MOLAP: OLAP đa chiều trong Kho dữ liệu

Mục lục:

Anonim

MOLAP là gì?

OLAP đa chiều (MOLAP) là một OLAP cổ điển tạo điều kiện thuận lợi cho việc phân tích dữ liệu bằng cách sử dụng khối dữ liệu đa chiều. Dữ liệu được tính toán trước, tóm tắt lại và lưu trữ trong MOLAP (một điểm khác biệt chính so với ROLAP). Sử dụng MOLAP, người dùng có thể sử dụng dữ liệu chế độ xem đa chiều với các khía cạnh khác nhau.

Cũng có thể phân tích dữ liệu đa chiều nếu sử dụng cơ sở dữ liệu quan hệ. Bởi điều đó sẽ yêu cầu truy vấn dữ liệu từ nhiều bảng. Ngược lại, MOLAP có tất cả các kết hợp có thể có của dữ liệu đã được lưu trữ trong một mảng đa chiều. MOLAP có thể truy cập dữ liệu này trực tiếp. Do đó, MOLAP nhanh hơn so với Xử lý phân tích trực tuyến quan hệ (ROLAP).

Trong hướng dẫn này, bạn sẽ học-

  • Kiến trúc MOLAP
  • Cân nhắc triển khai là MOLAP
  • Ưu điểm của Molap
  • Nhược điểm Molap
  • Công cụ MOLAP

Những điểm chính

  • Trong MOLAP, các hoạt động được gọi là xử lý.
  • Các công cụ MOLAP xử lý thông tin với cùng một lượng thời gian phản hồi bất kể mức độ tóm tắt.
  • Các công cụ MOLAP loại bỏ sự phức tạp của việc thiết kế cơ sở dữ liệu quan hệ để lưu trữ dữ liệu để phân tích.
  • Máy chủ MOLAP thực hiện hai cấp độ biểu diễn lưu trữ để quản lý các tập dữ liệu dày đặc và thưa thớt.
  • Việc sử dụng bộ nhớ có thể thấp nếu tập dữ liệu thưa thớt.
  • Dữ kiện được lưu trữ trong mảng đa chiều và các thứ nguyên được sử dụng để truy vấn chúng.

Kiến trúc MOLAP

Kiến trúc MOLAP bao gồm các thành phần sau:

  • Máy chủ cơ sở dữ liệu.
  • Máy chủ MOLAP.
  • Công cụ front-end.

Hãy xem xét các Kiến trúc gien MOLAP ở trên: -

  1. Yêu cầu của người dùng báo cáo thông qua giao diện
  2. Lớp logic ứng dụng của MDDB lấy dữ liệu được lưu trữ từ Cơ sở dữ liệu
  3. Lớp logic ứng dụng chuyển tiếp kết quả đến máy khách / người dùng.

Kiến trúc MOLAP chủ yếu đọc dữ liệu được biên dịch trước. Kiến trúc MOLAP có khả năng hạn chế trong việc tạo động các tổng hợp hoặc tính toán các kết quả chưa được tính toán trước và lưu trữ.

Ví dụ, một người đứng đầu kế toán có thể chạy một báo cáo hiển thị tài khoản P / L của công ty hoặc tài khoản P / L cho một công ty con cụ thể. MDDB sẽ truy xuất số liệu Lãi & lỗ được biên dịch trước và hiển thị kết quả đó cho người dùng.

Cân nhắc triển khai là MOLAP

  • Trong MOLAP, điều cần thiết là phải xem xét cả ý nghĩa bảo trì và lưu trữ để tạo chiến lược xây dựng hình khối.
  • Các ngôn ngữ độc quyền được sử dụng để truy vấn MOLAP. Tuy nhiên, nó liên quan đến hỗ trợ nhấp và kéo mở rộng, ví dụ như MDX của Microsoft.
  • Khó mở rộng quy mô vì số lượng và kích thước của hình khối được yêu cầu khi kích thước tăng lên.
  • API nên cung cấp để thăm dò các khối.
  • Cấu trúc dữ liệu để hỗ trợ nhiều lĩnh vực phân tích dữ liệu mà dữ liệu có thể được điều hướng và phân tích. Khi điều hướng thay đổi, cấu trúc dữ liệu cần được tổ chức lại về mặt vật lý.
  • Cần có bộ kỹ năng và công cụ khác nhau cho người quản trị Cơ sở dữ liệu để xây dựng, duy trì cơ sở dữ liệu.

Ưu điểm của MOLAP

  • MOLAP có thể quản lý, phân tích và lưu trữ một lượng đáng kể dữ liệu đa chiều.
  • Hiệu suất truy vấn nhanh do lưu trữ, lập chỉ mục và bộ nhớ đệm được tối ưu hóa.
  • Kích thước dữ liệu nhỏ hơn so với cơ sở dữ liệu quan hệ.
  • Tự động tính toán dữ liệu tổng hợp ở cấp độ cao hơn.
  • Giúp người dùng phân tích dữ liệu lớn hơn, ít được xác định hơn.
  • MOLAP dễ dàng hơn cho người dùng, đó là lý do tại sao Nó là một mô hình phù hợp cho những người dùng chưa có kinh nghiệm.
  • Các khối MOLAP được xây dựng để truy xuất dữ liệu nhanh chóng và tối ưu cho các hoạt động cắt và cắt hạt.
  • Tất cả các phép tính được tạo trước khi khối lập phương được tạo.

Nhược điểm của MOLAP

  • Một điểm yếu chính của MOLAP là nó ít khả năng mở rộng hơn ROLAP vì nó chỉ xử lý một lượng dữ liệu hạn chế.
  • MOLAP cũng giới thiệu dự phòng dữ liệu vì nó sử dụng nhiều tài nguyên
  • Giải pháp MOLAP có thể dài dòng, đặc biệt là trên khối lượng dữ liệu lớn.
  • Sản phẩm MOLAP có thể gặp sự cố khi cập nhật và truy vấn mô hình khi kích thước lớn hơn mười.
  • MOLAP không có khả năng chứa dữ liệu chi tiết.
  • Việc sử dụng bộ nhớ có thể thấp nếu tập dữ liệu bị phân tán nhiều.
  • Do đó, nó có thể xử lý lượng dữ liệu giới hạn duy nhất, không thể đưa một lượng lớn dữ liệu vào chính khối.

Công cụ MOLAP

  • Essbase - Công cụ của Oracle có cơ sở dữ liệu đa chiều.
  • Express Server - Môi trường dựa trên web chạy trên cơ sở dữ liệu Oracle.
  • Yellowfin - Công cụ phân tích kinh doanh để tạo báo cáo và trang tổng quan.
  • Clear Analytics - Phân tích rõ ràng là một giải pháp kinh doanh dựa trên Excel.
  • SAP Business Intelligence - Các giải pháp phân tích kinh doanh từ SAP

Tóm lược:

  • OLAP đa chiều (MOLAP) là một OLAP cổ điển tạo điều kiện phân tích dữ liệu bằng cách sử dụng khối dữ liệu đa chiều.
  • Các công cụ MOLAP xử lý thông tin với cùng một lượng thời gian phản hồi bất kể mức độ tóm tắt.
  • Máy chủ MOLAP thực hiện hai cấp độ lưu trữ để quản lý các tập dữ liệu dày đặc và thưa thớt.
  • MOLAP có thể quản lý, phân tích và lưu trữ một lượng đáng kể dữ liệu đa chiều.
  • Nó giúp tự động hóa việc tính toán dữ liệu tổng hợp ở cấp độ cao hơn
  • Nó ít khả năng mở rộng hơn ROLAP vì nó chỉ xử lý một lượng dữ liệu hạn chế.