R là một ngôn ngữ lập trình được phát triển bởi Ross Ihaka và Robert Gentleman vào năm 1993. Ngôn ngữ này sở hữu một danh mục phong phú các phương pháp thống kê và đồ họa. Nó bao gồm các thuật toán học máy, hồi quy tuyến tính, chuỗi thời gian, v.v.
Đây là danh sách các Sách Lập trình R hàng đầu được tuyển chọn nên là một phần của bất kỳ thư viện Người học ngôn ngữ R nào dành cho người mới bắt đầu đến nâng cao.
1) R cho Khoa học Dữ liệu: Nhập, Gọn gàng, Chuyển đổi, Trực quan hóa và Dữ liệu Mô hình
R for Data Science là cuốn sách được viết bởi Hadley Wickham (Tác giả), Garrett Grolemund. Cuốn sách hướng dẫn bạn các bước nhập, khám phá và lập mô hình dữ liệu của bạn.
Tài liệu tham khảo này cũng cung cấp sự hiểu biết toàn cảnh, đầy đủ về chu trình khoa học dữ liệu. Bạn cũng sẽ tìm hiểu các công cụ cơ bản cần thiết để quản lý chi tiết việc triển khai R. Mỗi phần trong cuốn sách này được ghép nối với các bài tập để giúp bạn thực hành những gì bạn đã học trong suốt quá trình.
Kiểm tra giá mới nhất và đánh giá của người dùng trên Amazon2) Khám phá số liệu thống kê bằng R
Khám phá số liệu thống kê bằng cách sử dụng R là một cuốn sách được viết bởi Andy Field, Jeremy Miles, Zoe Field. Cuốn sách được viết theo một phong cách khác thường, và nó tuân theo một cấu trúc đột phá và cách tiếp cận sư phạm.
Tài liệu tham khảo này được tăng cường bởi dàn nhân vật để giúp người đọc trên con đường của họ. Cuốn sách bao gồm hàng trăm ví dụ, tự đánh giá và tài liệu trang web bổ sung cho tất cả những ai muốn tìm hiểu thêm.
Kiểm tra giá mới nhất và đánh giá của người dùng trên Amazon3) Nghệ thuật lập trình R: Chuyến tham quan về thiết kế phần mềm thống kê
Nghệ thuật lập trình R là một cuốn sách được viết bởi Jared P. Lander. Cuốn sách giúp đề cập đến các kiểu dữ liệu cơ bản, cấu trúc dữ liệu, hàm đóng, đệ quy và ẩn danh.
Trong cuốn sách này, bạn cũng sẽ học về lập trình chức năng và hướng đối tượng, chạy các mô phỏng toán học. Bạn cũng sẽ học các chủ đề như sắp xếp lại dữ liệu phức tạp ở các định dạng đơn giản và hữu ích hơn.
Kiểm tra giá mới nhất và đánh giá của người dùng trên Amazon4) R dành cho hình nộm
R For Dummies là cuốn sách được viết bởi Andrie de Vries, Joris Meys. Cuốn sách này cung cấp một phương pháp nhanh chóng để thành thạo ngôn ngữ R. Hơn nữa, để học từ cuốn sách này, bạn không cần phải có bất kỳ kinh nghiệm lập trình nào sớm hơn.
Bạn cũng sẽ học cách định hình lại và thao tác dữ liệu, hợp nhất tập dữ liệu, tách và kết hợp dữ liệu, biểu diễn, v.v. Nó cũng giải thích tại sao ngôn ngữ lập trình R được các nhà thống kê và phân tích dữ liệu trên toàn thế giới lựa chọn.
Kiểm tra giá mới nhất và đánh giá của người dùng trên Amazon5) R đang hoạt động: Phân tích dữ liệu và đồ họa với R
R in Action là cuốn sách được viết bởi Tiến sĩ Rob Kabacoff. Cuốn sách trình bày cả ngôn ngữ R và các ví dụ làm cho nó rất hữu ích cho các nhà phát triển kinh doanh. Cuốn sách này tập trung vào các giải pháp thực tế và bao gồm nhiều phương pháp quan trọng. Nó giúp bạn quản lý dữ liệu lộn xộn và không đầy đủ.
Bạn cũng sẽ tìm hiểu về khả năng đồ họa mở rộng của ngôn ngữ R để khám phá và trình bày dữ liệu một cách trực quan. Nó cũng bao gồm nhiều chương về phân tích chuỗi thời gian, phân tích cụm và phương pháp luận phân loại, v.v.
Kiểm tra giá mới nhất và đánh giá của người dùng trên Amazon6) R cho mọi người: Phân tích và đồ họa nâng cao
R for Mọi người là một cuốn sách được viết bởi Jared lander. Cuốn sách này cung cấp mã mẫu và thực hành thực hành sâu rộng. Bạn sẽ học cách tải xuống và cài đặt R, điều hướng và sử dụng môi trường R. Bạn cũng sẽ học điều khiển chương trình cơ bản, nhập dữ liệu, thao tác và trực quan hóa, v.v.
Cuốn sách cũng giúp bạn xây dựng một số mô hình hoàn chỉnh, cả tuyến tính và phi tuyến, và sử dụng một số kỹ thuật khai thác dữ liệu.
Kiểm tra giá mới nhất và đánh giá của người dùng trên Amazon7) Cuốn sách của R: Một khóa học đầu tiên về lập trình và thống kê
Cuốn sách của R được viết bởi Tilman M. Davies. Đây là một hướng dẫn thân thiện với người mới bắt đầu về R. Trong cuốn sách này, bạn sẽ học cách yêu cầu bắt đầu sử dụng R một cách hiệu quả cho phân tích thống kê.
Cuốn sách cũng giúp bạn đóng góp các gói, như ggplot2 và ggvis, hình ảnh 3D tương tác bằng cách sử dụng gói rgl.
Kiểm tra giá mới nhất và đánh giá của người dùng trên Amazon8) Học máy với R: Các kỹ thuật chuyên gia để tạo mô hình dự đoán, Phiên bản thứ 3
Học máy với R là một cuốn sách hướng dẫn có thể đọc được để áp dụng học máy vào các vấn đề trong thế giới thực. Cuốn sách này hữu ích như nhau đối với người dùng R có kinh nghiệm hoặc mới sử dụng ngôn ngữ này. Cuốn sách cũng bao gồm các chi tiết giúp bạn tìm thấy những thông tin chi tiết chính, đưa ra những dự đoán mới và trực quan hóa những phát hiện của bạn.
This R data science book offers newer and much improve libraries, advice on ethical issues in machine learning, and an introduction to deep learning.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon9) Hands-On Programming with R: Write Your Own Functions And Simulations
Hand on programming with R is a book written by Garrett Grolemund. In this book, you'll learn about the method of loading data, assemble and disassemble data objects, navigate R's environment system, etc.
You'll able to gain valuable programming skills and support your work as a data scientist at the same time.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon10) R Packages
R Packages is a book written by Hadley Wickham. This R programming book shows you how to bundle reusable R functions, sample data, and documentation with the package development philosophy.
In the process, you'll work with dev tools, roxygen, and test that. The book covers a set of R packages that help you to automate common development tasks. It is ideal for developers, data scientists, and programmers. The book starts you with the basics and shows you how to improve your package writing over time.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon11) Learning R
Learning R is a book written by Richard Cotton. It shows you real data by covering everything from importing data to publishing your results. Every chapter in the R programming book includes a quiz on what you've learned and concludes with exercises. Many of it involves writing the R language code.
With the help of this reference book, you will learn how to write a simple R program and discover what the R language can do. You will also learn about the Apply R add-on packages, and package your work for others.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon12) Advanced R (Chapman & Hall/CRC The R Series)
Advanced R is a book written by Richard Cotton. In this book, you will also learn how to perform data analysis with the R language, even if you don't have much programming experience.
This book teaches how to use the essential R tools you need to know to analyze data, including data types and programming concepts. The second half of this book provides real data analysis by covering everything from importing data to publishing your results.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon13) Text Mining with R: A Tidy Approach
Text Mining with R is a book written by Julia Silge and David Robinson. With this R programming book, you'll explore text-mining methods with tidytext, a package. In this book, writer Julia Silge and David Robinson developed using tidy principles like graph and dplyr.
You'll also learn how you can integrate NLP (natural language processing) into effective workflows. The book offers examples and data explorations will help you generate real insights from literature, news, and social media.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon14) R in a Nutshell
R, in a Nutshell, is a book written by Joseph Adler. In this book, you will learn how to write R functions and use R packages to prepare, visualize, and analyze data. Thie book illustrates each process with a wealth of examples from medicine, business, and sports.
This book includes topics like R performance, the ggplot2 data visualization package, and parallel R computing with Hadoop. In this book, you will also learn to use R to prepare data for analysis and visualize your data with R's graphics.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon15) Software for Data Analysis: Programming with R (Statistics and Computing)
Software for Data Analysis is a book written by John M. Chambers. This book guides you about programming with R, beginning with simple interactive use and progressing by explaining some simple functions.
You will learn about many advanced programming techniques that can be added as needed, which benefits you to grow their careers and the community.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon16) Practical Data Science with R
Practical Data Science with R is a book written by Nina Zumel and John Mount. The book explains the basic principles in the ever-growing field of data science.
This book helps you to get right to the real-world use cases as you apply the R programming language and statistical analysis techniques. This learning material also covers examples based on marketing, business intelligence, and decision support.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon17) R Cookbook: Proven Recipes for Data Analysis, Statistics, and Graphics
R Cookbook is a book written by JD Long and Paul Teetor. The book helps you to perform data analysis with R quickly and efficiently with more than 275 practical recipes. It also covers basic tasks of input and output, graphics, and linear regression.
Each topic cover in this book addresses a specific problem and includes a discussion that helps you to explain the solution and provides insight about how it works.
Check Latest Price and User Reviews on Amazon