Thị trường ngày nay tràn ngập một loạt các công cụ và công nghệ Dữ liệu lớn. Chúng mang lại hiệu quả về chi phí, quản lý thời gian tốt hơn vào các nhiệm vụ phân tích dữ liệu.
Dưới đây là danh sách các công cụ và công nghệ dữ liệu lớn tốt nhất với các tính năng chính và liên kết tải xuống của chúng. Danh sách các công cụ dữ liệu lớn này bao gồm các công cụ và phần mềm được lựa chọn cẩn thận cho dữ liệu lớn.
Phần mềm và công cụ dữ liệu lớn tốt nhất
| Tên | Giá bán | Liên kết |
|---|---|---|
| Hadoop | Miễn phí | Tìm hiểu thêm |
| HPCC | Miễn phí | Tìm hiểu thêm |
| Bão táp | Miễn phí | Tìm hiểu thêm |
| Qubole | Dùng thử miễn phí 30 ngày + Gói trả phí | Tìm hiểu thêm |
1) Hadoop:
Thư viện phần mềm Apache Hadoop là một khung dữ liệu lớn. Nó cho phép xử lý phân tán các tập dữ liệu lớn trên các cụm máy tính. Nó là một trong những công cụ dữ liệu lớn tốt nhất được thiết kế để mở rộng quy mô từ các máy chủ đơn lẻ lên hàng nghìn máy.
Đặc trưng:
- Cải tiến xác thực khi sử dụng máy chủ proxy HTTP
- Đặc điểm kỹ thuật cho nỗ lực Hệ thống tệp tương thích Hadoop
- Hỗ trợ các thuộc tính mở rộng hệ thống tệp kiểu POSIX
- Nó có các công nghệ và công cụ dữ liệu lớn cung cấp hệ sinh thái mạnh mẽ phù hợp để đáp ứng nhu cầu phân tích của nhà phát triển
- Nó mang lại sự linh hoạt trong xử lý dữ liệu
- Nó cho phép xử lý dữ liệu nhanh hơn
Liên kết tải xuống: https://hadoop.apache.org/releases.html
2) HPCC:
HPCC là một công cụ dữ liệu lớn được phát triển bởi LexisNexis Risk Solution. Nó cung cấp trên một nền tảng duy nhất, một kiến trúc duy nhất và một ngôn ngữ lập trình duy nhất để xử lý dữ liệu.
Đặc trưng:
- Đây là một trong những công cụ dữ liệu lớn có hiệu quả cao giúp thực hiện các tác vụ dữ liệu lớn với ít mã hơn.
- Đây là một trong những công cụ xử lý dữ liệu lớn cung cấp khả năng dự phòng và tính sẵn sàng cao
- Nó có thể được sử dụng cho cả việc xử lý dữ liệu phức tạp trên một cụm Thor
- IDE đồ họa để đơn giản hóa việc phát triển, thử nghiệm và gỡ lỗi
- Nó tự động tối ưu hóa mã để xử lý song song
- Cung cấp khả năng mở rộng và hiệu suất nâng cao
- Mã ECL biên dịch thành C ++ được tối ưu hóa và nó cũng có thể mở rộng bằng cách sử dụng các thư viện C ++
Liên kết tải xuống: https://hpccsystems.com/try-now
3) Bão:
Storm là một hệ thống tính toán mã nguồn mở dữ liệu lớn miễn phí. Nó là một trong những công cụ dữ liệu lớn tốt nhất cung cấp hệ thống xử lý thời gian thực phân tán, chịu được lỗi. Với khả năng tính toán thời gian thực.
Đặc trưng:
- Nó là một trong những công cụ tốt nhất từ danh sách các công cụ dữ liệu lớn được đánh giá là xử lý một triệu tin nhắn 100 byte mỗi giây trên mỗi nút
- Nó có các công nghệ và công cụ dữ liệu lớn sử dụng các phép tính song song chạy trên một nhóm máy
- Nó sẽ tự động khởi động lại trong trường hợp một nút chết. Công nhân sẽ được khởi động lại trên một nút khác
- Storm đảm bảo rằng mỗi đơn vị dữ liệu sẽ được xử lý ít nhất một lần hoặc chính xác một lần
- Sau khi triển khai Storm chắc chắn là công cụ dễ dàng nhất để phân tích Bigdata
Liên kết tải xuống: http://storm.apache.org/downloads.html
4) Qubole:
Qubole Data là nền tảng quản lý dữ liệu lớn tự trị. Đây là một công cụ nguồn mở dữ liệu lớn tự quản lý, tự tối ưu hóa và cho phép nhóm dữ liệu tập trung vào kết quả kinh doanh.
Đặc trưng:
- Nền tảng duy nhất cho mọi trường hợp sử dụng
- Nó là một phần mềm dữ liệu lớn mã nguồn mở có Công cụ, được tối ưu hóa cho Đám mây
- Bảo mật, Quản trị và Tuân thủ Toàn diện
- Cung cấp Cảnh báo, Thông tin chi tiết và Đề xuất có thể hành động để tối ưu hóa độ tin cậy, hiệu suất và chi phí
- Tự động ban hành các chính sách để tránh thực hiện các thao tác thủ công lặp đi lặp lại
Liên kết tải xuống: https://www.qubole.com/
5) Cassandra:
Cơ sở dữ liệu Apache Cassandra ngày nay được sử dụng rộng rãi để cung cấp khả năng quản lý hiệu quả một lượng lớn dữ liệu.
Đặc trưng:
- Hỗ trợ sao chép trên nhiều trung tâm dữ liệu bằng cách cung cấp độ trễ thấp hơn cho người dùng
- Dữ liệu được tự động sao chép sang nhiều nút để chịu lỗi
- Đây là một trong những công cụ dữ liệu lớn tốt nhất, phù hợp nhất cho các ứng dụng không thể để mất dữ liệu, ngay cả khi toàn bộ trung tâm dữ liệu ngừng hoạt động
- Cassandra cung cấp các hợp đồng hỗ trợ và các dịch vụ có sẵn từ các bên thứ ba
Liên kết tải xuống: http://cassandra.apache.org/download/
6) Tạo tượng:
Statwing là một công cụ thống kê dễ sử dụng. Nó được xây dựng bởi và dành cho các nhà phân tích dữ liệu lớn. Giao diện hiện đại của nó tự động chọn các bài kiểm tra thống kê.
Đặc trưng:
- Đây là một phần mềm dữ liệu lớn có thể khám phá bất kỳ dữ liệu nào trong vài giây
- Lập tượng giúp làm sạch dữ liệu, khám phá các mối quan hệ và tạo biểu đồ trong vài phút
- Nó cho phép tạo biểu đồ, biểu đồ phân tán, bản đồ nhiệt và biểu đồ thanh xuất sang Excel hoặc PowerPoint
- Nó cũng dịch kết quả sang tiếng Anh đơn giản, vì vậy các nhà phân tích không quen với phân tích thống kê
Liên kết tải xuống: https://www.statwing.com/
7) CouchDB:
CouchDB lưu trữ dữ liệu trong các tài liệu JSON có thể được truy cập web hoặc truy vấn bằng JavaScript. Nó cung cấp khả năng mở rộng phân tán với khả năng lưu trữ có khả năng chịu lỗi. Nó cho phép truy cập dữ liệu bằng cách xác định Giao thức nhân bản Couch.
Đặc trưng:
- CouchDB là cơ sở dữ liệu một nút hoạt động giống như bất kỳ cơ sở dữ liệu nào khác
- Nó là một trong những công cụ xử lý dữ liệu lớn cho phép chạy một máy chủ cơ sở dữ liệu logic duy nhất trên bất kỳ số lượng máy chủ nào
- Nó sử dụng giao thức HTTP phổ biến và định dạng dữ liệu JSON
- Dễ dàng sao chép cơ sở dữ liệu trên nhiều phiên bản máy chủ
- Giao diện dễ dàng để chèn, cập nhật, truy xuất và xóa tài liệu
- Định dạng tài liệu dựa trên JSON có thể được dịch qua các ngôn ngữ khác nhau
Liên kết tải xuống: http://couchdb.apache.org/
8) Pentaho:
Pentaho cung cấp các công cụ dữ liệu lớn để trích xuất, chuẩn bị và kết hợp dữ liệu. Nó cung cấp hình ảnh hóa và phân tích thay đổi cách điều hành bất kỳ doanh nghiệp nào. Công cụ dữ liệu lớn này cho phép biến dữ liệu lớn thành thông tin chi tiết lớn.
Đặc trưng:
- Truy cập và tích hợp dữ liệu để trực quan hóa dữ liệu hiệu quả
- Đây là một phần mềm dữ liệu lớn cho phép người dùng kiến trúc dữ liệu lớn tại nguồn và phát trực tuyến chúng để phân tích chính xác
- Chuyển đổi liền mạch hoặc kết hợp xử lý dữ liệu với thực thi trong cụm để đạt được mức xử lý tối đa
- Cho phép kiểm tra dữ liệu với quyền truy cập dễ dàng vào phân tích, bao gồm biểu đồ, hình ảnh hóa và báo cáo
- Hỗ trợ phổ rộng các nguồn dữ liệu lớn bằng cách cung cấp các khả năng độc đáo
Liên kết tải xuống: https://www.hitachivantara.com/en-us/products/data-management-analytics/pentaho/download-pentaho.html
9) Nhấp nháy:
Apache Flink là một trong những công cụ phân tích dữ liệu nguồn mở tốt nhất để xử lý luồng dữ liệu lớn. Nó là các ứng dụng truyền dữ liệu phân tán, hiệu suất cao, luôn sẵn sàng và chính xác.
Đặc trưng:
- Cung cấp kết quả chính xác, ngay cả đối với dữ liệu không theo thứ tự hoặc đến muộn
- Nó là trạng thái và chịu được lỗi và có thể phục hồi sau những thất bại
- Nó là một phần mềm phân tích dữ liệu lớn có thể thực hiện ở quy mô lớn, chạy trên hàng nghìn nút
- Có đặc điểm thông lượng và độ trễ tốt
- Công cụ dữ liệu lớn này hỗ trợ xử lý luồng và tạo cửa sổ với ngữ nghĩa thời gian sự kiện
- Nó hỗ trợ cửa sổ linh hoạt dựa trên thời gian, số lượng hoặc phiên đến các cửa sổ theo hướng dữ liệu
- Nó hỗ trợ một loạt các kết nối với các hệ thống của bên thứ ba cho các nguồn dữ liệu và bồn rửa
Liên kết tải xuống: https://flink.apache.org/
10) Cloudera:
Cloudera là nền tảng dữ liệu lớn hiện đại nhanh nhất, dễ dàng nhất và bảo mật cao. Nó cho phép bất kỳ ai có được bất kỳ dữ liệu nào trên bất kỳ môi trường nào trong một nền tảng duy nhất, có thể mở rộng.
Đặc trưng:
- Phần mềm phân tích dữ liệu lớn hiệu suất cao
- Nó cung cấp sự cung cấp cho đa đám mây
- Triển khai và quản lý Cloudera Enterprise trên AWS, Microsoft Azure và Google Cloud Platform
- Quay vòng và kết thúc các cụm và chỉ trả tiền cho những gì cần thiết khi cần
- Phát triển và đào tạo mô hình dữ liệu
- Báo cáo, khám phá và thông tin kinh doanh tự phục vụ
- Cung cấp thông tin chi tiết theo thời gian thực để theo dõi và phát hiện
- Tiến hành chấm điểm và giao bóng mô hình chính xác
Liên kết tải xuống: https://www.cloudera.com/
11) Openrefine:
Open Refine là một công cụ dữ liệu lớn mạnh mẽ. Nó là một phần mềm phân tích dữ liệu lớn giúp làm việc với dữ liệu lộn xộn, làm sạch nó và chuyển đổi nó từ định dạng này sang định dạng khác. Nó cũng cho phép mở rộng nó với các dịch vụ web và dữ liệu bên ngoài.
Đặc trưng:
- Công cụ OpenRefine giúp bạn khám phá các tập dữ liệu lớn một cách dễ dàng
- Nó có thể được sử dụng để liên kết và mở rộng tập dữ liệu của bạn với các dịch vụ web khác nhau
- Nhập dữ liệu ở nhiều định dạng khác nhau
- Khám phá tập dữ liệu chỉ trong vài giây
- Áp dụng các phép biến đổi tế bào cơ bản và nâng cao
- Cho phép xử lý các ô chứa nhiều giá trị
- Tạo liên kết tức thời giữa các tập dữ liệu
- Sử dụng trích xuất thực thể có tên trên các trường văn bản để tự động xác định các chủ đề
- Thực hiện các thao tác dữ liệu nâng cao với sự trợ giúp của Tinh chỉnh Ngôn ngữ Biểu thức
Liên kết tải xuống: https://openrefine.org/download.html
12) Rapidminer:
RapidMiner là một trong những công cụ phân tích dữ liệu nguồn mở tốt nhất. Nó được sử dụng để chuẩn bị dữ liệu, học máy và triển khai mô hình. Nó cung cấp một bộ sản phẩm để xây dựng các quy trình khai thác dữ liệu mới và thiết lập phân tích dự đoán.
Đặc trưng:
- Cho phép nhiều phương pháp quản lý dữ liệu
- GUI hoặc xử lý hàng loạt
- Tích hợp với cơ sở dữ liệu nội bộ
- Trang tổng quan tương tác, có thể chia sẻ
- Phân tích dự đoán Dữ liệu lớn
- Xử lý phân tích từ xa
- Lọc, hợp nhất, kết hợp và tổng hợp dữ liệu
- Xây dựng, đào tạo và xác nhận các mô hình dự đoán
- Lưu trữ dữ liệu trực tuyến vào nhiều cơ sở dữ liệu
- Báo cáo và thông báo được kích hoạt
Liên kết tải xuống: https://my.rapidminer.com/nexus/account/index.html#downloads
13) DataCleaner:
DataCleaner là một ứng dụng phân tích chất lượng dữ liệu và một nền tảng giải pháp. Nó có công cụ cấu hình dữ liệu mạnh mẽ. Nó có thể mở rộng và do đó bổ sung tính năng làm sạch, biến đổi, đối sánh và hợp nhất dữ liệu.
Đặc tính:
- Cấu hình dữ liệu tương tác và khám phá
- Phát hiện bản ghi trùng lặp mờ
- Chuyển đổi và chuẩn hóa dữ liệu
- Xác thực và báo cáo dữ liệu
- Sử dụng dữ liệu tham chiếu để làm sạch dữ liệu
- Nắm vững đường dẫn nhập dữ liệu trong hồ dữ liệu Hadoop
- Đảm bảo rằng các quy tắc về dữ liệu là chính xác trước khi người dùng dành nhiều thời gian hơn cho việc xử lý
- Tìm các ngoại lệ và các chi tiết ma quỷ khác để loại trừ hoặc sửa chữa dữ liệu không chính xác
Link tải: http://datacleaner.org/
14) Kaggle:
Kaggle là cộng đồng dữ liệu lớn lớn nhất thế giới. Nó giúp các tổ chức và nhà nghiên cứu đăng dữ liệu và thống kê của họ. Đó là nơi tốt nhất để phân tích dữ liệu một cách liền mạch.
Đặc trưng:
- Nơi tốt nhất để khám phá và phân tích liền mạch dữ liệu mở
- Hộp tìm kiếm để tìm các tập dữ liệu đang mở
- Đóng góp vào phong trào dữ liệu mở và kết nối với những người đam mê dữ liệu khác
Liên kết tải xuống: https://www.kaggle.com/
15) Hive:
Hive là một công cụ phần mềm dữ liệu lớn mã nguồn mở. Nó cho phép các lập trình viên phân tích các tập dữ liệu lớn trên Hadoop. Nó giúp truy vấn và quản lý các tập dữ liệu lớn thực sự nhanh chóng.
Đặc trưng:
- Nó hỗ trợ SQL như ngôn ngữ truy vấn để tương tác và lập mô hình dữ liệu
- Nó biên dịch ngôn ngữ với hai bản đồ nhiệm vụ chính và trình thu gọn
- Nó cho phép xác định các tác vụ này bằng Java hoặc Python
- Hive được thiết kế để chỉ quản lý và truy vấn dữ liệu có cấu trúc
- Ngôn ngữ lấy cảm hứng từ SQL của Hive tách người dùng khỏi sự phức tạp của lập trình Map Reduce
- Nó cung cấp giao diện Kết nối cơ sở dữ liệu Java (JDBC)
Liên kết tải xuống: https://hive.apache.org/downloads.html
Câu hỏi thường gặp:
❓ Phần mềm Dữ liệu lớn là gì?
Phần mềm dữ liệu lớn được sử dụng để trích xuất thông tin từ một số lượng lớn các tập dữ liệu và xử lý các dữ liệu phức tạp này. Một lượng lớn dữ liệu rất khó xử lý trong cơ sở dữ liệu truyền thống. vì vậy đó là lý do tại sao chúng tôi có thể sử dụng công cụ này và quản lý dữ liệu của mình rất dễ dàng.
⚡ Bạn nên cân nhắc những yếu tố nào khi chọn Công cụ dữ liệu lớn?
Bạn nên xem xét các yếu tố sau trước khi chọn một công cụ Dữ liệu lớn
- Chi phí Giấy phép nếu có
- Chất lượng hỗ trợ khách hàng
- Chi phí liên quan đến việc đào tạo nhân viên về công cụ
- Yêu cầu phần mềm của Công cụ dữ liệu lớn
- Chính sách hỗ trợ và cập nhật của nhà cung cấp công cụ Dữ liệu lớn.
- Nhận xét về công ty