưng:

  • Người dùng có thể thực hiện các truy vấn trên bất kỳ nguồn dữ liệu nào, khám phá siêu dữ liệu, phân tích dữ liệu, khám phá dữ liệu bằng cách lập hồ sơ dữ liệu, chuẩn bị bằng cách thực hiện chuyển đổi và làm sạch cũng như chụp nhanh dữ liệu để hỗ trợ đối chiếu dữ liệu, xác thực quy tắc kinh doanh và chuyển đổi.
  • Khả năng so sánh hàng loạt để tạo điều kiện thuận lợi cho việc đối chiếu dữ liệu kỹ thuật trên toàn cảnh dữ liệu
  • Khả năng cảnh báo và thông báo từ email thông qua việc tạo phiếu quản lý lỗi / sự cố.
  • Có thể được sử dụng để kiểm tra các công cụ phân tích / BI như Tableau, Power BI, v.v.
  • Tích hợp hai chiều với các công cụ CICD (Jenkins, Jira, v.v.) để hỗ trợ DevOps / DataOps.

3) BiG EVAL

BiG EVAL là một bộ công cụ phần mềm toàn diện nhằm tận dụng giá trị của dữ liệu doanh nghiệp và tối đa hóa mức độ tự động hóa trong một dự án theo định hướng dữ liệu. Công cụ xác thực theo hướng dữ liệu meta giúp bạn có khả năng tự động xây dựng và chạy hàng nghìn trường hợp thử nghiệm.

Đặc trưng:

  • Kiểm tra tự động lái, được thúc đẩy bởi dữ liệu meta từ lược đồ cơ sở dữ liệu của bạn hoặc kho lưu trữ dữ liệu meta.
  • Các công cụ tạo quy tắc, xác thực và tập lệnh trong bộ nhớ hiệu suất cao.
  • Tóm tắt cho bất kỳ loại dữ liệu nào (RDBMS, API, Flatfiles, đám mây ứng dụng kinh doanh và tại chỗ).
  • Phân tích vấn đề cái nhìn sâu sắc.
  • Xóa các trang tổng quan và các quy trình cảnh báo.
  • Có thể nhúng vào các luồng DevOps CI / CD, hệ thống vé và hơn thế nữa.
  • 5 phút và chạy cài đặt trong mọi môi trường.
  • Giao diện người dùng tự học trực quan.

4) iCEDQ

iCEDQ là một nền tảng DataOps để kiểm tra và giám sát dữ liệu. Phương pháp kiểm tra dựa trên quy tắc của nó cho phép các tổ chức tự động hóa Kiểm tra ETL, Kiểm tra di chuyển dữ liệu đám mây và Giám sát dữ liệu sản xuất.

Đặc trưng:

  • Công cụ trong bộ nhớ có khả năng mở rộng cao để đánh giá hàng tỷ bản ghi
  • Tạo quy tắc để kiểm tra các phép biến đổi, bản sao, giản đồ, Thứ nguyên loại II, v.v.
  • Kết nối với Cơ sở dữ liệu, Tệp, API, Báo cáo BI. Hơn 50 đầu nối có sẵn.
  • Bật DataOps bằng cách cho phép người dùng tích hợp với bất kỳ công cụ Lập lịch, GIT hoặc DevOps nào.
  • Tích hợp với các sản phẩm doanh nghiệp khác nhau như Slack, Jira, ServiceNow, Alation, Manta.
  • Các tính năng Đăng nhập một lần, RBAC nâng cao và Mã hóa
  • Sử dụng Trang tổng quan có sẵn hoặc các công cụ báo cáo doanh nghiệp như Tableau, Power BI và Qlik để tạo báo cáo nhằm hiểu rõ hơn.
  • Triển khai nó ở mọi nơi, On-Prem, AWS, Azure hoặc GCP.

5) Xác thực dữ liệu Informatica:

Informatica Data Validation là một công cụ ETL phổ biến. Nó tích hợp với Dịch vụ tích hợp và kho lưu trữ PowerCenter. Nó cho phép các nhà phát triển và nhà phân tích kinh doanh tạo ra các quy tắc để kiểm tra dữ liệu được ánh xạ.

Đặc trưng:

  • Xác thực dữ liệu Informatica cung cấp giải pháp hoàn chỉnh để xác thực dữ liệu cùng với tính toàn vẹn của dữ liệu
  • Giảm nỗ lực lập trình vì giao diện người dùng trực quan và các toán tử tích hợp
  • Xác định và ngăn chặn các vấn đề về dữ liệu và cung cấp năng suất kinh doanh cao hơn
  • Nó có Trình hướng dẫn để tạo Truy vấn thử nghiệm mà không cần người dùng viết SQL
  • Công cụ này cũng cung cấp Thư viện thiết kế và Đoạn mã truy vấn có thể sử dụng lại
  • Nó có thể phân tích hàng triệu hàng và cột dữ liệu trong vài phút
  • Nó giúp so sánh dữ liệu từ các tệp nguồn và kho dữ liệu với Kho dữ liệu mục tiêu
  • Nó có thể tạo ra các báo cáo thông tin, cập nhật và kết quả gửi email tự động

Liên kết tải xuống: https://www.informatica.com/etl-testing.html


6) QualiDI:

QualiDi cho phép khách hàng giảm chi phí, đạt được ROI cao hơn và đẩy nhanh thời gian đưa ra thị trường. Công cụ ETL này tự động hóa mọi khía cạnh của vòng đời thử nghiệm. Nó cho phép khách hàng giảm chi phí, đạt được ROI cao hơn và đẩy nhanh thời gian đưa ra thị trường

Đặc trưng:

  • Tìm dữ liệu xấu và không tuân thủ
  • Kiểm tra tích hợp dữ liệu
  • Thử nghiệm trên các nền tảng
  • Quản lý các chu kỳ kiểm tra thông qua trang tổng quan và báo cáo
  • Tạo dữ liệu kiểm tra tự động có ý nghĩa bằng cách sử dụng các ràng buộc và tính toàn vẹn tham chiếu
  • Tạo trường hợp thử nghiệm tự động cho ánh xạ trực tiếp
  • Kho lưu trữ trường hợp thử nghiệm trung tâm cho phép lịch trình thử nghiệm để kiểm tra hồi quy
  • Thực hiện kiểm tra được duy trì theo lô để hồi quy và kiểm tra lại
  • Kiểm tra kết quả thực thi trong trang tổng quan và báo cáo có sẵn khi nhấp chuột
  • Theo dõi và giám sát lỗi tích hợp, giao tiếp với công cụ theo dõi lỗi của bên thứ ba

Liên kết tải xuống: https://www.bitwiseglobal.com/in/


7) Trình xác thực ETL:

Datagaps ETL Validator là một công cụ kiểm tra kho dữ liệu. Nó đơn giản hóa việc thử nghiệm các dự án Tích hợp dữ liệu, Kho dữ liệu và Di chuyển dữ liệu. Nó có một công cụ ETL sẵn có có khả năng so sánh hàng triệu bản ghi.

Đặc trưng:

  • Xác định các quy tắc để tự động xác thực dữ liệu trong mọi cột trong tệp đến
  • So sánh hồ sơ của dữ liệu mục tiêu và nguồn
  • Đơn giản hóa việc so sánh Lược đồ cơ sở dữ liệu trên các môi trường
  • Khả năng lắp ráp và lập kế hoạch kiểm tra
  • Đường cơ sở và so sánh dữ liệu để tìm ra sự khác biệt
  • Phân tích dữ liệu trên nhiều hệ thống
  • Nó cho phép báo cáo dựa trên web
  • API REST và các tính năng tích hợp liên tục.
  • Nó cung cấp chất lượng dữ liệu và kiểm tra tích hợp dữ liệu
  • Tạo thử nghiệm dựa trên trình hướng dẫn
  • Hợp tác doanh nghiệp
  • Bảo mật dựa trên vùng chứa
  • Nó cung cấp khả năng lập lịch trình cho người dùng
  • Nó cung cấp khả năng đo điểm chuẩn
  • Giảm chi phí liên quan đến các dự án dữ liệu thử nghiệm

Liên kết tải xuống: https://www.datagaps.com/etl-testing-tools/etl-validator-download/