Kho dữ liệu là gì?
Kho dữ liệu là một kỹ thuật thu thập và quản lý dữ liệu từ nhiều nguồn khác nhau để cung cấp thông tin chi tiết có ý nghĩa về doanh nghiệp. Nó là sự pha trộn của các công nghệ và thành phần cho phép sử dụng dữ liệu một cách chiến lược.
Data Warehouse là nơi lưu trữ điện tử một lượng lớn thông tin của một doanh nghiệp được thiết kế để truy vấn và phân tích thay vì xử lý giao dịch. Đó là một quá trình chuyển đổi dữ liệu thành thông tin và cung cấp cho người dùng để phân tích.
Khai thác dữ liệu là gì?
Khai thác dữ liệu đang tìm kiếm các mẫu ẩn, hợp lệ và có thể hữu ích trong các tập dữ liệu khổng lồ. Khai phá dữ liệu là tất cả về việc khám phá các mối quan hệ không được nghi ngờ / chưa biết trước đó giữa các dữ liệu.
Đây là một kỹ năng đa lĩnh vực sử dụng công nghệ máy học, thống kê, AI và cơ sở dữ liệu.
Thông tin chi tiết được trích xuất thông qua Khai thác dữ liệu có thể được sử dụng để tiếp thị, phát hiện gian lận và khám phá khoa học, v.v.
SỰ KHÁC BIỆT CHÍNH
- Khai phá dữ liệu được coi là quá trình trích xuất dữ liệu từ các tập dữ liệu lớn, trong khi Kho dữ liệu là quá trình gộp tất cả các dữ liệu có liên quan lại với nhau.
- Khai phá dữ liệu là quá trình phân tích các mẫu dữ liệu chưa biết, trong khi Kho dữ liệu là một kỹ thuật thu thập và quản lý dữ liệu.
- Khai thác dữ liệu thường được thực hiện bởi người dùng doanh nghiệp với sự hỗ trợ của các kỹ sư trong khi Kho dữ liệu là một quá trình cần phải xảy ra trước khi bất kỳ hoạt động khai thác dữ liệu nào có thể diễn ra
- Khai thác dữ liệu cho phép người dùng yêu cầu các truy vấn phức tạp hơn, điều này sẽ làm tăng khối lượng công việc trong khi Data Warehouse rất phức tạp để triển khai và duy trì.
- Khai thác dữ liệu giúp tạo ra các mô hình gợi ý về các yếu tố quan trọng như thói quen mua hàng của khách hàng trong khi Kho dữ liệu hữu ích cho các hệ thống kinh doanh đang hoạt động như hệ thống CRM khi kho hàng được tích hợp.
Khai thác dữ liệu Vs Kho dữ liệu: Sự khác biệt chính
| Khai thác dữ liệu | Kho dữ liệu |
| Khai phá dữ liệu là quá trình phân tích các mẫu dữ liệu chưa biết. | Kho dữ liệu là hệ thống cơ sở dữ liệu được thiết kế để phân tích thay vì giao dịch. |
| Khai phá dữ liệu là một phương pháp so sánh lượng lớn dữ liệu để tìm ra các mẫu phù hợp. | Kho dữ liệu là phương pháp tập trung dữ liệu từ các nguồn khác nhau vào một kho lưu trữ chung. |
| Khai thác dữ liệu thường được thực hiện bởi người dùng doanh nghiệp với sự hỗ trợ của các kỹ sư. | Lưu trữ dữ liệu là một quá trình cần phải xảy ra trước khi bất kỳ hoạt động khai thác dữ liệu nào có thể diễn ra. |
| Khai phá dữ liệu được coi là quá trình trích xuất dữ liệu từ các tập dữ liệu lớn. | Mặt khác, Nhập kho dữ liệu là quá trình gộp tất cả các dữ liệu có liên quan lại với nhau. |
| Một trong những lợi ích quan trọng nhất của kỹ thuật khai thác dữ liệu là phát hiện và xác định các lỗi trong hệ thống. | Một trong những ưu điểm của Data Warehouse là khả năng cập nhật nhất quán. Đó là lý do tại sao nó là lý tưởng cho chủ doanh nghiệp muốn có các tính năng tốt nhất và mới nhất. |
| Khai thác dữ liệu giúp tạo ra các mẫu gợi ý về các yếu tố quan trọng. Như thói quen mua hàng của khách hàng, sản phẩm, cách bán hàng. Nhờ đó, các công ty có thể thực hiện các điều chỉnh cần thiết trong hoạt động và sản xuất. | Kho dữ liệu bổ sung thêm giá trị cho các hệ thống kinh doanh đang hoạt động như hệ thống CRM khi kho được tích hợp. |
| Các kỹ thuật khai thác dữ liệu không bao giờ chính xác 100% và có thể gây ra hậu quả nghiêm trọng trong một số điều kiện nhất định. | Trong kho dữ liệu, rất có thể dữ liệu được tổ chức yêu cầu để phân tích có thể không được tích hợp vào kho. Nó có thể dễ dàng dẫn đến mất thông tin. |
| Thông tin thu thập được dựa trên Khai thác dữ liệu của các tổ chức có thể bị sử dụng sai mục đích chống lại một nhóm người. | Kho dữ liệu được tạo ra cho một dự án CNTT khổng lồ. Do đó, nó liên quan đến hệ thống bảo trì cao có thể ảnh hưởng đến doanh thu của các tổ chức quy mô vừa đến nhỏ. |
| Sau khi truy vấn ban đầu thành công, người dùng có thể yêu cầu các truy vấn phức tạp hơn sẽ làm tăng khối lượng công việc. | Kho dữ liệu rất phức tạp để thực hiện và duy trì. |
| Các tổ chức có thể hưởng lợi từ công cụ phân tích này bằng cách trang bị thông tin dựa trên kiến thức thích hợp và có thể sử dụng được. | Kho dữ liệu lưu trữ một lượng lớn dữ liệu lịch sử, giúp người dùng phân tích các khoảng thời gian và xu hướng khác nhau để đưa ra các dự đoán trong tương lai. |
| Các tổ chức cần dành nhiều nguồn lực của mình cho mục đích đào tạo và triển khai. Hơn nữa, các công cụ khai thác dữ liệu hoạt động theo các cách khác nhau do các thuật toán khác nhau được sử dụng trong thiết kế của chúng. | Trong Kho dữ liệu, dữ liệu được tổng hợp từ nhiều nguồn. Dữ liệu cần được làm sạch và chuyển đổi. Đây có thể là một thách thức. |
| Các phương pháp khai thác dữ liệu tiết kiệm chi phí và hiệu quả so với các ứng dụng dữ liệu thống kê khác. | Trách nhiệm của kho dữ liệu là đơn giản hóa mọi loại dữ liệu kinh doanh. Hầu hết công việc sẽ được thực hiện từ phía người dùng là nhập dữ liệu thô. |
| Một lợi ích quan trọng khác của các kỹ thuật khai thác dữ liệu là xác định các lỗi có thể dẫn đến tổn thất. Dữ liệu đã tạo có thể được sử dụng để phát hiện đợt giảm giá. | Kho dữ liệu cho phép người dùng truy cập dữ liệu quan trọng từ số lượng nguồn tại một nơi duy nhất. Do đó, nó giúp tiết kiệm thời gian truy xuất dữ liệu của người dùng từ nhiều nguồn. |
| Khai thác dữ liệu giúp tạo ra các chiến lược có thể hành động được xây dựng dựa trên thông tin chi tiết về dữ liệu. | Khi bạn nhập bất kỳ thông tin nào vào hệ thống Kho dữ liệu, bạn sẽ không mất dấu vết của dữ liệu này nữa. Bạn cần tiến hành tìm kiếm nhanh chóng, giúp bạn tìm được thông tin thống kê chính xác. |
Tại sao sử dụng Data Warehouse?
Một số lý do quan trọng nhất để sử dụng Kho dữ liệu là:
- Tích hợp nhiều nguồn dữ liệu và giúp giảm căng thẳng trong hệ thống sản xuất.
- Dữ liệu được tối ưu hóa để truy cập đọc và quét đĩa liên tiếp.
- Kho dữ liệu giúp bảo vệ Dữ liệu khỏi việc nâng cấp hệ thống nguồn.
- Cho phép người dùng thực hiện Quản lý dữ liệu chính.
- Cải thiện chất lượng dữ liệu trong hệ thống nguồn.
Tại sao sử dụng Khai thác dữ liệu?
Một số lý do quan trọng nhất để sử dụng Khai thác dữ liệu là:
- Thiết lập mức độ liên quan và mối quan hệ giữa các dữ liệu. Sử dụng thông tin này để tạo ra những hiểu biết sâu sắc có lợi
- Doanh nghiệp có thể đưa ra các quyết định sáng suốt một cách nhanh chóng
- Giúp tìm ra các mô hình mua sắm bất thường trong các cửa hàng tạp hóa.
- Tối ưu hóa hoạt động kinh doanh trang web bằng cách cung cấp các ưu đãi tùy chỉnh cho từng khách truy cập.
- Giúp đo lường tỷ lệ phản hồi của khách hàng trong tiếp thị kinh doanh.
- Tạo và duy trì các nhóm khách hàng mới cho mục đích tiếp thị.
- Dự đoán sự đào tẩu của khách hàng, chẳng hạn như khách hàng nào có nhiều khả năng chuyển sang nhà cung cấp khác trong tương lai gần nhất.
- Phân biệt khách hàng có lãi và không có lợi nhuận.
- Xác định tất cả các loại hành vi đáng ngờ, như một phần của quy trình phát hiện gian lận.