Hướng dẫn lập trình R PDF: Tìm hiểu kiến ​​thức cơ bản (Tải xuống ngay)

Điểm nổi bật chính của PDF Hướng dẫn lập trình R

• 383+ trang
• Sách điện tử Được thiết kế cho người mới bắt đầu
• Ảnh chụp màn hình được chú thích đẹp mắt
• Bạn sẽ có quyền truy cập tải xuống trọn đời của PDF Hướng dẫn Lập trình R này

R là một ngôn ngữ lập trình được sử dụng rộng rãi bởi các nhà khoa học dữ liệu và các tập đoàn lớn như Google, Airbnb, Facebook, v.v. để phân tích dữ liệu. Đây là một cuốn sách điện tử hoàn chỉnh về R dành cho người mới bắt đầu và bao gồm các kiến ​​thức cơ bản đến các chủ đề nâng cao như thuật toán học máy, hồi quy tuyến tính, chuỗi thời gian, suy luận thống kê, v.v.

Bên trong tệp PDF này

Phần 1 Giới thiệu

1. Lập trình R là gì? Khái niệm cơ bản về giới thiệu (Chương đầu tiên MIỄN PHÍ)
2. Cách tải xuống và cài đặt R, RStudio và Anaconda trên Mac / Windows
3. R Kiểu dữ liệu & toán tử
4. Hướng dẫn sử dụng Ma trận R: Tạo, In, thêm Cột, Cắt
5. Yếu tố trong R là gì? Phân loại & liên tục

Phần 2- Chuẩn bị dữ liệu

1. R Khung dữ liệu: Tạo, Nối, Chọn, Tập hợp con
2. Danh sách trong R: Tạo, Chọn [Ví dụ]
3. Sắp xếp khung dữ liệu bằng Order
4. R Dplyr Tutorial: Merge, Join, Spread
5. Hợp nhất các khung dữ liệu trong R: Đối sánh toàn bộ và từng phần
6. Hàm trong lập trình R [Với ví dụ]

Phần 3- Lập trình R

1. IF, ELSE, ELIF, Câu lệnh trong R
2. Vòng lặp for trong R với Ví dụ cho Danh sách và Ma trận
3. Vòng lặp While trong R với Ví dụ
4. apply (), sapply (), tapply () trong R với Ví dụ
5. Nhập dữ liệu vào R: Đọc tệp CSV, Excel, SPSS, Stata, SAS
6. Thay thế các Giá trị bị thiếu (NA) trong R
7. R Xuất dữ liệu sang CSV, Excel, SAS, STATA và Tệp văn bản
8. Pearson, Tương quan Spearman trong R và Ma trận Tương quan
9. R Hàm tổng hợp: Summarize & Group_by () [Ví dụ]
10. R Chọn (), Bộ lọc (), Sắp xếp (), Đường ống [Ví dụ]

Phần 4- Phân tích dữ liệu

1. Biểu đồ phân tán với ggplot2 [Ví dụ]
2. Cách tạo Boxplot trong R (với VÍ DỤ)
3. Biểu đồ thanh & Biểu đồ trong R [Ví dụ]
4. T-Test in R: One-Sample and Paired [Ví dụ]
5. Hướng dẫn R ANOVA: Một chiều & hai chiều [có ví dụ]

Phần 5- Học máy

1. R Hồi quy đơn giản, nhiều tuyến tính và từng bước [có ví dụ]
2. Cây quyết định trong R với Ví dụ
3. R Hướng dẫn Khu rừng Ngẫu nhiên [Ví dụ]
4. Mô hình tuyến tính tổng quát (GLM) trong R với ví dụ
5. K-có nghĩa là phân cụm trong R với Ví dụ
6. R Vs Python: Sự khác biệt là gì?

Câu hỏi thường gặp

❓ Bạn có cung cấp Bản cứng của cuốn sách không?

Không. Sách được cung cấp kỹ thuật số ở định dạng PDF

? Bạn có chấp nhận thanh toán bằng tiền mặt không?

Không. Nhưng có rất nhiều tùy chọn thanh toán

⚡ Tôi không thể thanh toán qua các tùy chọn thanh toán được liệt kê

Đối với bất kỳ tùy chọn thanh toán thay thế nào, hãy liên hệ với chúng tôi tại đây

Tags: Lập trình R PDF, Hướng dẫn R PDF, Ngôn ngữ R PDF, Hướng dẫn Ngôn ngữ R PDF, Ví dụ Lập trình R PDF, Học Lập trình R PDF, Sách Lập trình R PDF, Lập trình R cho Khoa học Dữ liệu PDF