Khoa học dữ liệu đã trở thành phương pháp tiếp cận phi thực tế để giải quyết các vấn đề khoa học và kinh doanh. Theo một báo cáo của IBM, nhu cầu về các nhà khoa học dữ liệu sẽ tăng 28% vào năm 2020. Có rất nhiều sự hào hứng trong cộng đồng công nghệ để học Khoa học dữ liệu, nhưng đồng thời, có sự nhầm lẫn về các khóa học mà người ta cần tham gia. để sẵn sàng cho công việc. Với bài viết này, chúng tôi đã tạo ra một danh sách các khóa học được sắp xếp sẽ giúp bạn phát triển các kỹ năng DataScience sẵn sàng cho ngành phù hợp với bạn Mới bắt đầu hoặc Có kinh nghiệm trong ngành này.
DataScience là một khoa học liên ngành và đòi hỏi kiến thức về
- Kiến thức cơ bản về khoa học dữ liệu
- R
- Python
- Tableau
Nhấp vào các liên kết trên để điều hướng đến các khóa học tốt nhất trong danh mục trên
| Kiến thức cơ bản về DataScience | ||||
|---|---|---|---|---|
| Cấp | Tên khóa học | Người hướng dẫn | Giá bán | Liên kết |
| 1 | Nghề nghiệp về Khoa học dữ liệu AZ của Udemy | Khoa học siêu dữ liệu | | Tìm hiểu thêm |
| 2 | Chuyên ngành Khoa học Dữ liệu của Coursera | Đại học Johns Hopkins | $ 49 | Tìm hiểu thêm |
| 3 | Data Science Essentials của Edx | Microsoft | $ 49 | Tìm hiểu thêm |
| 4 | Định hướng Chuyên nghiệp của Microsoft: Khoa học Dữ liệu của Edx | Microsoft | $ 49 | Tìm hiểu thêm |
| 5 | Một khóa học về sự cố trong khoa học dữ liệu của Coursera | Đại học Johns Hopkins | $ 49 | Tìm hiểu thêm |
| 6 | Nền tảng Khoa học Dữ liệu: Các nguyên tắc cơ bản của Lynda | Barton Poulson | $ 29,99 | Tìm hiểu thêm |
| 7 | Khoa học dữ liệu: Bức tranh lớn của Pluralsight | Matthew Renze | $ 29,99 | Tìm hiểu thêm |
| số 8 | Nhà khoa học dữ liệu với Python của DataCamp | Filip Schouwenaars, Hugo Bowne-Anderson và những người khác | $ 25 | Tìm hiểu thêm |
| 9 | Khoa học dữ liệu của Edx | Leo Porter, Alon Orlitsky, Yoav Freund, Sanjoy Dasgupta và Ilkay Altintas | $ 1400 | Tìm hiểu thêm |
| 10 | Machine Learning AZ ™: Thực hành Python & R trong Khoa học Dữ liệu | Nhóm khoa học dữ liệu siêu | | Tìm hiểu thêm |
| R | ||||
| 1 | R Lập trình AZ ™: R cho Khoa học Dữ liệu với các Bài tập Thực tế của Udemy | Nhóm khoa học dữ liệu siêu | | Tìm hiểu thêm |
| 2 | Giới thiệu về R cho Khoa học Dữ liệu của Edx | Microsoft | $ 99 | Tìm hiểu thêm |
| 3 | Lập trình R bởi Coursera | Đại học Johns Hopkins | $ 49 | Tìm hiểu thêm |
| 4 | Khoa học dữ liệu: R Basics của Edx | Rafael Irizarry | Miễn phí + $ 49 | Tìm hiểu thêm |
| 5 | Bootcamp Khoa học Dữ liệu và Học máy với R của Udemy | Jose Portilla | | Tìm hiểu thêm |
| 6 | Lập trình R: Phân tích nâng cao trong R cho Khoa học dữ liệu của Udemy | Kirill Eremenko | | Tìm hiểu thêm |
| 7 | Mô hình thống kê ứng dụng để phân tích dữ liệu trong R | Minerva Singh | | Tìm hiểu thêm |
| số 8 | R bởi Lynda | Barton Poulson | $ 25 | Tìm hiểu thêm |
| 9 | Lập trình với R cho Khoa học Dữ liệu của Edx | Anders Stockmarr và Jonathan Sanito | Miễn phí + $ 99 | Tìm hiểu thêm |
| 10 | Khoa học dữ liệu với R của Pluralsight | Matthew Renze | $ 29 | Tìm hiểu thêm |
| 11 | Thống kê và R của Edx | Rafael Irizarry và Michael Love | Miễn phí + $ 99 | Tìm hiểu thêm |
| 12 | R Career Track của Datacamp | Jonathan Cornelissen, Filip Schouwenaars, và những người khác | $ 25 | Tìm hiểu thêm |
| 13 | Thống kê với Chuyên ngành R theo Coursera | David Banks, Colin Rundel | $ 49 | Tìm hiểu thêm |
| Python | ||||
| 1 | Python for Data Science và Machine Learning Bootcamp của Udemy | Jose Portilla | | Tìm hiểu thêm |
| 2 | Khoa học dữ liệu ứng dụng với Chuyên ngành Python của Coursera | Đại học Michigan | $ 49 | Tìm hiểu thêm |
| 3 | Giới thiệu về Python cho Khoa học Dữ liệu của Edx | Microsoft | $ 99 | Tìm hiểu thêm |
| 4 | Xử lý dữ liệu bằng Python của Coursera | Zhang Li | Miễn phí | Tìm hiểu thêm |
| 5 | Python cho Khoa học Dữ liệu của Edx | Ilkay Altintas, Leo Porter | Miễn phí | Tìm hiểu thêm |
| 6 | Lập trình với Python cho Khoa học Dữ liệu của Edx | Authman Apatira và Jonathan Sanito | Miễn phí + $ 99 | Tìm hiểu thêm |
| 7 | Khoa học dữ liệu, Học sâu & Học máy với Python của Udemy | Frank Kane | $ 160 | Tìm hiểu thêm |
| số 8 | Điều kiện tiên quyết của Deep Learning: Hồi quy tuyến tính trong Python của Udemy | Lazy Programmer Inc. | $ 120 | Tìm hiểu thêm |
| 9 | Điều kiện tiên quyết về Học sâu của Udemy | Lazy Programmer Inc. | $ 120 | Tìm hiểu thêm |
| 10 | Đào tạo thiết yếu về khoa học dữ liệu Python cho Datacamp | Lillian Pierson, Chuyên gia sản xuất | $ 25 | Tìm hiểu thêm |
| Tableau | ||||
| 1 | Tableau 10 AZ: Đào tạo Tableau thực hành về khoa học dữ liệu | Khoa học siêu dữ liệu | | Tìm hiểu thêm |
| 2 | Tableau 10 AZ: Đào tạo Tableau thực hành về khoa học dữ liệu | Đài học của California | $ 49 | Tìm hiểu thêm |
| 3 | Chuyên gia Tableau: Các kỹ thuật hình ảnh hóa hàng đầu trong Tableau 10 | Khoa học siêu dữ liệu | | Tìm hiểu thêm |
| 4 | Tích hợp Tableau và R cho Khoa học dữ liệu của Lynda | Ben Sullins | $ 25 | Tìm hiểu thêm |
| 5 | Trực quan hóa dữ liệu và giao tiếp với Tableau | Daniel Egger và Jana Schaich Borg | $ 49 | Tìm hiểu thêm |
| 6 | Phân tích trực quan với Tableau | Suk Brar | Miễn phí | Tìm hiểu thêm |
| 7 | Tìm hiểu Khai thác dữ liệu - Phân đoạn theo cụm sử dụng R, Tableau của Udemy | Giải pháp ExcelR | $ 50 | Tìm hiểu thêm |
| số 8 | Cuộc phỏng vấn Tableau Q&A: Tableau cho Nghề Khoa học Dữ liệu | Kirill Eremenko | $ 140 | Tìm hiểu thêm |
Kiến thức cơ bản về DataScience
Dưới đây là 3 khóa học hàng đầu được lựa chọn bởi các chuyên gia của chúng tôi
| Cấp | Tên khóa học | Người hướng dẫn | Giá bán | Liên kết |
|---|---|---|---|---|
| 1 | Nghề nghiệp về Khoa học dữ liệu AZ của Udemy | Khoa học siêu dữ liệu | |
|
| 2 | Chuyên ngành Khoa học Dữ liệu của Coursera | Đại học Johns Hopkins | $ 49 | |
| 3 | Data Science Essentials của Edx | Microsoft | $ 49 |
Dưới đây là danh sách đầy đủ các khóa học trong DataScience theo thứ tự xếp hạng
1) Nghề nghiệp trong Khoa học dữ liệu AZ của Udemy
Cung cấp bởi: Super Data Science Team
Người hướng dẫn: Kirill Eremenko & Hadelin de Ponteves
Giá: $ 200 $ 10
Khóa học tự học qua video theo nhịp độ này cung cấp cho bạn thông tin chi tiết về cách trở thành nhà khoa học dữ liệu hàng đầu. Khóa học được thiết kế cho sinh viên hoặc chuyên gia muốn bắt đầu hoặc chuyển đổi sang sự nghiệp trong Khoa học Dữ liệu. Nó cũng giúp các nhà khoa học dữ liệu chuyên nghiệp muốn cải thiện sự nghiệp của họ.
Khóa học Khoa học Dữ liệu này được chia thành sáu mô-đun khác nhau - Giới thiệu về Khoa học Dữ liệu, Yêu cầu, Trở thành Nhà khoa học Dữ liệu hàng đầu, Các lựa chọn công việc, quảng bá bản thân và Phỏng vấn. Khóa học bao gồm 3,5 giờ nội dung video và 8 tài nguyên bổ sung. Khóa học đi kèm với đảm bảo hoàn tiền trong 30 ngày và các giảng viên tích cực trên diễn đàn hỗ trợ.
Link khóa học: https://www.udemy.com/careers-in-data-science-a-ztm/
2) Chuyên ngành Khoa học Dữ liệu của Coursera
Cung cấp bởi: Đại học Johns Hopkins
Giáo viên hướng dẫn: Roger D. Peng, Brian Caffo, Jeff Leek
Giá: $ 49
Khóa học Chuyên ngành này bao gồm các khái niệm và công cụ cần thiết trong toàn bộ quy trình khoa học dữ liệu. Chuyên môn này bao gồm 10 khóa học, 1) Hộp công cụ của nhà khoa học dữ liệu, 2) Lập trình R 3) Lấy và làm sạch dữ liệu 4) Phân tích dữ liệu khám phá 5) Nghiên cứu lặp lại 6) Suy luận thống kê 7) Mô hình hồi quy 8) Máy học thực hành 9) Phát triển Sản phẩm dữ liệu 10) Capstone Khoa học dữ liệu
Trong Dự án Capstone cuối cùng, sinh viên cần áp dụng các kỹ năng đã học bằng cách xây dựng sản phẩm dữ liệu bằng cách sử dụng dữ liệu trong thế giới thực. Tất nhiên sau khi kết thúc, sinh viên sẽ có một portfolio để chứng minh kiến thức của mình.
Liên kết khóa học: https://www.coursera.org/specializations/jhu-data-science
3) Cơ bản về Khoa học Dữ liệu của Edx
Cung cấp bởi: Microsoft
Người hướng dẫn: Tiến sĩ Steve Elston, Cynthia Rudin, Graeme Malcolm
Giá: Miễn phí + $ 49 cho một chứng chỉ
Khóa học khoa học dữ liệu kéo dài sáu tuần này đòi hỏi người học phải nỗ lực 3-4 giờ làm việc. Trong khóa học khoa học dữ liệu này, bạn học các khái niệm quan trọng trong việc thu thập, khám phá và trực quan hóa dữ liệu. Khóa học Khoa học dữ liệu này cũng bao gồm các ví dụ hướng đến ứng dụng trong thế giới thực như cách xây dựng giải pháp khoa học dữ liệu đám mây bằng cách sử dụng nền tảng Microsoft Azure Machine learning.
Khóa học này bao gồm các chủ đề như khám phá quy trình khoa học dữ liệu, xác suất và thống kê trong khoa học dữ liệu, Nhập dữ liệu, làm sạch và chuyển đổi, trực quan hóa, giới thiệu về học máy, v.v. Sinh viên cũng có thể nhận được chứng chỉ đã được xác minh cho khóa học này chỉ bằng $ 49 ĐÔ LA MỸ.
Link khóa học: https://www.edx.org/course/data-science-essentials-microsoft-dat203-1x-5
4) Định hướng Chuyên nghiệp của Microsoft: Khoa học Dữ liệu của Edx
Cung cấp bởi: Microsoft
Người hướng dẫn: Graeme Malcolm & Liberty J. Munson
Giá: Miễn phí + $ 49 cho Chứng chỉ đã xác minh
Khóa học giới thiệu sáu tuần này giúp người học trở thành nhà khoa học dữ liệu. Khóa học giới thiệu cách làm việc với và khám phá dữ liệu bằng cách sử dụng nhiều kỹ thuật phân tích, trực quan và thống kê.
Khóa học bao gồm các chủ đề như cách hoạt động của chương trình Khoa học Dữ liệu của Microsoft, Các kỹ thuật khám phá và hiển thị dữ liệu cơ bản trong Microsoft Excel, Thống kê nền tảng để phân tích dữ liệu. Hơn nữa, bạn có thể nhận được chứng chỉ đã được xác minh cho khóa học này bằng cách trả $ 49 USD.
Link khóa học: https://www.edx.org/course/microsoft-professional-orientation-data-microsoft-dat101x
5) Khóa học về sự cố trong khoa học dữ liệu của Coursera
Cung cấp bởi: Đại học Johns Hopkins
Người hướng dẫn: Jeff Leek (Ph.D.), Brian Caffo (Ph.D.) và Roger D. Peng (Ph.D.)
Giá: $ 49
Lớp học này được thiết kế cho bất kỳ ai muốn tìm hiểu tất cả về khoa học dữ liệu. Thông tin được cung cấp trong khóa học này rất rõ ràng và dễ hiểu cho người mới bắt đầu. Khóa học bao gồm các chủ đề như vai trò của khoa học dữ liệu trong các ngữ cảnh khác nhau, cấu trúc của dự án khoa học dữ liệu, thuật ngữ chính và các công cụ được sử dụng bởi các nhà khoa học dữ liệu, v.v. Tất nhiên, cuối cùng, người học sẽ có thể biết cách sử dụng khoa học dữ liệu trong các tổ chức.
Liên kết khóa học: https://www.coursera.org/learn/data-science-course
6) Nền tảng Khoa học Dữ liệu: Các nguyên tắc cơ bản của Lynda
Người hướng dẫn: Barton Poulson
Giá: $ 29,99
Khóa học Khoa học dữ liệu này cung cấp tổng quan đầy đủ về các thực hành khoa học dữ liệu hiện đại như khám phá, mô hình hóa, thu thập và diễn giải dữ liệu. Mục đích chính của khóa học này là cung cấp cho người học hiểu rõ hơn về vai trò của khoa học dữ liệu trong việc tạo ra những hiểu biết sâu sắc có ý nghĩa từ các tập hợp dữ liệu lớn và phức tạp.
Khóa học này bao gồm các chủ đề như nhu cầu về khoa học dữ liệu, các vấn đề đạo đức trong khoa học dữ liệu, khám phá dữ liệu thông qua đồ thị và thống kê, R và SQL, Lập trình với Python, Khoa học dữ liệu trong toán học và thống kê, Khoa học dữ liệu và học máy, Giao tiếp với dữ liệu, v.v.
Liên kết khóa học: https://www.lynda.com/Big-Data-tutorials/Introduction-Data-Science/420305-2.html
7) Khoa học dữ liệu: Bức tranh lớn của Pluralsight
Người hướng dẫn: Matthew Renze
Giá: $ 29,99
Đây là một khóa học ngắn hạn dành cho người mới bắt đầu với thời gian chạy là 1 giờ 9 phút. Khóa học này sẽ cung cấp thông tin về các công cụ, công nghệ và xu hướng thúc đẩy cuộc cách mạng khoa học dữ liệu. Trong khóa học Khoa học dữ liệu này, người học sẽ có thể hiểu được mức độ cao về khoa học dữ liệu là gì.
Khóa học này bao gồm các chủ đề như Phân tích dữ liệu, Internet of Things, Dữ liệu lớn, Máy học, Đóng vòng lặp, v.v.
Liên kết khóa học: https://www.pluralsight.com/courses/data-science-big-picture
8) Nhà khoa học dữ liệu với Python của DataCamp
Giá: $ 25
Người hướng dẫn: Filip Schouwenaars, Hugo Bowne-Anderson, và những người khác
Gói khóa học Khoa học dữ liệu này bao gồm các kỹ thuật thống kê và học máy với Python. Khóa học này giúp dễ dàng hiểu các dữ liệu phức tạp. Gói 67 giờ này bao gồm 20 khóa học Khoa học dữ liệu cho các bộ kỹ năng khác nhau.
Giới thiệu về Python cho khoa học dữ liệu, Python trung cấp cho khoa học dữ liệu, Hộp công cụ khoa học dữ liệu Python (Phần 1 & 2), Nhập dữ liệu bằng Python (Phần 1 & 2), Làm sạch dữ liệu bằng Python, nền tảng của gấu trúc, Thao tác khung dữ liệu với gấu trúc, Giới thiệu về Cơ sở dữ liệu bằng Python, v.v.
Liên kết khóa học: https://www.datacamp.com/tracks/data-scientist-with-python
9) Khoa học dữ liệu của Edx
Cung cấp bởi: Đại học Curtin
Người hướng dẫn: Leo Porter, Alon Orlitsky, Yoav Freund, Sanjoy Dasgupta và Ilkay Altintas.
Giá: $ 1400
Khóa học này bao gồm hai khía cạnh của việc học khoa học dữ liệu: toán học và ứng dụng. Phần Toán học đầu tiên bao gồm xác suất, thống kê và học máy. Nó cũng bao gồm việc sử dụng bộ công cụ và ngôn ngữ cụ thể như Python, Numpy, Matplotlib, gấu trúc và môi trường sổ ghi chép Jupyter, Scipy / Apache Spark để khám phá dữ liệu trong thế giới thực.
Trong phần thứ hai, người học sẽ có thể học cách thu thập, làm sạch và phân tích dữ liệu lớn bằng cách sử dụng phần mềm nguồn mở phổ biến để thực hiện phân tích dữ liệu quy mô lớn và trình bày các phát hiện một cách thuyết phục, trực quan.
Khóa học bao gồm 5 khóa học viz, Python cho Khoa học Dữ liệu, Thống kê và Xác suất trong Khoa học Dữ liệu bằng Python, Cơ bản về Máy học, Phân tích Dữ liệu lớn bằng Spark
Link khóa học: https://www.edx.org/micromasters/data-science
10) Học máy AZ ™: Thực hành Python & R trong Khoa học dữ liệu
Cung cấp bởi: Super Data Science Team
Người hướng dẫn: Kirill Eremenko, Hadelin de Ponteves
Giá: $ 200 $ 10
Khóa học này dành cho tất cả những ai quan tâm đến lĩnh vực Máy học. Nó được thiết kế bởi hai nhà khoa học dữ liệu chuyên nghiệp theo cách giúp người học tìm hiểu lý thuyết phức tạp, thuật toán và thư viện mã hóa một cách dễ dàng.
Khóa học Khoa học Dữ liệu này được chia thành mười phần khác nhau. 1. Xử lý dữ liệu 2. Hồi quy 3. Phân loại 4. Phân cụm 5. Quy tắc kết hợp đang học 6. Học củng cố 7. Xử lý ngôn ngữ tự nhiên 8. Học sâu 9. Giảm chiều và 10. Lựa chọn & tăng cường mô hình.
Link khóa học: https://www.udemy.com/machinelearning/
R
Dưới đây là 3 khóa học hàng đầu được lựa chọn bởi các chuyên gia của chúng tôi
|
Cấp |
Tên khóa học |
Người hướng dẫn |
Giá bán |
Liên kết |
|---|---|---|---|---|
|
1 |
R Lập trình AZ ™: R cho Khoa học Dữ liệu với các Bài tập Thực tế của Udemy |
Nhóm khoa học dữ liệu siêu |
|
Tìm hiểu thêm |
|
2 |
Giới thiệu về R cho Khoa học Dữ liệu của Edx |
Microsoft |
$ 99 |
Tìm hiểu thêm |
|
3 |
Lập trình R bởi Coursera |
Đại học Johns Hopkins |
$ 49 |
Tìm hiểu thêm |
Dưới đây là danh sách đầy đủ các khóa học trong R theo thứ tự xếp hạng
1) R Lập trình AZ ™: R cho Khoa học Dữ liệu với các Bài tập Thực tế của Udemy
Cung cấp bởi: Super Data Science Team
Người hướng dẫn: Kirill Eremenko
Giá: $ 200 $ 20
Khóa học này được thiết kế cho tất cả các loại cấp độ kỹ năng nên ngay cả một người không có kiến thức về lập trình hoặc thống kê cũng có thể hưởng lợi từ khóa học này. Khóa học này là một hướng dẫn từng bước bao gồm các chủ đề như nguyên tắc cốt lõi của lập trình, cách tạo biến, hàm ma trận (), tìm hiểu rbind () và cbind (), cách xây dựng và sử dụng ma trận, v.v.
Khóa học bao gồm 10,5 giờ video theo yêu cầu với các bài tập thực hành. Bạn có thể truy cập khóa học trên máy tính để bàn, điện thoại di động và TV
Link khóa học: https://www.udemy.com/r-programming/
2) Giới thiệu về R cho Khoa học Dữ liệu của Edx
Cung cấp bởi: Microsoft
Người hướng dẫn: Filip Schouwenaars & Jonathan Sanito
Giá: Miễn phí + $ 99 cho chứng chỉ đã xác minh
Đây là khóa học dành cho người mới bắt đầu giúp người học nắm được thông tin cơ bản về ngôn ngữ lập trình R. Khóa học này có thể kết thúc trong thời gian 4 tuần nếu người học chỉ nỗ lực 2-3 lần mỗi tuần. Khóa học được chia thành bảy phần giúp sinh viên hiểu về phân tích dữ liệu bằng R.
Khóa học này cung cấp thông tin về các nguyên tắc cơ bản của ngôn ngữ R, cú pháp cơ bản, cách R được sử dụng để thực hiện phân tích dữ liệu, giới thiệu về cấu trúc dữ liệu R chính và tạo hình ảnh hóa R tùy chỉnh, v.v. Sinh viên cũng có thể nhận được chứng chỉ đã được xác minh bằng cách chi 99 USD.
Liên kết khóa học: https://www.edx.org/course/introduction-r-data-science-microsoft-dat204x-6
3) Lập trình R của Coursera
Cung cấp bởi: Johns Hopkins
Người hướng dẫn: Roger D. Peng
Giá: $ 49
Khóa học lập trình này cung cấp thông tin về cách lập trình trong R và cách sử dụng R để phân tích dữ liệu hiệu quả. Nó bao gồm cách cài đặt và cấu hình phần mềm cần thiết cho môi trường lập trình thống kê.
Nó cũng bao gồm các khái niệm ngôn ngữ lập trình cơ bản. Khóa học nói về các vấn đề thực tế trong tính toán thống kê như lập trình trong R, đọc dữ liệu thành R, ... Đây là khóa học tốt nhất cho những người đã có một số kiến thức về lập trình.
Liên kết khóa học: https://www.coursera.org/learn/r-programming
4) Khoa học dữ liệu: R Basics của Edx
Cung cấp bởi: HarvardX
Người hướng dẫn: Rafael Irizarry
Giá: Miễn phí + $ 49 cho một chứng chỉ
Trong khóa học này, bạn sẽ học các khối cơ bản của R. Thời lượng của khóa học này là bốn tuần. Học sinh sẽ làm việc trên các câu hỏi cụ thể và học bằng cách trả lời chúng thông qua phân tích dữ liệu. Các bài tập sử dụng công nghệ kiểm tra mã sẽ giúp người học thực hành tốt trong suốt khóa học. Sinh viên cũng có thể thêm chứng chỉ đã được xác minh cho khóa học này chỉ bằng 49 đô la.
Khóa học này bao gồm các chủ đề như Giới thiệu về cú pháp R cơ bản, Các khái niệm lập trình R cơ bản, Cách thực hiện các hoạt động trong R, tạo hoặc nhập, gói dữ liệu cơ bản, tạo khung dữ liệu, v.v.
Liên kết khóa học: https://www.edx.org/course/data-science-r-basics-harvardx-ph325-1x-0
5) Bootcamp Khoa học Dữ liệu và Học máy với R của Udemy
Người hướng dẫn: Jose Portilla
Giá: $ 195 $ 10
Khóa học này được thiết kế cho cả người mới bắt đầu cũng như các chuyên gia có kinh nghiệm, những người muốn xuất sắc bằng R. Học sinh phải có quyền truy cập vào máy tính và các kỹ năng toán học cơ bản. Khóa học này bao gồm hơn 100 bài giảng video HD và sổ ghi chép mã chi tiết cho mỗi bài giảng.
Khóa học bao gồm các chủ đề như Tính năng R nâng cao, Sử dụng Khung dữ liệu R để giải quyết các tác vụ phức tạp như duyệt Web với R, Sử dụng ggplot2 và Kết nối R với SQL. Nó cũng bao gồm các chủ đề về Học máy như Hồi quy tuyến tính, K Hàng xóm gần nhất, Cây quyết định, Rừng ngẫu nhiên, v.v.
Link khóa học: https://www.udemy.com/data-science-and-machine-learning-bootcamp-with-r/
6) Lập trình R: Phân tích nâng cao trong R cho Khoa học dữ liệu của Udemy
Cung cấp bởi: Super Data Science Team
Người hướng dẫn: Kirill Eremenko
Giá: $ 200 $ 20
Đây là khóa học ở trình độ trung cấp giúp những ai muốn nâng cao kỹ năng phòng thu R&R của mình lên một cấp độ mới. Tuy nhiên, cần có một số kiến thức trước về R, kiến thức về khung dữ liệu và hiểu biết về vectơ và các phép toán vectơ để học khóa học này.
Khóa học này bao gồm các chủ đề như Thực hiện chuẩn bị dữ liệu trong R, thiếu dữ liệu trong khung dữ liệu của bạn, xác định các bản ghi bị thiếu trong khung dữ liệu, Xử lý ngày-giờ trong R. Sau khi kết thúc mỗi mô-đun, bài tập tự học được đưa ra để bắt đầu sự nghiệp Khoa học dữ liệu vào cấp độ tiếp theo.
Link khóa học: https://www.udemy.com/r-analytics/
7) Mô hình thống kê ứng dụng để phân tích dữ liệu trong R
Người hướng dẫn: Minerva Singh
Giá: $ 200 $ 20
Khóa học này giúp những người học quan tâm đến việc học Mô hình thống kê. Khóa học bao gồm 9,5 giờ giảng và cung cấp nền tảng vững chắc để thực hiện các nhiệm vụ phân tích dữ liệu thống kê trong cuộc sống thực trong R.
Các chủ đề được đề cập bao gồm phân tích và giải thích dữ liệu thực tế, kiểm tra giả thuyết để lập mô hình hồi quy và phân tích đa biến. Khóa học nhấn mạnh vào việc học các kỹ thuật phân tích thống kê khác nhau.
Link khóa học: https://www.udemy.com/applied-statistical-modeling-for-data-analysis-in-r/
8) R bởi Lynda
Người hướng dẫn: Barton Poulson
Giá: $ 25 mỗi tháng
Khóa học này cung cấp một cái nhìn tổng quan về khoa học dữ liệu hiện đại. Nó giúp người học hiểu rõ hơn về cách khoa học dữ liệu đóng một vai trò quan trọng trong việc tạo ra những hiểu biết có ý nghĩa từ các bộ dữ liệu lớn.
Khóa học bao gồm các chủ đề như nhu cầu về khoa học dữ liệu, Các vấn đề đạo đức trong khoa học dữ liệu, Vai trò và nghề nghiệp, tìm nguồn cung cấp dữ liệu, khám phá dữ liệu thông qua biểu đồ và thống kê, Lập trình với R, Python và SQL, Khoa học dữ liệu trong toán học và thống kê, giao tiếp với dữ liệu , Vân vân.
Liên kết khóa học: https://www.lynda.com/Big-Data-tutorials/R/420305/505131-4.html
9) Lập trình với R cho Khoa học Dữ liệu của Edx
Cung cấp bởi: Microsoft
Người hướng dẫn: Anders Stockmarr & Jonathan Sanito
Giá: Miễn phí + $ 99 cho chứng chỉ đã xác minh
Đây là khóa học dành cho người mới bắt đầu được phát triển bởi Microsoft. Người học cần dành 4-8 giờ mỗi tuần để hoàn thành khóa học này trong thời gian 6 tuần.
Khóa học này bao gồm các chủ đề như Khám phá các nguyên tắc cơ bản về ngôn ngữ R, bao gồm cú pháp, kiểu và biến cơ bản, cách đọc và ghi dữ liệu trong R, tạo và sửa đổi hình ảnh trực quan bằng ggplot2 và thực hiện phân tích dự đoán bằng R. Người học có thể nhận được chứng chỉ đã được xác minh cho 99 USD.
Liên kết khóa học: https://www.edx.org/course/programming-r-data-science-microsoft-dat209x-6
10) Khoa học dữ liệu với R by Pluralsight
Người hướng dẫn: Matthew Renze
Giá: $ 29 mỗi tháng
Đây là khóa học Khoa học dữ liệu ở cấp độ dành cho người mới bắt đầu với thời gian chạy là 2 giờ 30 phút. Trong khóa học Khoa học Dữ liệu này, sinh viên sẽ có thể tìm hiểu về thực hành của khoa học dữ liệu với ngôn ngữ lập trình R. Họ cũng sẽ tìm hiểu cách nó có thể được sử dụng để chuyển đổi dữ liệu thành thông tin chi tiết có thể hành động.
Khóa học này bao gồm chủ đề Giới thiệu về Khoa học Dữ liệu, Giới thiệu về R, Làm việc với Dữ liệu, Tạo Hình ảnh Trực quan Dữ liệu và các mô hình thống kê. Tài liệu này cũng hướng dẫn sinh viên cách xử lý Dữ liệu lớn, triển khai R vào sản xuất và sử dụng các thuật toán học máy.
Liên kết khóa học: https://www.pluralsight.com/courses/r-data-science
11) Thống kê và R của Edx
Cung cấp bởi: HarvardX
Người hướng dẫn: Rafael Irizarry & Michael Love
Giá: Miễn phí + $ 99 cho chứng chỉ đã xác minh
Khóa học này được thiết kế cho người học trình độ trung cấp. Khóa học bốn tuần này sẽ giới thiệu cho sinh viên các khái niệm thống kê cơ bản và lập trình R.
Khóa học này được chia thành bảy phần bằng cách lưu ý đến sự đa dạng của nền tảng giáo dục. Đây là khóa học tự học theo nhịp độ bao gồm các chủ đề như Thống kê và R cho Khoa học Đời sống, giới thiệu về Mô hình tuyến tính và Đại số ma trận, Phân tích dữ liệu chiều cao, Máy tính hiệu suất cao cho hệ gen có thể tái tạo và các nghiên cứu điển hình trong hệ gen chức năng . Khóa học cũng cho phép người học thêm chứng chỉ đã được xác minh chỉ với 99 USD.
Link khóa học: https://www.edx.org/course/st Statistics-r-harvardx-ph525-1x-0
12) R Career Track của Datacamp
Người hướng dẫn: Jonathan Cornelissen, Filip Schouwenaars, và những người khác
Giá: $ 25 mỗi tháng
Gói khóa học Khoa học Dữ liệu này bao gồm các kỹ thuật thống kê và học máy với R để phân tích và hiểu dữ liệu phức tạp. Thời lượng của khóa học này là 95 giờ. Nó có 23 khóa học Khoa học dữ liệu ở cấp độ kỹ năng khác nhau, như Giới thiệu về R, Trung cấp bao gồm nhiều bài tập mới và thú vị, nhập dữ liệu vào R, Dữ liệu làm sạch, Nhập và làm sạch dữ liệu với Nghiên cứu điển hình.
Khóa học cũng bao gồm chủ đề nâng cao như Thao tác dữ liệu trong R với dplyr. Trực quan hóa dữ liệu với ggplot2, Tương quan và Hồi quy, Hộp công cụ nghiêng về máy, v.v.
Liên kết khóa học: https://www.datacamp.com/tracks/data-scientist-with-r
13) Thống kê với Chuyên môn R theo Coursera
Cung cấp bởi: Đại học Duke
Người hướng dẫn: David Banks, Colin Rundel
Giá: $ 49
Khóa học Thống kê với R Chuyên ngành bao gồm các báo cáo phân tích dữ liệu có thể tái tạo. Khóa học này cũng cung cấp sự hiểu biết lý thuyết về bản chất thống nhất của suy luận thống kê. Truyền đạt kết quả thống kê một cách hiệu quả và theo ngữ cảnh mà không cần dựa vào thuật ngữ thống kê.
Khóa học cũng dạy cách tạo một danh mục các dự án phân tích dữ liệu từ Chuyên ngành. Điều này cho phép người học có được kiến thức về phân tích dữ liệu thống kê để lập mô hình suy luận. Điều này giúp họ có được công việc phân tích thống kê hoặc nhà khoa học dữ liệu.
Liên kết khóa học: https://www.coursera.org/specializations/st Statistics
Python
Dưới đây là 3 khóa học hàng đầu được lựa chọn bởi các chuyên gia của chúng tôi
|
Cấp |
Tên khóa học |
Người hướng dẫn |
Giá bán |
Liên kết |
|---|---|---|---|---|
|
1 |
Python for Data Science và Machine Learning Bootcamp của Udemy |
Jose Portilla |
|
Tìm hiểu thêm |
|
2 |
Khoa học dữ liệu ứng dụng với Chuyên ngành Python của Coursera |
Đại học Michigan |
$ 49 |
Tìm hiểu thêm |
|
3 |
Giới thiệu về Python cho Khoa học Dữ liệu của Edx |
Microsoft |
$ 99 |
Tìm hiểu thêm |
Dưới đây là danh sách đầy đủ các khóa học bằng Python theo thứ tự xếp hạng
1) Python for Data Science và Machine Learning Bootcamp của Udemy
Cung cấp bởi: Pierian Data International
Người hướng dẫn: Jose Portilla
Giá: $ 195 $ 20
Khóa học toàn diện này sẽ là hướng dẫn bạn học cách sử dụng sức mạnh của Python để phân tích dữ liệu. Khóa học bao gồm 21,5 giờ video HD và sổ ghi chép mã chi tiết. Học sinh nhận được chứng chỉ hoàn thành khóa học.
Nó bao gồm các chủ đề như Lập trình với Python, NumPy với Python, Tìm kiếm web với python. Kết nối Python với SQL, Học máy với Hồi quy tuyến tính, K Hàng xóm gần nhất, K Nghĩa là Phân cụm, Cây Quyết định, Rừng Ngẫu nhiên, v.v.
Tài liệu đào tạo này bao gồm nhiều thử thách phân tích thực tế mà người học cần giải quyết. Một số trong số chúng được giải quyết trong hướng dẫn, và một số được đưa ra dưới dạng bài tập về nhà.
Link khóa học: https://www.udemy.com/python-for-data-science-and-machine-learning-bootcamp
2) Khoa học dữ liệu ứng dụng với Chuyên ngành Python của Coursera
Cung cấp bởi: Đại học Michigan
Người hướng dẫn: Christopher Brooks
Giá: $ 49
Khóa học này giới thiệu cho người học về khoa học dữ liệu thông qua ngôn ngữ lập trình Python. Khóa học là một gói gồm 5 khóa học. 1) Giới thiệu về Khoa học dữ liệu bằng Python 2) Vẽ đồ thị, biểu đồ và biểu diễn dữ liệu ứng dụng bằng Python 3) Máy học ứng dụng trong Python 4) Khai thác văn bản ứng dụng bằng Python 5) Phân tích mạng xã hội ứng dụng bằng Python
Một khóa học được khuyến khích cao bao gồm hầu hết tất cả các khía cạnh của Python và DataScience.
Liên kết khóa học: https://www.coursera.org/specializations/data-science-python
3) Giới thiệu về Python cho Khoa học Dữ liệu của Edx
Cung cấp bởi: Microsoft
Người hướng dẫn: Filip Schouwenaars, Jonathan Sanito
Giá: Miễn phí + Chứng chỉ đã xác minh $ 99
Đây là một khóa học sáu tuần tự diễn ra ở cấp độ giới thiệu. Nó bắt đầu với số học và biến cơ bản, và học sinh sẽ học cách xử lý các cấu trúc dữ liệu, chẳng hạn như danh sách Python, Pandas DataFrames và mảng Numpy. Người học cũng sẽ có thể tìm hiểu về các hàm Python và luồng điều khiển.
Khóa học Python này bao gồm các chủ đề như Tạo và thao tác danh sách Python thông thường, sử dụng các hàm và nhập các gói, tạo và tùy chỉnh các lô trên dữ liệu thực, tập lệnh siêu nạp với luồng điều khiển, làm quen với Pandas DataFrame, v.v. Người học sẽ nhận được chứng chỉ đã được xác minh cho USD 49.
Link khóa học: https://www.edx.org/course/introduction-python-data-science-microsoft-dat208x-7
4) Xử lý dữ liệu bằng Python của Coursera
Cung cấp bởi: Đại học Nam Kinh
Giáo viên hướng dẫn: Zhang Li
Miễn phí
Khóa học chủ yếu hướng đến những người không chuyên về máy tính. Khóa học bắt đầu với cú pháp của Python, đến cách lấy dữ liệu bằng Python cả cục bộ và từ mạng. Người học cũng sẽ học cách tiến hành phân tích thống kê cơ bản và nâng cao cũng như cách thiết kế GUI để trình bày và xử lý dữ liệu.
Khóa học dựa trên dữ liệu Tài chính và thông qua việc thiết lập các trường hợp phổ biến, một khóa học giúp người học khóa học biết về tính đơn giản, sang trọng và hữu ích của Python. Khóa học phù hợp nhất cho người mới bắt đầu học.
Liên kết khóa học: https://www.coursera.org/learn/python-data-processing
5) Python cho Khoa học Dữ liệu của Edx
Cung cấp bởi: UC San Diego
Người hướng dẫn: Ilkay Altintas, Leo Porter
Miễn phí
Đây là chương trình học tập Khoa học Dữ liệu nâng cao. Nó giới thiệu cho người học một bộ sưu tập các công cụ mạnh mẽ, mã nguồn mở, cần thiết để phân tích dữ liệu. Khóa học này bao gồm cách sử dụng python, sổ ghi chép Jupyter, numpy, pandas, matplotlib, git và nhiều công cụ khác.
Đây là một khóa học mười tuần cần người học nỗ lực làm việc từ 8-10 giờ. Nó bao gồm các chủ đề như Quy trình cơ bản của khoa học dữ liệu, sổ ghi chép Python và Jupyter, cách thao tác và phân tích tập dữ liệu chưa bão hòa, phân tích thống kê và phương pháp học máy cũng như cách trực quan hóa kết quả một cách hiệu quả, v.v.
Link khóa học: https://www.edx.org/course/python-data-science-uc-san-diegox-dse200x
6) Lập trình với Python cho Khoa học Dữ liệu của Edx
Cung cấp bởi: Microsoft
Người hướng dẫn: Authman Apatira & Jonathan Sanito
Giá: Miễn phí + $ 99 cho chứng chỉ đã xác minh
Đây là một khóa học kéo dài sáu tuần do Microsoft hợp tác với Coding Dojo phát triển. Khóa học dạy người học áp dụng các mô hình khai thác phổ biến để khám phá trí thông minh hữu ích và sử dụng Python hoặc các ngôn ngữ khác cho các Nhà khoa học dữ liệu.
Khóa học cấp độ trung cấp này bao gồm các chủ đề như trực quan hóa dữ liệu, tầm quan trọng của tính năng cũng như lựa chọn, giảm kích thước, phân cụm, v.v. Hơn nữa, các tập dữ liệu được sử dụng cho khóa học này được thu thập dữ liệu trực tiếp hoặc lấy cảm hứng từ các miền trong thế giới thực.
Link khóa học: https://www.edx.org/course/programming-python-data-science-microsoft-dat210x-5
7) Khoa học dữ liệu, Học sâu & Học máy với Python của Udemy
Cung cấp bởi: Sundog Education
Người hướng dẫn: Frank Kane
Giá: $ 160
Khóa học này bao gồm hơn 80 bài giảng kéo dài 12 giờ video. Hầu hết các chủ đề bao gồm các ví dụ về mã Python thực hành mà bạn có thể sử dụng để tham khảo và thực hành. Người đó phải có một số kinh nghiệm lập trình hoặc viết kịch bản và ít nhất biết một số môn toán trung học để học khóa học này.
Một số chủ đề được bao gồm trong khóa học này là phân tích hồi quy, K-Means Clustering, Phân tích thành phần chính, Phương pháp Bayesian đào tạo / thử nghiệm và xác thực chéo, Cây quyết định và Rừng ngẫu nhiên, Hồi quy đa biến, Mô hình đa cấp, Vectơ hỗ trợ Máy móc, gia cố và học tập theo nhóm.
Link khóa học: https://www.udemy.com/data-science-and-machine-learning-with-python-hands-on/
8) Điều kiện tiên quyết của Deep Learning: Hồi quy tuyến tính trong Python của Udemy
Cung cấp bởi: Lazy Programmer Inc.
Giá: $ 120
Khóa học này được thiết kế cho bất kỳ cá nhân nào quan tâm đến khoa học dữ liệu, máy học và trí tuệ nhân tạo. Nó cung cấp thông tin về các kỹ thuật phổ biến được sử dụng trong học máy, khoa học dữ liệu và thống kê: hồi quy tuyến tính. Nó cũng bao gồm các ứng dụng và các vấn đề trong thế giới thực.
Khóa học chủ yếu bao gồm các chủ đề như Hồi quy tuyến tính và Logistic bằng Python, Học sâu thực tế trong Theano và TensorFlow, Mạng thần kinh lặp lại bằng Python.
Link khóa học: https://www.udemy.com/data-science-linear-regression-in-python/
9) Điều kiện tiên quyết về học sâu của Udemy
Cung cấp bởi: Lazy Programmer Inc.
Giá: $ 120
Trong khóa học này, bạn học lý thuyết đằng sau hồi quy logistic và mã bằng Python. Khóa học cung cấp thông tin về học sâu và mạng thần kinh. Nó cũng bao gồm một kỹ thuật phổ biến và cơ bản được sử dụng trong học máy, khoa học dữ liệu và hồi quy logistic thống kê.
Khóa học này sẽ dạy cho người học cách hình dung nội bộ những gì đang xảy ra trong mô hình. Khóa học bao gồm Hồi quy tuyến tính trong Python, Học sâu trong Python, Học sâu không được giám sát, Mạng thần kinh tái diễn trong Python, v.v.
Link khóa học: https://www.udemy.com/data-science-logistic-regression-in-python/
10) Chương trình đào tạo cần thiết về khoa học dữ liệu của Python bởi Datacamp
Người hướng dẫn: Lillian Pierson, PE
Giá: $ 25 mỗi tháng
Trong khóa học này, bạn học cách sử dụng Python để chuẩn bị dữ liệu, trực quan hóa dữ liệu và phân tích dự đoán. Khóa học cũng bao gồm các phương pháp Python cần thiết để làm sạch, chuẩn bị, định dạng lại và trực quan hóa dữ liệu cho phân tích và khoa học dữ liệu.
Các chủ đề chính trong khóa học này là trực quan hóa dữ liệu: biểu đồ cơ bản, chuỗi thời gian và biểu đồ thống kê, Cơ bản về phân tích dữ liệu, Phân tích ngoại lệ, Giới thiệu về học máy Các phương pháp học máy cơ bản. Giảm kích thước tập dữ liệu với PCA, mô phỏng mạng xã hội với NetworkX, Tạo biểu đồ Plot.ly, v.v.
Liên kết khóa học: https://www.datacamp.com/tracks/data-scientist-with-python
Tableau
Dưới đây là 3 khóa học hàng đầu được lựa chọn bởi các chuyên gia của chúng tôi
|
Cấp |
Tên khóa học |
Người hướng dẫn |
Giá bán |
Liên kết |
|---|---|---|---|---|
|
1 |
Tableau 10 AZ: Đào tạo Tableau thực hành về khoa học dữ liệu |
Khoa học siêu dữ liệu |
|
Tìm hiểu thêm |
|
2 |
Trực quan hóa dữ liệu với Chuyên môn Tableau |
Đài học của California |
$ 49 |
Tìm hiểu thêm |
|
3 |
Chuyên gia Tableau: Các kỹ thuật hình ảnh hóa hàng đầu trong Tableau 10 |
Khoa học siêu dữ liệu |
|
Tìm hiểu thêm |
Dưới đây là danh sách đầy đủ các khóa học ở Tableau theo thứ tự xếp hạng
1) Tableau 10 AZ: Đào tạo Tableau thực hành về Khoa học dữ liệu của Udemy
Cung cấp bởi: Super Data Science Team
Người hướng dẫn: Kirill Eremenko
Giá: $ 200 $ 20
Khóa học giúp bạn từng bước tìm hiểu Tableau 10 cho Khoa học Dữ liệu. Khóa học bao gồm 7,5 giờ đào tạo video HD với các bài tập và câu hỏi về Phân tích dữ liệu thực tế.
Khóa học này bao gồm các chủ đề như Kiến thức cơ bản về Tableau, Chuỗi thời gian, Tổng hợp, Bộ lọc Làm việc với Trích xuất dữ liệu trong Tableau, Làm việc với Chuỗi thời gian. Nó cũng bao gồm Tính toán bảng, Bảng điều khiển nâng cao, Kể chuyện và các xu hướng hiện tại trong Tableau 10. Phần tốt nhất của khóa học này là mọi học phần của khóa học này là độc lập, vì vậy người học có thể bắt đầu ở bất kỳ phần nào họ muốn bắt đầu.
Link khóa học: https://www.udemy.com/tableau10/
2) Trực quan hóa dữ liệu với Chuyên môn Tableau
Cung cấp bởi: Đại học California
Giáo viên hướng dẫn: Suk S. Brar & Govind Acharya
Giá: $ 49
Trực quan hóa dữ liệu với Tableau Specialization dành cho những người mới tiếp cận trực quan hóa dữ liệu. Khóa học phù hợp nhất cho người học chưa có bất kỳ kiến thức nào về Trực quan hóa dữ liệu.
Vào cuối khóa học này, người học có thể tạo ra các báo cáo và trang tổng quan mạnh mẽ. Khóa học cho phép bạn đánh giá dữ liệu tổ chức để đưa ra quyết định và có thể thực hiện hành động dựa trên phân tích của bạn. Khóa học kết thúc trong một Dự án Capstone trong đó người học có thể sử dụng dữ liệu mẫu để tạo trang tổng quan và mô hình dữ liệu. Điều này cho phép họ tạo một bài thuyết trình trước ban lãnh đạo điều hành của một công ty tưởng tượng.
Liên kết khóa học: https://www.coursera.org/learn/data-visualization-tableau
3) Chuyên gia Tableau: Các kỹ thuật hình dung hàng đầu trong Tableau 10
Cung cấp bởi: Super Data Science Team
Người hướng dẫn: Ben Young, Kirill Eremenko
Giá: $ 200 $ 20
Đây là khóa học trình độ trung cấp. Người học nên biết Tableau Desktop. Khóa học này bao gồm nhiều kỹ thuật trực quan hóa từ các chuyên gia Khoa học Dữ liệu trong đời thực.
Điểm hay nhất của khóa học Tableau 10 này là nó không chỉ cung cấp lý thuyết mà còn cung cấp các ứng dụng thực tế. Khóa học này bao gồm các chủ đề như Đệm tên miền và Mật độ dữ liệu, Biểu đồ Viola, Biểu đồ Hexbin. Tính toán bảng nâng cao, Sơ đồ Sankey, Hình ảnh hóa quy mô Likert, Menu Hamburger với Điều hướng.
Link khóa học: https://www.udemy.com/mastering-top-visualization-techniques-in-tableau
4) Tích hợp Tableau và R cho Khoa học dữ liệu của Lynda
Người hướng dẫn: Ben Sullins
Giá: $ 25
Tableau là một nền tảng Bi hàng đầu và là giải pháp phân tích Dữ liệu toàn diện nhất. R là một ngôn ngữ mã nguồn mở nổi tiếng. Trong hướng dẫn dài 1 giờ 10 phút này, học sinh sẽ học cách tích hợp các nền tảng R và Tableau. Khóa học cũng bao gồm cách kết nối Tableau với R, chạy các mô hình hồi quy tuyến tính.
Tableau này cũng bao gồm các chủ đề như Cài đặt Tableau, Tập lệnh cơ bản trong R, Nhập dữ liệu, Thiết lập R trên Máy chủ Tableau, v.v.
Link khóa học: https://www.lynda.com/Tableau-tutorials/Integrating-Tableau-R-Data-Science/553698-2.html
5) Trực quan hóa dữ liệu và giao tiếp với Tableau
Cung cấp bởi: Đại học Duke
Giáo viên hướng dẫn: Daniel Egger & Jana Schaich Borg
Giá: $ 49
Kỹ năng quan trọng mà bất kỳ nhà phân tích dữ liệu chuyên nghiệp nào cũng cần có là khả năng truyền đạt ý nghĩa thực tế của các phân tích định lượng cho bất kỳ thành viên nào. Doanh nghiệp nên được truyền đạt theo cách mà những người không am hiểu về kỹ thuật có thể hiểu được.
Trong khóa học này, sinh viên sẽ có thể biết cách truyền đạt các hàm ý liên quan đến kinh doanh của các phân tích dữ liệu. Cuối cùng, người học sẽ có thể biết cách cấu trúc các dự án phân tích dữ liệu một cách hiệu quả. Học sinh cần phải vượt qua tất cả các bài tập đã xếp loại để hoàn thành khóa học này.
Link khóa học: https://www.coursera.org/learn/analytics-tableau
6) Phân tích trực quan với Tableau
Cung cấp bởi: Đại học California
Giáo viên hướng dẫn: Suk Brar
Khóa học phù hợp cho người mới bắt đầu học. Nó được thiết kế cho những người có một số kiến thức trực quan hóa dữ liệu cơ bản, những người đã quen thuộc với Tableau và muốn thu thập thêm kiến thức về chủ đề này.
Khóa học Visual Analytics với Tableau dạy cách tạo các phép tính bảng tùy chỉnh và nhanh chóng cũng như cách tạo các tham số. Khóa học cũng cung cấp thông tin về lập bản đồ và khám phá cũng như cách Tableau có thể sử dụng các loại dữ liệu địa lý khác nhau.
Liên kết khóa học: https://www.coursera.org/learn/dataviz-visual-analytics
7) Tìm hiểu Khai thác dữ liệu - Phân đoạn Phân cụm sử dụng R, Tableau của Udemy
Cung cấp bởi: Giải pháp ExcelR
Giá: $ 50
Khóa học này nói về một số loại kỹ thuật Khai phá dữ liệu. Khóa học này cũng bao gồm cách sử dụng R để xây dựng các mô hình khác nhau, thuật toán phân cụm K-Means và cách sử dụng R để đạt được điều tương tự.
Trong khóa học này, R được giải thích cặn kẽ bao gồm các khái niệm phân tích đằng sau Kỹ thuật khai thác dữ liệu áp dụng. Cuối cùng, khóa học kết thúc với phần giải thích về phân cụm bằng Tableau và số liệu thống kê đằng sau phân cụm cùng với các câu hỏi phỏng vấn dành cho người tìm việc.
Link khóa học: https://www.udemy.com/learn-data-fining-clustering-segmentation-using-rtableau/
8) Cuộc phỏng vấn Tableau Q&A: Tableau cho Nghề Khoa học Dữ liệu
Cung cấp bởi: Super Data Science Team
Người hướng dẫn: Kirill Eremenko
Giá: $ 140
Đây là khóa học Câu hỏi phỏng vấn Tableau để tối đa hóa cơ hội nhận được công việc phân tích dữ liệu hoặc nhà phát triển hoặc nhà phân tích của Tableau. Khóa học được chia thành ba phần dựa trên các loại câu hỏi: Câu hỏi đơn giản, câu hỏi trung bình và câu hỏi khó.
Khóa học bao gồm 2,5 giờ đào tạo qua video.
Link khóa học: https://www.udemy.com/tableau-interview/