Numpy.zeros () là gì?
numpy.zeros () hoặc np.zeros Hàm Python được sử dụng để tạo một ma trận chứa đầy các số 0. numpy.zeros () trong Python có thể được sử dụng khi bạn khởi tạo trọng số trong lần lặp đầu tiên trong TensorFlow và các tác vụ thống kê khác.
Cú pháp hàm numpy.zeros ()
numpy.zeros(shape, dtype=float, order='C')
Tham số Python numpy.zeros ()
Đây,
- Hình dạng : là hình dạng của mảng số 0 numpy
- Dtype : là kiểu dữ liệu ở dạng số 0 numpy. Nó là tùy chọn. Giá trị mặc định là float64
- Thứ tự : Mặc định là C, là một kiểu hàng cần thiết cho numpy.zeros () trong Python.
Ví dụ trong Python numpy.zeros ()
import numpy as npnp.zeros((2,2))
Đầu ra:
array([[0., 0.],[0., 0.]])
Ví dụ về số 0 numpy với Datatype
import numpy as npnp.zeros((2,2), dtype=np.int16)
Đầu ra:
array([[0, 0],[0, 0]], dtype=int16)
Numpy.ones () là gì?
Hàm np.ones () được sử dụng để tạo một ma trận đầy những cái. numpy.ones () trong Python có thể được sử dụng khi bạn khởi tạo trọng số trong lần lặp đầu tiên trong TensorFlow và các tác vụ thống kê khác.
Cú pháp Python numpy.ones ()
numpy.ones(shape, dtype=float, order='C')
Tham số Python numpy.ones ()
Đây,
- Hình dạng : là hình dạng của mảng Python np.ones
- Dtype : là kiểu dữ liệu trong các kiểu số. Nó là tùy chọn. Giá trị mặc định là float64
- Thứ tự : Mặc định là C là một kiểu hàng thiết yếu.
Python numpy.ones () Ví dụ về mảng 2D với kiểu dữ liệu
import numpy as npnp.ones((1,2,3), dtype=np.int16)
Đầu ra:
array([[[1, 1, 1],[1, 1, 1]]], dtype=int16)