88 câu hỏi và câu trả lời phỏng vấn lập mô hình dữ liệu hàng đầu

Anonim

Dưới đây là các câu hỏi phỏng vấn mô hình dữ liệu cho các ứng viên mới cũng như có kinh nghiệm.

1) Mô hình hóa dữ liệu là gì?

Mô hình hóa dữ liệu là quá trình tạo ra một mô hình cho dữ liệu để lưu trữ trong cơ sở dữ liệu. Nó là một biểu diễn khái niệm của các đối tượng dữ liệu, sự liên kết giữa các đối tượng dữ liệu khác nhau và các quy tắc.

2) Giải thích các loại mô hình dữ liệu khác nhau

Chủ yếu có ba loại mô hình dữ liệu khác nhau:

Khái niệm: Mô hình dữ liệu khái niệm xác định những gì hệ thống nên chứa. Mô hình này thường do các bên liên quan của doanh nghiệp và kiến ​​trúc sư dữ liệu tạo ra. Mục đích là để tổ chức, phạm vi và xác định các khái niệm và quy tắc kinh doanh.

Logic: Xác định cách hệ thống sẽ được triển khai bất kể DBMS. Mô hình này thường được tạo bởi các kiến ​​trúc sư dữ liệu và nhà phân tích kinh doanh. Mục đích là để phát triển một bản đồ kỹ thuật của các quy tắc và cấu trúc dữ liệu.

Vật lý: Mô hình dữ liệu này mô tả cách hệ thống sẽ được triển khai bằng cách sử dụng một hệ thống DBMS cụ thể. Mô hình này thường được tạo bởi DBA và các nhà phát triển. Mục đích là triển khai thực tế của cơ sở dữ liệu.

3) Giải thích sự kiện và bảng dữ kiện

Thực tế đại diện cho dữ liệu định lượng. Ví dụ, số tiền ròng đến hạn. Bảng dữ kiện chứa dữ liệu số cũng như các khóa ngoại từ bảng chiều.

4) Liệt kê các lược đồ thiết kế khác nhau trong mô hình dữ liệu

Có hai loại lược đồ mô hình hóa dữ liệu khác nhau: 1) Lược đồ hình sao và 2) Lược đồ bông tuyết

5) Khi nào bạn nên xem xét việc không chuẩn hóa?

Chuẩn hóa được sử dụng khi có nhiều sự tham gia của bảng trong khi truy xuất dữ liệu. Nó được sử dụng để xây dựng một kho dữ liệu.

6) Giải thích kích thước và thuộc tính

Kích thước đại diện cho dữ liệu định tính. Ví dụ: sản phẩm, lớp, kế hoạch, v.v. Một bảng thứ nguyên có các thuộc tính văn bản hoặc mô tả. Ví dụ: danh mục sản phẩm và tên sản phẩm là hai thuộc tính của bảng kích thước sản phẩm.

7) Thực tế ít thực tế là gì?

Thực tế ít hơn thực tế là một bảng không có phép đo thực tế. Nó chỉ chứa các khóa thứ nguyên.

8) Phân tích trong bộ nhớ là gì?

Phân tích trong bộ nhớ là một quá trình lưu trữ cơ sở dữ liệu trong RAM.

9) Sự khác biệt giữa OLTP và OLAP là gì?

OLTP OLAP
OLTP là một hệ thống giao dịch trực tuyến. OLAP là một quá trình phân tích và truy xuất dữ liệu trực tuyến.
Nó được đặc trưng bởi một số lượng lớn các giao dịch trực tuyến ngắn. Nó được đặc trưng bởi một khối lượng lớn dữ liệu.
OLTP sử dụng DBMS truyền thống. OLAP sử dụng kho dữ liệu.
Các bảng trong cơ sở dữ liệu OLTP được chuẩn hóa. Các bảng trong OLAP không được chuẩn hóa.
Thời gian phản hồi của nó là một phần nghìn giây. Thời gian phản hồi của nó tính bằng giây đến phút.
OLTP được thiết kế cho các hoạt động kinh doanh theo thời gian thực. OLAP được thiết kế để phân tích các biện pháp kinh doanh theo danh mục và thuộc tính.

10) Bảng là gì?

Tập hợp các hàng và cột được gọi là bảng. Mỗi và mọi cột đều có một kiểu dữ liệu. Bảng chứa dữ liệu liên quan ở định dạng bảng.

11) Cột là gì?

Cột hoặc trường là sự sắp xếp dữ liệu theo chiều dọc có chứa thông tin liên quan.

12) Xác định độ thưa thớt của dữ liệu

Dữ liệu thưa thớt là một thuật ngữ được sử dụng để chỉ lượng dữ liệu bạn có cho thực thể / thứ nguyên của mô hình.

13) Khóa chính tổng hợp là gì?

Khóa chính tổng hợp được dùng để chỉ trường hợp có nhiều hơn một cột trong bảng được sử dụng như một phần của khóa chính.

14) Khóa chính là gì?

Khóa chính là một cột hoặc nhóm cột xác định không đồng đều từng hàng trong bảng. Giá trị của khóa chính không được rỗng. Mỗi bảng phải chứa một khóa chính.

15) Giải thích khóa ngoại

Khóa ngoại là một nhóm các thuộc tính được sử dụng để liên kết bảng cha và con. Giá trị của cột khóa ngoại, có sẵn trong bảng con, được tham chiếu đến giá trị của khóa chính trong bảng mẹ.

16) Siêu dữ liệu là gì?

Siêu dữ liệu mô tả dữ liệu về dữ liệu. Nó cho biết loại dữ liệu thực sự được lưu trữ trong hệ thống cơ sở dữ liệu.

17) Data mart là gì?

Data mart là một phiên bản cô đọng của kho dữ liệu và được thiết kế để sử dụng bởi một bộ phận, đơn vị hoặc nhóm người dùng cụ thể trong một tổ chức. Ví dụ: tiếp thị bán hàng, nhân sự hoặc tài chính.

18) OLTP là gì?

Xử lý giao dịch trực tuyến, được gọi ngắn gọn là OLTP, hỗ trợ ứng dụng hướng giao dịch trong kiến ​​trúc 3 tầng. OLTP quản lý giao dịch hàng ngày của công ty hoặc tổ chức.

19) Các ví dụ về hệ thống OLTP là gì?

Ví dụ về hệ thống OLTP là:

  • Gửi tin nhắn văn bản
  • Thêm sách vào giỏ hàng
  • Đặt vé máy bay trực tuyến
  • Ngân hàng trực tuyến
  • Nhập đơn hàng

20) Ràng buộc kiểm tra là gì?

Ràng buộc kiểm tra được sử dụng để xác minh một loạt các giá trị trong một cột.

21) Liệt kê các kiểu chuẩn hóa?

Các dạng chuẩn hóa là: 1) dạng bình thường thứ nhất, 2) dạng bình thường thứ hai, 3) dạng bình thường thứ ba, 4) dạng boyce-codd thứ tư và 5) dạng bình thường thứ năm.

22) Kỹ thuật dữ liệu chuyển tiếp là gì?

Kỹ thuật chuyển tiếp là một thuật ngữ kỹ thuật được sử dụng để mô tả quá trình dịch một mô hình logic thành một triển khai vật lý một cách tự động.

23) PDAP là gì?

Nó là một khối dữ liệu lưu trữ dữ liệu dưới dạng một bản tóm tắt. Nó giúp người dùng phân tích dữ liệu một cách nhanh chóng. Dữ liệu trong PDAP được lưu trữ theo cách mà việc báo cáo có thể được thực hiện một cách dễ dàng.

24) Giải thích thiết kế cơ sở dữ liệu giản đồ vảy tuyết

Lược đồ bông tuyết là sự sắp xếp của bảng kích thước và bảng dữ kiện. Nói chung, cả hai bảng được chia nhỏ thành nhiều bảng kích thước hơn.

25) Giải thích dịch vụ phân tích

Dịch vụ phân tích cung cấp một cái nhìn tổng hợp về dữ liệu được sử dụng trong khai thác dữ liệu hoặc OLAP.

26) Thuật toán phân cụm trình tự là gì?

Thuật toán phân cụm trình tự thu thập các đường dẫn tương tự hoặc liên quan đến nhau và các chuỗi dữ liệu có sự kiện.

27) Dữ liệu rời rạc và liên tục là gì?

Dữ liệu kín đáo là dữ liệu hữu hạn hoặc dữ liệu xác định. Ví dụ: giới tính, số điện thoại. Dữ liệu liên tục là dữ liệu thay đổi một cách liên tục và có thứ tự. Ví dụ: tuổi.

28) Thuật toán chuỗi thời gian là gì?

Thuật toán chuỗi thời gian là một phương pháp dự đoán các giá trị liên tục của dữ liệu trong bảng. Ví dụ: Hiệu suất một nhân viên có thể dự báo lợi nhuận hoặc ảnh hưởng.

29) Business Intelligence là gì?

BI (Business Intelligence) là một tập hợp các quy trình, kiến ​​trúc và công nghệ chuyển đổi dữ liệu thô thành thông tin có ý nghĩa thúc đẩy các hành động kinh doanh có lợi. Nó là một bộ phần mềm và dịch vụ để chuyển đổi dữ liệu thành trí tuệ và kiến ​​thức có thể hành động.

30) Chỉ mục ánh xạ bit là gì?

Chỉ mục bitmap là một loại chỉ mục cơ sở dữ liệu đặc biệt sử dụng bitmap (mảng bit) để trả lời các truy vấn bằng cách thực hiện các phép toán bit.

31) Giải thích chi tiết về kho dữ liệu

Kho dữ liệu là một quá trình thu thập và quản lý dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau. Nó cung cấp những hiểu biết có ý nghĩa về doanh nghiệp kinh doanh. Kho dữ liệu thường được sử dụng để kết nối và phân tích dữ liệu từ các nguồn không đồng nhất. Nó là cốt lõi của hệ thống BI, được xây dựng để phân tích và báo cáo dữ liệu.

32) Thứ nguyên rác là gì?

Thứ nguyên rác kết hợp hai hoặc nhiều bản số có liên quan thành một thứ nguyên. Nó thường là giá trị Boolean hoặc cờ.

33) Giải thích lược đồ dữ liệu

Lược đồ dữ liệu là một biểu diễn dạng sơ đồ minh họa các mối quan hệ và cấu trúc dữ liệu.

34) Giải thích tần suất thu thập dữ liệu

Tần suất thu thập dữ liệu là tốc độ thu thập dữ liệu. Nó cũng trải qua nhiều giai đoạn khác nhau. Các giai đoạn này là: 1) chiết xuất từ ​​các nguồn khác nhau, 3) biến đổi, 4) làm sạch, và 5) lưu trữ.

35) Cardinality cơ sở dữ liệu là gì?

Cardinality là một thuộc tính số của mối quan hệ giữa hai thực thể hoặc tập thực thể.

36) Các loại mối quan hệ bài bản khác nhau là gì?

Các loại mối quan hệ cơ bản chính khác nhau là:

  • Mối quan hệ một-một
  • Mối quan hệ một-nhiều
  • Mối quan hệ nhiều-một
  • Mối quan hệ nhiều-nhiều

37) Xác định Yếu tố Thành công Quan trọng và liệt kê bốn loại của nó

Yếu tố thành công quan trọng là kết quả thuận lợi của bất kỳ hoạt động nào cần thiết để tổ chức đạt được mục tiêu.

Bốn loại yếu tố thành công quan trọng là:

  • CSF trong ngành
  • Chiến lược CSFs
  • CSFs môi trường
  • CSF tạm thời

38) Khai phá dữ liệu là gì?

Khai thác dữ liệu là một kỹ năng đa lĩnh vực sử dụng công nghệ máy học, thống kê, AI và cơ sở dữ liệu. Đó là tất cả về việc khám phá các mối quan hệ không được nghi ngờ / chưa biết trước đó giữa các dữ liệu.

39) Sự khác biệt giữa lược đồ Star và giản đồ Snowflake là gì?

Lược đồ sao Lược đồ bông tuyết
Cấu trúc phân cấp cho các thứ nguyên được lưu trữ trong bảng thứ nguyên. Cấu trúc phân cấp được chia thành các bảng riêng biệt.
Nó chứa một bảng dữ kiện được bao quanh bởi các bảng kích thước. Một bảng dữ kiện được bao quanh bởi bảng kích thước, lần lượt được bao quanh bởi bảng kích thước
Trong lược đồ hình sao, chỉ một phép nối duy nhất tạo ra mối quan hệ giữa bảng dữ kiện và bất kỳ bảng thứ nguyên nào. Một giản đồ bông tuyết yêu cầu nhiều liên kết để tìm nạp dữ liệu.
Nó có một thiết kế cơ sở dữ liệu đơn giản Nó có một thiết kế cơ sở dữ liệu phức tạp
Cấu trúc dữ liệu được chuẩn hóa và truy vấn cũng chạy nhanh hơn. Cấu trúc dữ liệu chuẩn hóa.
Mức độ dự phòng dữ liệu cao Dự phòng dữ liệu mức rất thấp
Cung cấp các truy vấn có hiệu suất cao hơn bằng cách sử dụng Tối ưu hóa Truy vấn Tham gia Sao. Các bảng có thể được kết nối với nhiều kích thước. Lược đồ Snow Flake được biểu thị bằng một bảng dữ kiện tập trung không có khả năng kết nối với nhiều thứ nguyên.

40) Mối quan hệ xác định là gì?

Xác định mối quan hệ thực thể trong DBMS được sử dụng để xác định mối quan hệ giữa hai thực thể: 1) thực thể mạnh và 2) thực thể yếu.

41) Mối quan hệ tự đệ quy là gì?

Mối quan hệ đệ quy là một cột độc lập trong bảng được kết nối với khóa chính của cùng một bảng.

42) Giải thích mô hình dữ liệu quan hệ

Mô hình hóa dữ liệu quan hệ là biểu diễn các đối tượng trong cơ sở dữ liệu quan hệ, thường được chuẩn hóa.

43) Phân tích mô hình dự đoán là gì?

Quá trình xác nhận hoặc thử nghiệm một mô hình được sử dụng để dự đoán kết quả thử nghiệm và xác nhận. Nó có thể được sử dụng cho học máy, trí tuệ nhân tạo, cũng như thống kê.

44) Sự khác biệt giữa mô hình dữ liệu logic và mô hình dữ liệu vật lý là gì?

Mô hình dữ liệu logic Mô hình dữ liệu vật lý
Một mô hình dữ liệu logic có thể thiết kế các yêu cầu của doanh nghiệp một cách logic. Mô hình dữ liệu vật lý cung cấp thông tin về nguồn cơ sở dữ liệu đích và các thuộc tính của nó.
Nó chịu trách nhiệm về việc triển khai thực tế dữ liệu được lưu trữ trong cơ sở dữ liệu. Mô hình dữ liệu vật lý giúp bạn tạo một mô hình cơ sở dữ liệu mới từ mô hình hiện có và áp dụng ràng buộc toàn vẹn tham chiếu.
Nó chứa một thực thể, thuộc tính khóa chính, khóa Đảo ngược, khóa thay thế, quy tắc, mối quan hệ kinh doanh, định nghĩa, v.v. Mô hình dữ liệu vật lý chứa một bảng, các ràng buộc khóa, khóa duy nhất, cột, khóa ngoại, chỉ mục, giá trị mặc định, v.v.

45) Các loại ràng buộc khác nhau là gì?

Một loại ràng buộc khác có thể là duy nhất, giá trị null, khóa ngoại, khóa tổng hợp hoặc ràng buộc kiểm tra, v.v.

46) Công cụ mô hình hóa dữ liệu là gì?

Công cụ mô hình hóa dữ liệu là một phần mềm giúp xây dựng luồng dữ liệu và mối quan hệ giữa các dữ liệu. Ví dụ về các công cụ như vậy là Borland Together, Altova Database Spy, casewise, Case Studio 2, v.v.

47) DBMS phân cấp là gì?

Trong cơ sở dữ liệu phân cấp, dữ liệu mô hình được tổ chức theo cấu trúc dạng cây. Dữ liệu được lưu trữ ở định dạng phân cấp. Dữ liệu được biểu diễn bằng mối quan hệ cha-con. Trong DBMS phân cấp cha mẹ có thể có nhiều con, con cái chỉ có một cha mẹ.

48) Hạn chế của mô hình dữ liệu phân cấp là gì?

Hạn chế của mô hình dữ liệu phân cấp là:

  • Nó không linh hoạt vì cần có thời gian để thích ứng với những nhu cầu thay đổi của doanh nghiệp.
  • Cấu trúc đặt ra vấn đề trong, giao tiếp giữa các bộ phận, giao tiếp theo chiều dọc, cũng như giao tiếp giữa các cơ quan.
  • Mô hình dữ liệu phân cấp có thể tạo ra các vấn đề mất đoàn kết.

49) Giải thích cách tiếp cận theo hướng quá trình của mô hình hóa dữ liệu

Phương pháp tiếp cận theo hướng quá trình được sử dụng trong mô hình dữ liệu tuân theo phương pháp từng bước về mối quan hệ giữa mô hình mối quan hệ thực thể và quy trình tổ chức.

50) Ưu điểm của việc sử dụng mô hình dữ liệu là gì?

Những lợi thế của việc sử dụng mô hình dữ liệu trong kho dữ liệu là:

  • Nó giúp bạn quản lý dữ liệu kinh doanh bằng cách chuẩn hóa nó và xác định các thuộc tính của nó.
  • Mô hình hóa dữ liệu tích hợp dữ liệu của nhiều hệ thống khác nhau để giảm dư thừa dữ liệu.
  • Nó cho phép tạo thiết kế cơ sở dữ liệu hiệu quả.
  • Mô hình hóa dữ liệu giúp bộ phận tổ chức hoạt động như một nhóm.
  • Nó tạo điều kiện để truy cập dữ liệu một cách dễ dàng.

51) Nhược điểm của việc sử dụng mô hình dữ liệu là gì?

Những bất lợi của việc sử dụng mô hình dữ liệu là:

  • Nó có ít tính độc lập về cấu trúc hơn
  • Nó có thể làm cho hệ thống trở nên phức tạp.

52) Chỉ số là gì?

Chỉ mục được sử dụng cho một cột hoặc nhóm cột để truy xuất dữ liệu nhanh chóng.

53) Các đặc điểm của mô hình dữ liệu lôgic là gì?

Đặc điểm của mô hình dữ liệu lôgic là:

  • Mô tả nhu cầu dữ liệu cho một dự án đơn lẻ nhưng có thể tích hợp với các mô hình dữ liệu logic khác dựa trên phạm vi của dự án.
  • Được thiết kế và phát triển độc lập với DBMS.
  • Thuộc tính dữ liệu sẽ có kiểu dữ liệu với độ dài và độ dài chính xác.
  • Các quy trình chuẩn hóa cho mô hình, thường được áp dụng thường cho đến 3NF.

54) Các đặc điểm của mô hình dữ liệu vật lý là gì?

Đặc điểm của mô hình dữ liệu vật lý là:

  • Mô hình dữ liệu vật lý mô tả nhu cầu dữ liệu cho một dự án hoặc ứng dụng. Nó có thể được tích hợp với các mô hình dữ liệu vật lý khác dựa trên phạm vi dự án.
  • Mô hình dữ liệu chứa các mối quan hệ giữa các bảng giải quyết số lượng và tính vô hiệu của các mối quan hệ.
  • Được phát triển cho một phiên bản cụ thể của DBMS, vị trí, lưu trữ dữ liệu hoặc công nghệ sẽ được sử dụng trong dự án.
  • Các cột phải có kiểu dữ liệu chính xác, độ dài được gán và giá trị mặc định.
  • Các khóa chính và khóa ngoài, chế độ xem, chỉ mục, hồ sơ truy cập và ủy quyền, v.v. được xác định.

55) Hai loại kỹ thuật mô hình dữ liệu là gì?

Hai loại kỹ thuật mô hình hóa dữ liệu là: 1) Mô hình mối quan hệ thực thể (ER) và 2) UML (Ngôn ngữ mô hình hóa hợp nhất).

56) UML là gì?

UML (Unified Modeling Language) là một ngôn ngữ mô hình hóa, phát triển cơ sở dữ liệu, có mục đích chung trong lĩnh vực kỹ thuật phần mềm. Mục đích chính là cung cấp một cách tổng quát để hình dung thiết kế hệ thống.

57) Giải thích mô hình cơ sở dữ liệu hướng đối tượng

Mô hình cơ sở dữ liệu hướng đối tượng là một tập hợp các đối tượng. Các đối tượng này có thể có các tính năng cũng như các phương thức liên quan.

58) Mô hình mạng là gì?

Nó là một mô hình được xây dựng trên mô hình phân cấp. Nó cho phép nhiều hơn một mối quan hệ liên kết các bản ghi, điều này chỉ ra rằng nó có nhiều bản ghi. Có thể xây dựng một tập hợp các bản ghi cha và các bản ghi con. Mỗi bản ghi có thể thuộc nhiều bộ cho phép bạn thực hiện các mối quan hệ bảng phức tạp.

59) băm là gì?

Hashing là một kỹ thuật được sử dụng để tìm kiếm tất cả các giá trị chỉ mục và truy xuất dữ liệu mong muốn. Nó giúp tính toán vị trí trực tiếp của dữ liệu, được ghi trên đĩa mà không cần sử dụng cấu trúc của chỉ mục.

60) Khóa nghiệp vụ hay khóa tự nhiên là gì?

khóa kinh doanh hoặc khóa tự nhiên là một trường xác định duy nhất một thực thể. Ví dụ: ID khách hàng, số nhân viên, email, v.v.

61) Khóa ghép là gì?

Khi nhiều trường được sử dụng để đại diện cho một khóa, nó được gọi là khóa ghép.

62) Dạng chuẩn đầu tiên là gì?

Dạng chuẩn đầu tiên hay 1NF là thuộc tính của một quan hệ có sẵn trong hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ. Bất kỳ quan hệ nào được gọi là dạng chuẩn đầu tiên nếu miền của mọi thuộc tính chứa các giá trị là nguyên tử. Nó chứa một giá trị từ miền đó.

63) Sự khác biệt giữa khóa chính và khóa ngoại là gì?

Khóa chính Khóa ngoại
Khóa chính giúp bạn xác định duy nhất một bản ghi trong bảng. Khóa ngoại là một trường trong bảng là khóa chính của bảng khác.
Khóa chính không bao giờ chấp nhận giá trị rỗng. Một khóa ngoại có thể chấp nhận nhiều giá trị null.
Khóa chính là một chỉ mục được phân nhóm và dữ liệu trong bảng DBMS được tổ chức vật lý theo trình tự của chỉ mục được phân nhóm. Khóa ngoại không thể tự động tạo chỉ mục, được phân cụm hoặc không được phân cụm. Tuy nhiên, bạn có thể tạo chỉ mục trên khóa ngoại theo cách thủ công.
Bạn có thể có một khóa chính trong một bảng. Bạn có thể có nhiều khóa ngoại trong một bảng.

64) Yêu cầu của dạng chuẩn thứ hai là gì?

Các yêu cầu của dạng chuẩn thứ hai là:

  • Nó phải ở dạng bình thường đầu tiên.
  • Nó không chứa bất kỳ thuộc tính không phải nguyên tố nào, thuộc tính này phụ thuộc về mặt chức năng vào bất kỳ tập con nào của khóa ứng viên của quan hệ bảng.

65) Các quy tắc cho dạng chuẩn thứ ba là gì?

Quy tắc cho các hình thức thông thường thứ ba là:

  • Nó phải ở dạng bình thường thứ hai
  • Nó không có phụ thuộc hàm bắc cầu.

66) Tầm quan trọng của việc sử dụng chìa khóa?

  • Các phím giúp bạn xác định bất kỳ hàng dữ liệu nào trong bảng. Trong một ứng dụng thế giới thực, một bảng có thể chứa hàng nghìn bản ghi.
  • Các phím đảm bảo rằng bạn có thể xác định duy nhất một bản ghi bảng bất chấp những thách thức này.
  • Cho phép bạn thiết lập mối quan hệ giữa và xác định mối quan hệ giữa các bảng
  • Giúp bạn thực thi bản sắc và tính toàn vẹn trong mối quan hệ.

67) Khóa thay thế là gì?

Một khóa nhân tạo nhằm mục đích xác định duy nhất mỗi bản ghi được gọi là khóa thay thế. Những loại khóa này là duy nhất vì chúng được tạo khi bạn không có bất kỳ khóa chính tự nhiên nào. Chúng không cho biết bất kỳ ý nghĩa nào đối với dữ liệu trong bảng. Khóa thay thế thường là một số nguyên.

68) Giải thích chi tiết về khóa thay thế

Khóa thay thế là một cột hoặc nhóm cột trong bảng xác định duy nhất mọi hàng trong bảng đó. Một bảng có thể có nhiều lựa chọn cho một khóa chính, nhưng chỉ có một lựa chọn có thể được đặt làm khóa chính. Tất cả các khóa không phải là khóa chính được gọi là Khóa thay thế.

69) Dạng chuẩn thứ tư trong DBMS là gì?

Dạng chuẩn thứ tư là một mức độ chuẩn hóa cơ sở dữ liệu trong đó không được có sự phụ thuộc không tầm thường nào ngoài khóa ứng viên.

70) Hệ quản trị cơ sở dữ liệu là gì?

Hệ quản trị cơ sở dữ liệu hay DBMS là một phần mềm để lưu trữ và truy xuất dữ liệu người dùng. Nó bao gồm một nhóm các chương trình thao tác với cơ sở dữ liệu.

71) Quy tắc của dạng chuẩn thứ năm là gì?

Một bảng chỉ ở dạng bình thường thứ 5 nếu nó ở dạng bình thường thứ 4 và nó không thể được phân tách thành bất kỳ số lượng bảng nhỏ hơn nào mà không làm mất dữ liệu.

72) Chuẩn hóa là gì?

Chuẩn hóa là một kỹ thuật thiết kế cơ sở dữ liệu để tổ chức các bảng theo cách giảm bớt sự dư thừa và phụ thuộc của dữ liệu. Nó chia các bảng lớn hơn thành các bảng nhỏ hơn và liên kết chúng bằng cách sử dụng các mối quan hệ.

73) Giải thích các đặc điểm của hệ quản trị cơ sở dữ liệu

  • Cung cấp bảo mật và loại bỏ dư thừa
  • Tự mô tả bản chất của hệ thống cơ sở dữ liệu
  • Cách ly giữa các chương trình và sự trừu tượng hóa dữ liệu
  • Hỗ trợ nhiều chế độ xem dữ liệu.
  • Chia sẻ dữ liệu và xử lý giao dịch đa người dùng
  • DBMS cho phép các thực thể và quan hệ giữa chúng tạo thành bảng.
  • Nó tuân theo khái niệm ACID (Tính nguyên tử, Tính nhất quán, Tính cô lập và Độ bền).
  • DBMS hỗ trợ môi trường đa người dùng cho phép người dùng truy cập và truy cập và thao tác dữ liệu song song.

74) Liệt kê phần mềm DBMS phổ biến

Phần mềm DBMS phổ biến là:

  • MySQL
  • Quyền truy cập của Microsoft
  • Oracle
  • PostgreSQL
  • dbase
  • FoxPro
  • SQLite
  • DB2 của IBM
  • Máy chủ SQL của Microsoft.

75) Giải thích khái niệm về RDBMS

Hệ quản trị cơ sở dữ liệu quan hệ là một phần mềm được sử dụng để lưu trữ dữ liệu dưới dạng bảng. Trong loại hệ thống này, dữ liệu được quản lý và lưu trữ trong các hàng và cột, được gọi là bộ dữ liệu và thuộc tính. RDBMS là một hệ thống quản lý dữ liệu mạnh mẽ và được sử dụng rộng rãi trên toàn thế giới.

76) Ưu điểm của mô hình dữ liệu là gì?

Ưu điểm của mô hình dữ liệu là:

  • Mục tiêu chính của mô hình dữ liệu thiết kế là đảm bảo rằng các đối tượng dữ liệu do nhóm chức năng cung cấp được trình bày chính xác.
  • Mô hình dữ liệu phải đủ chi tiết để được sử dụng cho việc xây dựng cơ sở dữ liệu vật lý.
  • Thông tin trong mô hình dữ liệu có thể được sử dụng để xác định mối quan hệ giữa các bảng, khóa chính và khóa ngoại, và các thủ tục được lưu trữ.
  • Mô hình Dữ liệu giúp các doanh nghiệp giao tiếp trong và giữa các tổ chức.
  • Mô hình dữ liệu giúp lập hồ sơ ánh xạ dữ liệu trong quy trình ETL
  • Giúp nhận ra các nguồn dữ liệu chính xác để điền vào mô hình

77) Nhược điểm của Mô hình Dữ liệu là gì?

Nhược điểm của mô hình Dữ liệu là:

  • Để phát triển mô hình Dữ liệu, người ta nên biết các đặc điểm dữ liệu vật lý được lưu trữ.
  • Đây là một hệ thống điều hướng tạo ra sự phát triển, quản lý ứng dụng phức tạp. Vì vậy, nó đòi hỏi kiến ​​thức về sự thật tiểu sử.
  • Ngay cả những thay đổi nhỏ hơn được thực hiện trong cấu trúc cũng yêu cầu sửa đổi trong toàn bộ ứng dụng.
  • Không có bộ ngôn ngữ thao tác dữ liệu nào trong DBMS.

78) Giải thích các loại bảng dữ kiện khác nhau

Có ba loại bảng dữ kiện:

  • Phụ gia: Nó là một thước đo được thêm vào bất kỳ thứ nguyên nào.
  • Không phụ gia: Đây là một thước đo không thể được thêm vào bất kỳ thứ nguyên nào.
  • Bán phụ gia: Là một thước đo có thể được thêm vào một vài thứ nguyên.

79) Bảng tổng hợp là gì?

Bảng tổng hợp chứa dữ liệu tổng hợp có thể được tính bằng các hàm như: 1) Trung bình 2) MAX, 3) Đếm, 4) SUM, 5) SUM và 6) MIN.

80) Thứ nguyên xác nhận là gì?

Thứ nguyên phù hợp là thứ nguyên được thiết kế theo cách có thể được sử dụng trên nhiều bảng dữ kiện trong các lĩnh vực khác nhau của kho dữ liệu.

81) Liệt kê các loại cấu trúc phân cấp trong mô hình dữ liệu

Có hai loại phân cấp: 1) Phân cấp dựa trên cấp độ và 2) Phân cấp cha-con.

82) Sự khác biệt giữa trung tâm dữ liệu và kho dữ liệu là gì?

Dữ liệu Mart Kho dữ liệu
Data mart tập trung vào một lĩnh vực kinh doanh duy nhất. Kho dữ liệu tập trung vào nhiều lĩnh vực kinh doanh.
Nó được sử dụng để đưa ra các quyết định chiến thuật nhằm tăng trưởng kinh doanh. Nó giúp các chủ doanh nghiệp đưa ra quyết định chiến lược
Data mart tuân theo mô hình từ dưới lên Kho dữ liệu theo mô hình từ trên xuống
Nguồn dữ liệu đến từ một nguồn dữ liệu Nguồn dữ liệu đến từ nhiều nguồn dữ liệu không đồng nhất.

83) XMLA là gì?

XMLA là một phân tích XML được coi là tiêu chuẩn để truy cập dữ liệu trong Xử lý Phân tích Trực tuyến (OLAP).

84) Giải thích thứ nguyên rác

Thứ nguyên rác giúp lưu trữ dữ liệu. Nó được sử dụng khi dữ liệu không thích hợp để lưu trữ trong lược đồ.

85) Giải thích sao chép dữ liệu chuỗi

Tình huống khi một nút phụ chọn mục tiêu sử dụng thời gian ping hoặc khi nút gần nhất là nút phụ, nó được gọi là sao chép dữ liệu chuỗi.

86) Giải thích về Kho dữ liệu ảo

Kho dữ liệu ảo cung cấp một cái nhìn tổng thể về dữ liệu đã hoàn thành. Kho dữ liệu ảo không có dữ liệu lịch sử. Nó được coi là một mô hình dữ liệu logic có siêu dữ liệu.

87) Giải thích ảnh chụp nhanh của kho dữ liệu

Ảnh chụp nhanh là hình ảnh trực quan hoàn chỉnh của dữ liệu tại thời điểm bắt đầu quá trình trích xuất dữ liệu.

88) Chiết xuất hai chiều là gì?

Khả năng hệ thống trích xuất, làm sạch và truyền dữ liệu theo hai hướng được gọi là trích xuất định hướng.